System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于道路病害数据密度分析方法与系统技术方案_技高网

一种基于道路病害数据密度分析方法与系统技术方案

技术编号:41245793 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:56
本发明专利技术涉及一种基于道路病害数据密度分析方法与系统,此系统包括数据采集模块、数据预处理模块、空间分析模块以及可视化呈现模块;数据采集模块,通过设置传感器或其他数据采集设备,自动收集道路病害数据,并使用地理信息系统进行数据的组织和存储;数据预处理模块,对采集到的数据进行清洗、去噪和标准化处理,以提高数据的准确性和可靠性;空间分析模块,利用G IS技术对数据进行空间分析,计算道路病害的密度分布;可视化呈现模块,将分析结果以图表、报告的形式展示给管理人员。其能够自动、高效地处理道路病害数据,通过密度分析反映道路病害在空间上的分布情况,为道路维护和维修提供及时、准确的信息支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路工程,尤其是涉及一种基于道路病害数据密度分析方法与系统


技术介绍

1、随着城市化进程的加快,道路交通成为城市发展的重要支撑。然而,道路病害问题严重影响了道路的安全和顺畅。

2、现有的技术中,道路病害数据采集主要依靠人工巡查和检测的方式,这种方法不仅效率低下,而且难以准确把握道路的实时状况。此外,对于采集到的道路病害数据,缺乏有效的统计和分析方法,无法为道路维护和维修提供及时、准确的信息支持。

3、目前,虽然有些机构或公司正在尝试使用计算机技术来处理和分析道路病害数据,但仍存在以下问题和缺点:

4、(1)数据采集效率低:目前的数据采集方式主要依赖人工巡查和检测,采集效率低下,且容易受到人为因素的影响。

5、(2)数据处理不及时:由于数据采集后需要经过繁琐的处理和分析步骤,导致数据的处理不及时,无法为道路维护和维修提供及时、准确的信息支持。

6、(3)数据分析不准确:现有的数据分析方法往往基于简单的统计和分类,无法准确反映道路病害在空间上的分布情况,以及各类病害之间的关联关系。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的是提供一种基于道路病害数据密度分析方法与系统,其能够自动、高效地处理道路病害数据,通过密度分析反映道路病害在空间上的分布情况,为道路维护和维修提供及时、准确的信息支持,对于提高道路管理效率,保障交通安全具有重要意义。

2、本专利技术的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的:

3、一种基于道路病害数据密度分析系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、空间分析模块以及可视化呈现模块;

4、所述数据采集模块,通过设置传感器或其他数据采集设备,自动收集道路病害数据,并使用地理信息系统进行数据的组织和存储;

5、所述数据预处理模块,对采集到的数据进行清洗、去噪和标准化处理,以提高数据的准确性和可靠性;

6、所述空间分析模块,利用gis技术对数据进行空间分析,计算道路病害的密度分布;

7、所述可视化呈现模块,将分析结果以图表、报告的形式展示给管理人员。

8、作为本专利技术的进一步的技术方案:所述数据采集模块采集的道路病害数据包括坑洞、裂纹、磨损类型的数据。

9、作为本专利技术的进一步的技术方案:在所述空间分析模块中,计算道路病害的密度分布包括以下步骤:首先对道路进行网格划分,然后统计每个网格内的病害数量,最后计算病害密度分布。

10、作为本专利技术的进一步的技术方案:在所述可视化呈现模块中,通过可视化方式呈现道路病害的密度分布情况,包括不同病害类型的密度分布以及同一病害类型在不同区域的密度分布。

11、一种基于道路病害数据密度分析方法,包括以下步骤:

12、步骤1、收集道路病害数据,通过设置传感器或其他数据采集设备,自动收集道路病害数据,并使用地理信息系统进行数据的组织和存储;

13、步骤2、数据预处理,对采集到的数据进行清洗、去噪和标准化处理,以提高数据的准确性和可靠性;

14、步骤3、空间分析,利用gis技术对预处理后的道路病害数据进行空间分析,首先对道路进行网格划分,然后统计每个网格内的病害数量,最后计算病害密度分布;

15、步骤4、可视化呈现,将空间分析得到的结果以图表、报告形式展示给管理人员,可以生成道路病害密度分布图、各类病害的占比图,通过可视化方式呈现道路病害的密度分布情况,使管理人员能够直观了解道路病害在空间上的分布情况;

16、步骤5、结果应用,根据可视化呈现的结果,管理人员能够制定相应的维护计划和决策,对于病害密度较高的区域,优先安排维护和维修工作;

17、对于不同类型的病害,采取不同的处理措施,此外利用结果进行趋势预测和决策效果的模拟评估。

18、作为本专利技术的进一步的技术方案:在所述步骤2中,对采集到的数据进行标准化处理包括去除无效数据、填补缺失值以及转换数据格式。

19、作为本专利技术的进一步的技术方案:在所述步骤3中,通过设置不同的网格大小来调整分析的精度。

20、综上所述,本专利技术包括以下至少一种有益技术效果:

21、本专利技术公开了一种基于道路病害数据密度分析方法与系统,其能够自动、高效地处理道路病害数据,通过密度分析反映道路病害在空间上的分布情况,为道路维护和维修提供及时、准确的信息支持,对于提高道路管理效率,保障交通安全具有重要意义。

22、经济上的有益效果:通过自动收集和处理道路病害数据,可以减少人工巡查和检测的时间和成本。同时利用gis技术进行空间分析,能够快速计算出病害密度分布情况,为维护和维修工作提供及时、准确的信息支持,提高维护效率。通过对道路病害数据的密度分析,可以了解道路病害在空间上的分布情况和各类病害之间的关联关系,从而更加科学地分配维护资源,避免资源的浪费和重复投入。通过可视化方式呈现道路病害的密度分布情况,管理人员可以更加准确地了解道路状况,制定更加科学合理的维护计划和决策。这有助于减少决策失误和不必要的浪费。通过对道路病害数据的分析,可以进行趋势预测和决策效果的模拟评估。这有助于及时发现潜在问题和预防性维护,降低道路损坏和意外事故的风险。

23、社会效益上的有益效果:通过及时发现和修复道路病害,可以减少道路的安全隐患,降低交通事故的发生率,提高道路使用的安全性和可靠性。通过对道路病害的及时处理和维护,可以保障道路的顺畅通行,提高城市交通的整体运行效率,为市民出行提供更好的交通环境。基于道路病害数据密度分析方法与系统的应用,可以提高城市基础设施管理的效率和精确度,提升公共服务的整体质量。通过对道路病害数据的分析,可以为城市规划和基础设施投资提供参考依据。这有助于优化城市资源配置和发展战略,推动城市的可持续发展。

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【技术保护点】

1.一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据预处理模块、空间分析模块以及可视化呈现模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,所述数据采集模块采集的道路病害数据包括坑洞、裂纹、磨损类型的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,在所述空间分析模块中,计算道路病害的密度分布包括以下步骤:首先对道路进行网格划分,然后统计每个网格内的病害数量,最后计算病害密度分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,在所述可视化呈现模块中,通过可视化方式呈现道路病害的密度分布情况,包括不同病害类型的密度分布以及同一病害类型在不同区域的密度分布。

5.一种基于道路病害数据密度分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的一种基于道路病害数据密度分析方法,其特征在于,在所述步骤2中,对采集到的数据进行标准化处理包括去除无效数据、填补缺失值以及转换数据格式。

7.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析方法,其特征在于,在所述步骤3中,通过设置不同的网格大小来调整分析的精度。

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【技术特征摘要】

1.一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据预处理模块、空间分析模块以及可视化呈现模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,所述数据采集模块采集的道路病害数据包括坑洞、裂纹、磨损类型的数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度分析系统,其特征在于,在所述空间分析模块中,计算道路病害的密度分布包括以下步骤:首先对道路进行网格划分,然后统计每个网格内的病害数量,最后计算病害密度分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于道路病害数据密度...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓明黄前华严京旗钟盛
申请(专利权)人:上海同陆云交通科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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