【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理、目标检测、视觉大模型以及多终端联合检测分析，特别是涉及一种检测和分析道路设施损坏的系统及方法。
技术介绍
1、道路设施是指为保证交通安全、提高交通效率而设立的一系列构造和设备。这些设施在公路、城市道路和高速公路等交通系统中起着至关重要的作用。常见的道路设施包括：道路标志（包含警告标志、指示标志、指路标志等）、道路标线、交通信号灯、护栏、截流带、交通监控设施、桥梁、隧道等。道路设施在确保交通安全、提高通行效率、改善城市交通环境等方面起着重要作用。合理规划与设置道路设施，能够显著提升道路的使用效率和安全性。
2、随着城市化进程的加快和交通流量的增加，道路设施的数量和复杂性不断提升。这些设施，由于受到自然环境、交通流、重载运输等因素的影响，过度使用、磨损和外部冲击导致的损坏和故障层出不穷，道路设施的管养问题日益突出。现有技术尚未能有效、及时地监测和评估道路设施的状态。例如，传统检查方法需要专业人员定期对设施进行人工检测，这不仅耗时且昂贵，且容易遗漏潜在的问题。最近有使用车载相机配合检测算法对道路设施进行实时...
【技术保护点】
1.一种检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述道路设施异常识别模块包括：
3.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述道路设施图像采集模块包括：
4.根据权利要求3所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述第二图像采集设备采集单元包括：
5.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述云端异常识别模块包括云端异常识别单元，所述云端异常识别单元用于将第二目标角度图像输入视觉大模型Age...
【技术特征摘要】
1.一种检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述道路设施异常识别模块包括：
3.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述道路设施图像采集模块包括：
4.根据权利要求3所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述第二图像采集设备采集单元包括：
5.根据权利要求1所述的检测和分析道路设施损坏的系统，其特征在于，所述云端异常识别模块包括云端异常识别单元，所述云端异常识别单元用于将第二目标角度图像输入视觉大模型agent中，调用vlm进行自动识别，若存在道路设施异常，则输出异常识别结果、异常所处的空间信息和维修建议；若不存在道路设施异常，则识别道路设施起止点，计算预置框，返回第二图像采集设备调整子单元再次进行第二图像采集设备参数调...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓明，周审章，严京旗，房雪，杨宇婷，钟盛，
申请(专利权)人：上海同陆云交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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