【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于大数据的信息安全风险管理系统。
技术介绍
1、随着云计算、5g、物联网、人工智能等技术的快速发展和应用,产生数据的终端类型越来越多,这些终端产生的数据类型也越来越多,数据在各行各业的应用价值越来越大。同时为了保障数据的集中存储,数据中心逐渐成为数据保存和使用的主要场所,当数据中心的建设越来越快,数据中心数据的安全管理存在数据传输不可靠性、数据采集途径复杂、数据丢失、数泄露等方面的问题。
2、目前,为解决隐私信息被泄露的问题,通过智能数据脱敏系统,实现了动态和高效率的数据脱敏功能。为解决数据隐私保护中效率低的问题,采用云计算技术对数据安全保护的关键环节进行处理,提升了数据隐私处理的效率。针对各领域的数据隐私泄露问题当等从数据采集、存储、使用、共享等环节设计了数据安全使用和管理规范。通过对已有研究分析可知,为保障数据的安全已有研究已经从访问控制、安全审计、容灾备份、数据加密等维度对数据进行安全管理。但是,随着数据中心的快速发展,以及网络环境的变化,已有研究已经不能很好地保障数据的安全存储和使用,数据的安全管
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的信息安全风险管理系统,其特征是,该架构包括数据安全采集层、存储层和使用层,使用数据安全采集层从数据分类、数据分级、敏感数据识别、数据脱敏、多类型加密机制五个过程保障数据的安全;数据安全存储层从多维度数据安全存储机制、基于等保2.0的安全评测两个维度保障数据的安全,在多维度数据安全存储机制方面从数据同步机制、数据镜像机制和容灾备份机制保障数据的安全存储,基于等保2.0的安全评测从单项测评、整体测评两个维度保障数据的安全;数据安全使用层采用细粒度访问控制、基于区块链的数据保护、基于联邦学习的数据共享和全过程安全审计保障数据的使用安全;
2.
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息安全风险管理系统,其特征是,该架构包括数据安全采集层、存储层和使用层,使用数据安全采集层从数据分类、数据分级、敏感数据识别、数据脱敏、多类型加密机制五个过程保障数据的安全;数据安全存储层从多维度数据安全存储机制、基于等保2.0的安全评测两个维度保障数据的安全,在多维度数据安全存储机制方面从数据同步机制、数据镜像机制和容灾备份机制保障数据的安全存储,基于等保2.0的安全评测从单项测评、整体测评两个维度保障数据的安全;数据安全使用层采用细粒度访问控制、基于区块链的数据保护、基于联邦学习的数据共享和全过程安...
【专利技术属性】
技术研发人员:许谭,祝彦杰,王岩,沃晓棠,翟洪丽,江璟瑜,贾丽楠,卢中波,杨紫晴,
申请(专利权)人:黑龙江省生态研究所,
类型:发明
国别省市:
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