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一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法技术方案

技术编号:41245498 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-09 23:56
本发明专利技术涉及矿井安全技术领域,公开了一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,包括如下步骤:步骤1.获取相关数据:包括含水层水压、含水层厚度、隔水层厚度、断层密度、断层分维值、渗透系数、单位涌水量和底板破坏深度8个影响因素;步骤2.核主成分分析法:对获取的所有数据进行识别、降维处理;步骤3.构建BP神经网络,不断调整权值,调试到与数据匹配度良好的训练次数、隐含层节点数、迭代次数等,并保证误差在设定范围内。本发明专利技术运用了鲸鱼优化算法来优化BP神经网络的初始权值阈值,利用鲸鱼优化算法操作简单、调整参数少以及跳出局部最优能力强的优点,从而建立稳定的WOA‑BP预测模型,以提高预测精度和泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及煤矿安全,尤其涉及一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法


技术介绍

1、判别矿井突水水源是预防和解决矿井突水灾害的关键,在矿山防治水工作中扮演着十分重要的角色。就黔北煤田来看,其整体底板偏薄,煤层底板与下伏茅口组灰岩中间的隔水层空间分布不均,底板高低起伏,在局部地区隔水层极薄,甚至缺失隔水层,使得在煤炭开采过程中,极易发生突(透)水事故,时刻威胁着井下工作人员的生命安全。因此,研究矿井涌突水水源以进行底板突水预测并对其进行提前防治具有重要现实意义。

2、人工神经网络与计算机算法的结合是当前判别突水水源的应用热点,是矿井突水水源判别的主要方法,未来矿井突水水源判别方法将具有精细化、广泛化和可视化的特点。运用各类方法与模型对矿井不同含水层进行水化学成分分析或收集研究涌突水相关影响因素对水源进行识别等。很多学者已经对这方面做出了有效的研究贡献,但是现有的技术存在计算精度低、计算过程复杂以及结果所存误差较大等不可避免的问题,因此需要寻求更加快速准确的方法。


技术实现思路

<p>1、为解决背景技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述所述步骤1获取影响因素的具体包括如下步骤:

3.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述所述步骤2中,用核主成分分析法对数据进行降维的具体包括如下步骤:

4.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述步骤3构建BP网络的具体方案为:

5.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述所述步骤...

【技术特征摘要】

1.一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述所述步骤1获取影响因素的具体包括如下步骤:

3.如权利要求1所述的一种识别矿井底板水源涌突水系统的构建方法,其特征在于,所述所述步骤2中,用核...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑禄林田诗宇邱青谢红东胥进兰红田友稳任维德
申请(专利权)人:贵州大学
类型:发明
国别省市:

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