一种考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，基于驾驶相关的路况、车型车况、驾驶人员的生理、心理以及天气状况条件下对平均速度、加速度标准差、方向盘角度变化率等驾驶行为构建相应的场景，将获取的样本数据分类到相应的场景中，构造针对各场景的三层人工神经网络模型，最后通过天气状况、道路状况判定驾驶员所处驾驶场景，选择先前构建的相应场景的神经网络对驾驶员的驾驶风险进行评估，得出相应的预警方法。该方法找到对应场景中对驾驶员风险影响最大的因素，消除不相关因素，降低数据维度，缩短数据处理时间，实现训练成本的降低与驾驶风险识别模型精度的优化，具有很强的市场推广价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通安全、驾驶行为和数据挖掘领域，尤其涉及一种考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法。

技术介绍

1、驾驶人的风险行为是道路交通事故的主要致因，对风险行为的识别有助于提前发现可能的操作失误，在驾驶行为干预与道路交通事故预防等方面有着重要意义。

2、驾驶风险识别常见的方式主要有2种：

3、基于规则的驾驶风险评估。主要以驾驶员的驾驶行为中的速度、加速度、距离等是否超过设定的安全阈值识别驾驶风险等级。

4、基于驾驶行为和事故风险关联规则的驾驶风险评价。多以历史交通事故来评价驾驶人的风险水平。尤其将历史事故频数、严重程度以及出险理赔金额等指标作为评估驾驶人行为风险水平的指标。

5、但在实际运行中，基于规则的驾驶风险评估的局限性体现在预设的识别规则不能满足实际交通环境复杂多样的需求。比如：在实际管理中准点率的要求在一定程度上反向刺激速度、加速度等驾驶风险行为，基于规则的驾驶风险驾驶风险评估需要更多的规则安全阈值才能满足现实的需求。基于驾驶行为和事故风险关联规则的驾驶风险评价中，多以历史交通事故来本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，所述步骤2具体包括如下步骤；

3.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，所述步骤3具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于：样本数据相关数据的获取方式为：驾驶员的年龄、性别、驾龄、累计驾驶时长、车型、车况、驾驶违规次数等数据由评估系统后台在驾驶人员上车前自动输入；驾驶过程中受干...

【技术特征摘要】

1.一种考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，所述步骤2具体包括如下步骤；

3.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于，所述步骤3具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的考虑驾驶员个体异质性的驾驶实时风险评估与预警方法，其特征在于：样本数据相关数据的获取方式为：驾驶员的年龄、性别、驾龄、累计驾驶时长、车型、车况、驾驶违规次数等数据由评估系统后台在驾驶人员上车前自动输入；驾驶过程中受干扰程度包括驾驶人员自身和外在人、车、路况、天气等因素造成的生理、心理的变化等，通过驾驶员随车仪器测量血压、呼吸频率、心跳等中的一个或多个指标体现；平均速度、加速度标准差、方向盘角度变化率等数据随车仪器测量；车辆行驶的道路状况包括道路的海拔、地域、平整度、坡度等由评估系统后台在驾驶人员上车前自动输入；天气状况等由评估系统后台联网气象信息自动输入；

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈斌，刘茂豪，陈德旺，郭永辉，关延垒，
申请(专利权)人：集时通福建信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：