【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据库管理，尤其是涉及一种基于分布式数据库的sql性能优化方法。
技术介绍
1、一般分布式数据库的性能受集群各个节点整体性能影响显著，每个节点存储的数据量对整个集群性能都有重要影响，因此，性能的优化和排查需要同时考虑各个节点的硬件性能和sql语句本身的优化潜力。传统的sql优化主要针对事务型数据库，这类数据库通常采用单节点服务器或共享存储部署，很少涉及多节点服务器集群。因此，传统的sql优化方法，如创建适当的b-tree索引、分区和使用hints方式，可能在分布式数据库如gbase8a这样的分析型数据库上无效或不适用，导致分布式数据库在sql任务执行时间过长、性能不佳、使用资源负载过高情况下缺乏有效地性能优化和排查方法，难以发挥数据库集群最好的分析性能，拉低了应用执行效率和用户的体验感。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术旨在提出一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，以改善数据库的响应速度、负载均衡和资源利用率，确保数据库在处理大规模数据分析时的高效性和可靠性。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、一种基于分布式数据库的sql性能优化方法。
4、进一步的，用于排查sql任务性能差的原因并优化其性能，包括以下步骤：
5、t1、排查节点服务器：排查各个服务器节点的磁盘空间使用情况，以及文件系统故障和硬件故障，并反馈排查结果；
6、t2、sql任务分析与排查：分析单条sql任务的执行
7、t3、sql性能优化：根据t2中的分析和排查结果，改造随机分布表以减少数据重分布次数，将维度表、码表的类型创建为replicated复制表以减少拉复制表次数，合并t2中排查到的多步骤任务；
8、t4、验证优化效果：记录sql性能优化前后的性能差异，以验证本次优化是否具有进步效果。
9、进一步的，所述t1通过检查命令实现整体节点检查，以排查出sql性能下降是否由磁盘空间占满、文件系统故障、硬件故障引起：查询数据库的磁盘空间使用情况及索引节点使用情况，并检查数据库的磁盘空间是否被占满，索引节点是否耗尽；查询各节点的系统日志以检查数据库是否存在明显的硬件报错信息；查询数据库内核缓冲区中存放的系统开机信息以检查是否存在内存、cpu、文件系统报错信息。
10、进一步的，所述t3中减少数据重分布次数包括以下步骤：
11、a1、检查单条sql任务的执行计划，记录其重分布次数；
12、a2、分析a1中sql任务的重分布表数据量和hash分布键情况，对多表联合中的大表选择合理的hash分布键以均衡化数据分布，减少大表数据重分布的次数。
13、进一步的，所述t3中减少拉复制表次数包括以下步骤：
14、b1、检查单条sql任务的执行计划，记录其拉复制表次数；
15、b2、分析b1中sql任务的拉复制表的表数据量大小和hash分布键情况，把维度表、码表的类型创建为replicated复制表，减少多表联合中大表被拉复制表次数。
16、进一步的，所述t3中sql性能优化还包括：
17、多表关联中的关联字段类型和长度保持一致；保证sql任务中的索引有效，并采用字段与常量表达式直接操作的形式，保持关联左列为字段，关联右列为常量表达式。
18、进一步的，sql性能优化还包括：
19、当sql任务进行子查询时返回的结果集大于设定值时，判断子查询在连接条件上是否存在索引，若存在则将sql子查询语句改为exists，否则执行原流程；将sql中游标操作改为多表关联形式或若干个相关子查询。
20、进一步的，在所述t2中排查多步骤任务包括相似任务、事务型任务，在所述t3中合并多步骤任务包括：
21、将作用在一张表上的若干个相似任务合并为单步骤批量任务；把一张表上涉及多步骤的事务型任务所需的数据全部查询出来，并存储在临时空间中，再把该多步骤合并为单步骤，对临时空间的数据执行该单步骤任务并更新到原表中。
22、进一步的，一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器用于执行所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法。
23、进一步的，一种服务器，包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法。
24、进一步的，一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法。
25、相对于现有技术，本专利技术所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法具有以下有益效果：
26、（1）本专利技术所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，对于集群环境下单节点服务器的硬件短板问题，提供了硬件检测命令和排查方案，对于sql语句本身性能问题，提供了基于数据分布策略的排查方案和基于执行计划的排查方案，以梳理出sql性能下降原因；
27、（2）本专利技术所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，把相似任务操作和事务型任务操作合并为单一步骤任务，大大提高了sql执行效率；
28、（3）本专利技术所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，获取在多表关联场景下的数据重分布情况和拉复制表情况，在两表关联中，尽量避免大表被重分布、被拉复制表，多使小表被重分布、被拉复制表，以减少节点之间的数据流动、降低资源消耗，提高sql性能。
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1.一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：用于排查SQL任务性能差的原因并优化其性能，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：所述T1通过检查命令实现整体节点检查，以排查出SQL性能下降是否由磁盘空间占满、文件系统故障、硬件故障引起：
3.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：所述T3中减少数据重分布次数包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：所述T3中减少拉复制表次数包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：所述T3中SQL性能优化还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：SQL性能优化还包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法，其特征在于：在所述T2中排查多步骤任务包括相似任务、事务型任务，在所述T3中合并多步骤任务包括
8.一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，其特征在于：所述处理器用于执行上述权利要求1-7任一所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法。
9.一种服务器，其特征在于：包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法。
10.一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的一种基于分布式数据库的SQL性能优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：用于排查sql任务性能差的原因并优化其性能，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：所述t1通过检查命令实现整体节点检查，以排查出sql性能下降是否由磁盘空间占满、文件系统故障、硬件故障引起：
3.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：所述t3中减少数据重分布次数包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：所述t3中减少拉复制表次数包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：所述t3中sql性能优化还包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于分布式数据库的sql性能优化方法，其特征在于：sql性能优化还包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘政，
申请(专利权)人：天津南大通用数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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