【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别涉及一种基于多维度分析的电力系统智慧管理方法以及装置。
技术介绍
1、为了保证供电质量，在使用电力系统进行供电的过程中，通常需要人工对电力系统中的电气设备进行管理和维护，以保证电气设备的工作正常，从而提高供电质量。
2、相关技术中，技术人员通常是按照排班来周期性地维护和管理电力系统中的电气设备。但是，在这种方式下技术人员没有目的性，导致对电力系统进行管理和维护的效率和效果较差，因此，亟需一种更加智能化的对电力系统进行管理的方法。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于多维度分析的电力系统智慧管理方法以及装置，能够提高对电力系统进行维护的效率和效果，技术方案如下：
2、一方面，提供了一种基于多维度分析的电力系统智慧管理方法，所述方法包括：
3、获取电力系统中多个电气设备的设备信息、运行信息、所处环境的环境信息以及历史故障情况，所述运行信息包括第一运行温度、设备图像以及设备形变参数，所述第一运行温度是接触式传感器测得的温度；
4、基于所述多个电气设备的设备信息以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，所述设备稳定参数用于表示对应电气设备的稳定性；
5、基于所述多个电气设备的运行信息以及所处环境的环境信息，确定各个所述电气设备的故障预测参数，所述故障预测参数包括多个候选故障以及各个所述候选故障的风险值，所述风险值用于表示发生对应候选故障的可能性；
6、基于各个所述电气设备的设备
7、一方面，提供了一种基于多维度分析的电力系统智慧管理装置，所述装置包括：
8、信息获取模块，用于获取电力系统中多个电气设备的设备信息、运行信息、所处环境的环境信息以及历史故障情况，所述运行信息包括第一运行温度、设备图像以及设备形变参数，所述第一运行温度是接触式传感器测得的温度；
9、第一参数确定模块，用于基于所述多个电气设备的设备信息以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，所述设备稳定参数用于表示对应电气设备的稳定性；
10、第二参数确定模块，用于基于所述多个电气设备的运行信息以及所处环境的环境信息，确定各个所述电气设备的故障预测参数，所述故障预测参数包括多个候选故障以及各个所述候选故障的风险值，所述风险值用于表示发生对应候选故障的可能性；
11、设备确定模块，用于基于各个所述电气设备的设备稳定参数以及故障预测参数，从所述多个电气设备中确定目标电气设备，所述目标电气设备为需要进行维护的电气设备。
12、在一种可能的实施方式中，所述设备信息包括设备类型、设备结构信息以及设备连接信息，所述第一参数确定模块，用于基于各个所述电气设备的设备类型以及设备结构信息，确定各个所述电气设备的第一设备可靠性参数，所述第一设备可靠性参数用于表示对应电气设备的个体可靠性，所述设备结构信息用于表示对应电气设备采用的结构框架；基于各个所述电气设备的第一设备可靠性参数以及设备连接信息，确定各个所述电气设备的第二设备可靠性参数，所述第二设备可靠性参数用于表示对应电气设备所在电气设备组的群体可靠性，所述设备连接信息用于指示与对应电气设备相连的其他电气设备，所述设备连接信息用于确定电气设备所在的电气设备组；基于各个所述电气设备的第一设备可靠性参数、第二设备可靠性参数以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数。
13、在一种可能的实施方式中，所述历史故障情况包括历史故障时间、历史故障类型以及故障消除时长，所述第一参数确定模块，用于采用下述公式将各个所述电气设备的第一设备可靠性参数以及第二设备可靠性参数进行融合，得到各个所述电气设备的综合设备可靠性参数；
14、其中，为第一可靠性参数，为第二可靠性参数，为综合设备可靠性参数，、以及为常数；
15、基于各个所述电气设备的历史故障时间、历史故障类型、故障消除时长以及累计工作时长，确定各个所述电气设备的故障风险参数；基于所述综合设备可靠性参数以及所述故障风险参数，确定各个所述电气设备的设备稳定参数。
16、在一种可能的实施方式中，所述第二参数确定模块，用于基于各个所述电气设备的运行信息，确定各个所述电气设备的自身故障风险参数；基于各个所述电气设备所处环境的环境信息，确定各个所述电气设备的环境故障风险参数；采用各个所述电气设备的自身故障风险参数以及环境故障风险参数进行故障预测，得到各个所述电气设备的多个候选故障以及各个所述候选故障的风险值。
17、在一种可能的实施方式中，设备图像包括灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设备图像，所述第二参数确定模块，用于基于各个所述电气设备的灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设备图像，确定各个所述电气设备的第二运行温度；将各个所述电气设备的第一运行温度和第二运行温度进行融合，得到各个所述电气设备的第三运行温度；基于各个所述电气设备的第三运行温度以及设备形变参数，确定各个所述电气设备的自身故障风险参数。
18、在一种可能的实施方式中，所述第二参数确定模块，用于将各个所述电气设备的灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设备图像输入温度预测模型，通过所述温度预测模型对所述灰度设备图像、所述红外设备图像以及所述可见光设备图像进行特征提取，得到灰度图像特征、红外图像特征以及可见光图像特征；对所述灰度图像特征、所述红外图像特征以及所述可见光图像特征进行映射，得到各个所述电气设备上多个位置的第二运行温度；将各个所述电气设备上多个位置的第一运行温度和第二运行温度的平均值，确定为各个所述电气设备上多个位置的第三运行温度。
19、在一种可能的实施方式中，所述第二参数确定模块，用于对于所述多个电气设备中的任一电气设备，基于所述电气设备上多个位置的第三运行温度，生成所述电气设备的温度分布参数，所述温度分布参数用于反映对应电气设备的温度分布情况；基于所述电气设备的温度分布参数以及设备形变参数，确定所述电气设备的自身故障风险参数。
20、在一种可能的实施方式中，所述第二参数确定模块，用于将各个所述电气设备的自身故障风险参数以及环境故障风险参数进行加权融合，得到各个所述电气设备的融合故障风险参数；将各个所述电气设备的融合故障风险参数输入风险值预测模型，通过所述风险值预测模型对各个所述电气设备的融合故障风险参数进行特征提取，得到各个所述电气设备的故障风险特征；对各个所述电气设备的故障风险特征进行全连接和归一化，输出各个所述电气设备的概率集合，所述概率集合包括多个概率，一个概率对应于一个参考故障；基于各个所述电气设备的概率集合，从多个参考故障中确定所述多个候选故障，并将概率集合中候选故障对应的概率确定为候选故障的风险值。
21、在一种可能的实施方式中，所述设备确定模块，用于基于各个所述电气设备的设备稳定参数以及故障预测参本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多维度分析的电力系统智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备信息包括设备类型、设备结构信息以及设备连接信息，所述基于所述多个电气设备的设备信息以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史故障情况包括历史故障时间、历史故障类型以及故障消除时长，所述基于各个所述电气设备的第一设备可靠性参数、第二设备可靠性参数以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个电气设备的运行信息以及所处环境的环境信息，确定各个所述电气设备的故障预测参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，设备图像包括灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设备图像，所述基于各个所述电气设备的运行信息，确定各个所述电气设备的自身故障风险参数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述电气设备的灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述电气设备的第三运行温度以及设备形变参数，确定各个所述电气设备的自身故障风险参数，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用各个所述电气设备的自身故障风险参数以及环境故障风险参数进行故障预测，得到各个所述电气设备的多个候选故障以及各个所述候选故障的风险值，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述电气设备的设备稳定参数以及故障预测参数，从所述多个电气设备中确定目标电气设备，包括：
10.一种基于多维度分析的电力系统智慧管理装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维度分析的电力系统智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备信息包括设备类型、设备结构信息以及设备连接信息，所述基于所述多个电气设备的设备信息以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史故障情况包括历史故障时间、历史故障类型以及故障消除时长，所述基于各个所述电气设备的第一设备可靠性参数、第二设备可靠性参数以及历史故障情况，确定各个所述电气设备的设备稳定参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个电气设备的运行信息以及所处环境的环境信息，确定各个所述电气设备的故障预测参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，设备图像包括灰度设备图像、红外设备图像以及可见光设备图像，所述基于各个所述电气设备的运行信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄烈江，夏明明，沈狄龙，吕渭，冯伟烽，胡晨烽，来国海，
申请(专利权)人：杭州欣美成套电器制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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