【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能分析领域，且更为具体地，涉及一种基于大气电场的雷电初生预报方法。
技术介绍
1、在整个雷电生命周期内，雷电初生是对流体首次出现雷电的时刻，尽管雷电初生只是整个雷电过程中极短的一个阶段，但雷电初生的位置是整个雷电过程外推预报的起始点，决定着整个雷电过程可能影响区域的预报，因此，加强雷电初生预报研究，对于降低强对流雷电预警空报率和增加预警提前时间量具有重要的实践意义。
2、但目前对雷电初生预报，主要是从力学、热力学等物理方面考虑雷电的初生规律。然而，虽然力学和热力学等物理学原理可以用来解释和描述雷电的某些方面，但雷电的本质是与电荷和电场的相互作用密切相关的。若从物理方面进行考虑会导致雷电的初生规律难以准确预测，并且存在较大的不确定性。
3、因此，期望一种基于大气电场的雷电初生预报方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大气电场的雷电初生预报方法，其通过实时监测采集大气电场值，并利用基于人工智能的数据处理和分...
【技术保护点】
1.一种基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，基于所述大气电场值的时间序列，计算差分变化值的时间序列，包括：计算所述大气电场值的时间序列中每相邻两个预定时间点的大气电场值之间的差值以得到所述差分变化值的时间序列。
3.根据权利要求2所述的基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，将所述大气电场值时序输入向量和所述差分变化值时序输入向量进行时序特征提取以得到大气电场值时序关联特征向量和差分变化值时序关联特征向量，包括：将所述大气电场值时序输入向量和所述差分变化值时...
【技术特征摘要】
1.一种基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，基于所述大气电场值的时间序列，计算差分变化值的时间序列，包括：计算所述大气电场值的时间序列中每相邻两个预定时间点的大气电场值之间的差值以得到所述差分变化值的时间序列。
3.根据权利要求2所述的基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，将所述大气电场值时序输入向量和所述差分变化值时序输入向量进行时序特征提取以得到大气电场值时序关联特征向量和差分变化值时序关联特征向量，包括：将所述大气电场值时序输入向量和所述差分变化值时序输入向量输入基于多尺度邻域特征提取网络的时序特征提取器以得到所述大气电场值时序关联特征向量和所述差分变化值时序关联特征向量。
4.根据权利要求3所述的基于大气电场的雷电初生预报方法，其特征在于，将所述大气电场值时序关联特征向量和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡文杰，黄晓婷，杨鹏飞，阮臻，陈能祥，
申请(专利权)人：中科飞龙厦门科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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