【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及作业安全监测，尤其涉及一种受限空间下的异常状态识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、受限空间作业由于涉及领域广、行业多、作业环境复杂、危险有害因素多，以及受限空间内的工作环境条件以及作业人员的主观行为均存在着潜在风险，容易发生安全事故，对作业人员的身体健康和生命安全构成威胁。
2、传统的基于监控图像的异常状态识别系统容易受到受限空间内的光线变化干扰或存在视觉遮挡的影响，无法全面准确的对受限空间内作业人员的异常状态进行识别。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种受限空间下的异常状态识别方法、装置、设备及介质，以提高识别受限空间内作业人员的异常状态的准确率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种受限空间下的异常状态识别方法，该方法，包括：
3、分别对受限空间内的视频监控数据和人员监测数据，进行特征提取生成候选空间特征信息；
4、基于异常状态识别模型的特征选取网络，从所述候选空间特征信息进行特征选取得到目标空间特征信息；其中...
【技术保护点】
1.一种受限空间下的异常状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于异常状态识别模型的特征选取网络，从所述候选空间特征信息进行特征选取得到目标空间特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将候选空间特征信息输入至特征选取网络，基于预选择策略以及流行辅助策略，对所述候选空间特征信息进行迭代选取，确定所述候选空间特征信息的子特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预选择策略所确定出所述候选空间特征信息中的至少一个最优解集，确定关键特征信息，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种受限空间下的异常状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于异常状态识别模型的特征选取网络，从所述候选空间特征信息进行特征选取得到目标空间特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将候选空间特征信息输入至特征选取网络，基于预选择策略以及流行辅助策略，对所述候选空间特征信息进行迭代选取，确定所述候选空间特征信息的子特征信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预选择策略所确定出所述候选空间特征信息中的至少一个最优解集，确定关键特征信息，包括：
5.根据权利要求4所...
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