【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网约车平台，具体涉及一种推荐目的地的方法。
技术介绍
1、近年来，随着移动互联网技术以及网约车业务的快速发展，通过网约车平台打车的人越来越多。用户可以便捷地通过网约车乘客端app发布打车需求，而用户使用打车系统叫车时，需要手动输入目的地的地址信息，这在一定程度上对用户造成了不变及时间的浪费。
2、现有的目的地预测方案是对用户目的地做的简单统计，将用户历史目的地的在一定时间的使用次数从大到小的顺序进行排序，选择使用次数最多的作为目的地作为你预测的出行目的地。然而没有考虑用户出行时间点和出发地对目的地预测的影响，导致预测的目的地不准。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种推荐目的地的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种推荐目的地的方法，具体步骤包括：s1：用户打开网约车平台乘客端app且在登录状态时，代理层系统获取当前出发地地址及经纬度信息、出发地信息的当前出发时间点；
3、s2：代理层系统将上述获取的当前出发地地址及经纬度信息、出发地信息的当前出发时间点发送给目的地预测系统；
4、s3：目的地预测系统基于预设时间段的历史数据及当前出发地信息、对应该出发地信息的当前出发时间点获取多个待选目的地的信息；
5、s4：目的地预测系统采用时间，经度，维度的三维正态分布来计算在当前目的地概率；最后根据贝叶斯公式计算概率最大的就是最终的目的地推荐结果；
...【技术保护点】
1.一种推荐目的地的方法，其特征在于：具体步骤包括：S1：用户打开网约车平台乘客端APP且在登录状态时，代理层系统获取当前出发地地址及经纬度信息、出发地信息的当前出发时间点；
2.根据权利要求1所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：步骤S4中，需要注意处理不满足三维分布的数据，按实际维度计算。
3.根据权利要求1所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：可根据实际业务运营情况，调节参数以观测目的地预测的准确率，以实现目的地推荐的最优准确率。
4.根据权利要求1所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：所述目的地预测系统算法模型参数包括筛选用户工作日阈值、筛选用户周末阈值、筛选用户的有效推荐地址阈值、推荐的概率阈值、时间差。
5.根据权利要求4所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：所述筛选用户工作日阈值和筛选用户周末阈值是指用户目的地最大的地址次数，所述筛选用户的有效推荐地址阈值指用户所有地址次数>＝2，时间差是指与当前时间差超过设定小时的历史订单舍弃不参。
【技术特征摘要】
1.一种推荐目的地的方法，其特征在于：具体步骤包括：s1：用户打开网约车平台乘客端app且在登录状态时，代理层系统获取当前出发地地址及经纬度信息、出发地信息的当前出发时间点；
2.根据权利要求1所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：步骤s4中，需要注意处理不满足三维分布的数据，按实际维度计算。
3.根据权利要求1所述的一种推荐目的地的方法，其特征在于：可根据实际业务运营情况，调节参数以观测目的地预测的准确率，以实现目的地推荐的最优准...
【专利技术属性】
技术研发人员：张允，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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