【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物品称重管理，尤其涉及一种智能称重方法及系统。
技术介绍
1、现有称重设备主要以传感器、显示仪表为主，附带网络传输功能。称重设备不具备运算能力，只能简单地显示传感器的数据并通过网络做对外慢速的传输功能，占用大量网络资源，更不能加载算法识别物品和操作者，后期可拓展性差，无法实现多种外设设备的结合。
技术实现思路
1、本申请提供了一种智能称重方法及系统，以解决现有称重装置不具备运算能力，占用大量网络资源，无法对物品和操作者进行识别、可拓展性差的技术问题，实现自动化物品识别和称重，提升入库和出库的效率，以及物品安全性的技术效果。
2、为解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种智能称重方法，所述方法包括：获取物品样本重量数据，根据3西格玛原则计算物品重量区间阈值，录入物品信息数据库；所述物品信息数据库还包括物品种类、多张物品外包装图像和物品尺寸；
3、将待称重物品放置在称重设备上，以获取所述待称重物品的重量；
4、获取多张不同视角下的待称重物品图像，根据所述待称重物品图像构建所述待称重物品的三维图像，以及标注三维尺寸；
5、根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所述待称重物品的种类和数量；
6、根据所述待称重物品的重量和数量，计算待称重物品的单件重量；
7、基于所述待称重物品的种类，从所述物品信息数据库中获取待称重物品的重量区间阈值，将所述待称重物品的单件重量与所述待称重物品的重量
8、优选的，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
9、预先将物品的存放标准和收费标准录入所述物品信息数据库；
10、若为入库称重，则根据所述待称重物品的种类，从所述物品信息数据库调取物品的存放标准；
11、若为出库称重，则根据所述待称重物品的种类，从所述物品信息数据库调取物品的收费标准。
12、优选的，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
13、将所述待称重物品的数量和待称重物品的单据数量比对，当比对结果不一致时，则对所述待称重物品进行数量异常预警；所述单据数量通过称重单据获取。
14、优选的，在所述将待称重物品放置在称重设备上，以获取所述待称重物品的重量之前，所述方法还包括：
15、预先获取有权限称重操作者的人脸信息和姓名身份信息，将所述人脸信息和姓名身份信息录入操作者数据库；
16、在称重操作过程中，获取称重操作者的人脸图像，将所述称重操作者的人脸图像和所述操作者数据库比对，以获得称重操作者的人脸信息和姓名身份信息。
17、优选的，所述将所述操作者人脸图像和所述操作者数据库比对，以获得称重操作者人脸信息和姓名身份信息，还包括：
18、若所述操作者数据库不存在称重操作者的人脸信息和姓名身份信息，则发出称重操作者异常预警。
19、优选的，所述根据所述待称重物品图像构建所述待称重物品的三维图像，以及标注三维尺寸，包括：
20、根据三角测量原则，从不同待称重物品图像内获取同一个像素点的坐标偏差，以及物品边框像素点坐标；
21、根据所述同一个像素点的坐标偏差，得到待称重物品的三维图像：
22、根据所述物品边框像素点坐标，计算物品边框像素点的位置距离，以进行三维尺寸标注。
23、优选的，根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所述待称重物品的种类和数量，包括：
24、将所述三维图像和所述物品信息数据库的物品外包装图像比对，得到所述待称重物品的种类；
25、以所述物品信息数据库的物品尺寸为基准，根据所述三维图像和所述三维尺寸，计算所述待称重物品的数量。
26、优选的，所述根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所述待称重物品的种类和数量，还包括：
27、若所述物品信息数据库中不存在所述待称重物品的信息，则进行待称重物品信息异常预警，并将待称重物品的重量、图像录入所述物品信息数据库。
28、第二方面，本申请还提供了一种智能称重系统，所述系统包括：物品信息数据库构建单元、称重单元、图像处理单元、种类和数量获取单元、物品单件重量计算单元和重量预警单元；
29、所述物品信息数据库构建单元，用于获取物品样本重量数据，根据3西格玛原则计算物品重量区间阈值，录入物品信息数据库；所述物品信息数据库还包括物品种类、多张物品外包装图像和物品尺寸；
30、所述称重单元，用于将待称重物品放置在称重设备上，以获取所述待称重物品的重量；
31、所述图像处理单元，用于获取多张不同视角下的待称重物品图像，根据所述待称重物品图像构建所述待称重物品的三维图像，以及标注三维尺寸；
32、所述种类和数量获取单元，用于根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所述待称重物品的种类和数量；
33、所述物品单件重量计算单元，用于根据所述待称重物品的重量和数量，计算待称重物品的单件重量；
34、所述重量预警单元，用于基于所述待称重物品的种类，从所述物品信息数据库中获取待称重物品的重量区间阈值，将所述待称重物品的单件重量与所述待称重物品的重量区间阈值比较，当所述待称重物品的单件重量不在所述待称重物品的重量区间阈值内时，对所述待称重物品进行重量异常预警。
35、优选的，所述系统还包括：操作者管理单元；
36、所述操作者管理单元，用于预先获取有权限称重操作者的人脸信息和姓名身份信息，将所述人脸信息和姓名身份信息录入操作者数据库；在称重操作过程中，获取称重操作者人脸图像，将所述称重操作者人脸图像和所述操作者数据库比对，以获得称重操作者的人脸信息和姓名身份信息；
37、以及若所述操作者数据库不存在称重操作者的人脸信息和姓名身份信息，则发出称重操作者异常预警。
38、本申请提供了一种智能称重方法及系统，所述方法。利用本地处理器强大的数据处理能力，获取物品样本重量数据，根据3西格玛原则计算物品重量区间阈值，以录入物品信息数据库，获取多张不同视角下的物品图像，根据物品图像构建物品三维图像，以及标注三维尺寸，和物品信息数据库比对，得到待称重物品的种类和数量，根据待称重物品的重量和数量，计算待称重物品的单件重量，将待称重物品的单件重量和待称重物品的重量区间阈值比较，当待称重物品的单件重量不在待称重物品的重量区间阈值内时，对待称重物品进行重量异常预警。本申请提供的智能称重方法将图像识别算法、人脸识别算法和称重相结合，实现物品的自动识别和称重，以及物品的异常预警，提升入库和出库的效率，配置操作者身份识别和验证，提升物品的安全性，以及提升了仓储信息录入效率和避本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能称重方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
3.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
4.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在所述将待称重物品放置在称重设备上，以获取所述待称重物品的重量之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的智能称重方法，其特征在于，所述将所述操作者人脸图像和所述操作者数据库比对，以获得称重操作者人脸信息和姓名身份信息，还包括：
6.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，所述根据所述待称重物品图像构建所述待称重物品的三维图像，以及标注三维尺寸，包括：
7.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所述待称重物品的种类和数量，包括：
8.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，所述根据所述三维图像和所述三维尺寸，和所述物品信息数据库比对，得到所
9.一种智能称重系统，其特征在于，所述系统包括：物品信息数据库构建单元、称重单元、图像处理单元、种类和数量获取单元、物品单件重量计算单元和重量预警单元；
10.如权利要求9智能称重系统，其特征在于，所述系统还包括：操作者管理单元；
...【技术特征摘要】
1.一种智能称重方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
3.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在得到所述待称重物品的种类和数量后，还包括：
4.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，在所述将待称重物品放置在称重设备上，以获取所述待称重物品的重量之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的智能称重方法，其特征在于，所述将所述操作者人脸图像和所述操作者数据库比对，以获得称重操作者人脸信息和姓名身份信息，还包括：
6.如权利要求1所述的智能称重方法，其特征在于，所述根据所述待称...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁庆新，梁国铭，张权锋，
申请(专利权)人：广州市微嵌计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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