语义识别方法、装置、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:41236982 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-09 23:50
本申请涉及一种语义识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:在智能设备的语音识别功能处于唤醒状态的情况下,获取用户的语音信息;基于语音信息,获取输入文本信息;对输入文本信息进行分词处理,获取分词处理后每个词相应的初始词向量;基于输入文本信息中每个词相应的待组合词,获取每个词更新后的词向量;根据输入文本信息中每个词更新后的词向量,进行语义识别,获取语义识别结果;基于语义识别结果,控制智能设备执行相应的操作。采用本方法能够提高语义识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别是涉及一种语义识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着人工智能技术的发展,智能设备越来越多地被应用于人们的日常生活中。例如,智能设备可以为智能家居等,这些智能设备通常配备有语音识别功能,能够通过语音指令与用户进行交互。

2、然而,传统技术中的语义识别方法往往存在识别准确性不高的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高语义识别的准确性的语义识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种语义识别方法。所述方法包括:

3、在智能设备的语音识别功能处于唤醒状态的情况下,获取用户的语音信息;

4、基于所述语音信息,获取输入文本信息;

5、对所述输入文本信息进行分词处理,获取分词处理后每个词相应的初始词向量;

6、基于所述输入文本信息中每个词相应的待组合词,获取每个词更新后的词向量;

7、根据所述输本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语义识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用户的语音信息,获取输入文本信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入文本信息中每个词相应的待组合词,获取每个词更新后的词向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种语义识别装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机...

【技术特征摘要】

1.一种语义识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用户的语音信息,获取输入文本信息,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述输入文本信息中每个词相应的待组合词,获取每个词更新后的词向量,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:仇振阳吴雪燕杨驰黄鑫
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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