【技术实现步骤摘要】
本申请涉及基于管理目的的数据处理方法，具体涉及一种旧衣回收方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，旧衣服的回收和再利用逐渐引起了社会的关注。回收旧衣服行业的出现，不仅有助于减少资源浪费和环境污染，还在推动可持续发展和循环经济方面发挥着重要作用。
2、目前，旧衣服大多是通过批量称重计算衣服重量，然后根据重量兑换成相应积分或是金额的方式进行回收，但是，这种回收方式是对旧衣服进行统一回收，无法区分旧衣服的成色，难以达到旧物利用的作用，也很难调用居民捐赠衣服的热情。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出了一种旧衣回收方法，应用于预设的无人旧衣回收柜，包括：
2、通过设于旧衣回收口上方的图像采集设备，对投入到所述旧衣回收口的旧衣服进行检测，以确定所述旧衣服对应的材质属性和磨损程度；
3、根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级；其中，所述循环利用等级包括用于表征所述旧衣服具有穿着价值的第一循环利用等级和第二循环利用等级，以及用于表征所述旧衣服不具有穿着价值的第三循环利用等级；
4、在所述循环利用等级为所述第一循环利用等级和所述第二循环利用等级的情况下，获取投放所述旧衣服的用户对应的用户信息，根据所述用户信息，生成所述旧衣服对应的唯一标识码；
5、在所述旧衣服流通至对应的目标流通路径节点的情况下，通过所述唯一标识码对所述旧衣服的流通路径进行追溯
6、根据所述流通信息确定所述旧衣服对应的回收价格，将所述回收价格通过预设方式反馈至所述用户。
7、在本申请的一种实现方式中，根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级，具体包括：
8、通过设于所述无人旧衣回收柜上的边缘计算设备，在所述旧衣回收口中投入多个旧衣服的情况下，按照所述旧衣服的投入顺序，生成对应的旧衣服投入序列；
9、基于所述旧衣服投入序列，根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服依次进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级；
10、若所述旧衣服投入序列中从首个旧衣服开始，存在连续指定数量个的旧衣服对应的循环利用等级为所述第一循环利用等级，则将所述多个旧衣服对应的循环利用等级设为所述第一循环利用等级。
11、在本申请的一种实现方式中，若所述旧衣服投入序列中，从首个旧衣服开始存在连续指定数量个的旧衣服对应的循环利用等级为所述第一循环利用等级，则将所述多个旧衣服对应的循环利用等级设为所述第一循环利用等级之前，所述方法还包括：
12、获取所述无人旧衣回收柜对应的地理位置，根据所述地理位置和预设距离阈值，确定所述无人旧衣回收柜对应的地址位置范围；
13、对所述地理位置范围内的标志场所进行识别，根据所述标志场所，确定所述无人旧衣回收柜所在区域对应的区域类型；其中，所述区域类型至少包括学校、商业区、慈善机构和社区；
14、获取所述区域类型对应的标准投放量，在所述标准投放量大于预设值的情况下，确定所述标准投放量与预设的补偿系数之间的第一映射关系，根据所述第一映射关系，确定所述标准投放量对应的补偿系数；
15、根据所述补偿系数，对所述指定数量进行补偿，得到补偿后的指定数量。
16、在本申请的一种实现方式中，通过设于旧衣回收口上方的图像采集设备，对投入到所述旧衣回收口的旧衣服进行检测，以确定所述旧衣服对应的材质属性和磨损程度，具体包括：
17、通过设于旧衣回收口上方的图像采集设备，获取投入到所述旧衣回收口的旧衣服的旧衣服图像；
18、对所述旧衣服图像进行灰度处理，根据处理后得到的灰度图像，确定所述旧衣服对应的材质属性；
19、从所述旧衣服图像中提取所述旧衣服对应的轮廓，并根据所述轮廓和所述材质属性，生成所述旧衣服图像对应的图像标识信息；
20、根据所述图像标识信息，从预设的样本库中筛选与所述旧衣服图像相匹配的衣服类型，并将所述衣服类型下所属的不同磨损程度对应的衣服样本图像与所述旧衣服图像进行对比，以确定所述旧衣服对应的磨损程度。
21、在本申请的一种实现方式中，根据处理后得到的灰度图像，确定所述旧衣服对应的材质属性，具体包括：
22、针对所述灰度图像中每一行和每一列的像素点，确定所述像素点对应的灰度值，并根据所述灰度值，计算每一行像素点对应的行灰度平均值以及每一列像素点对应的列灰度平均值；
23、将所述行灰度平均值作为纵坐标，将所述每一行像素点在所述灰度图像中的行序列位置作为横坐标，生成所述旧衣服对应的第一灰度图像，以及，将所述列灰度平均值作为纵坐标，将所述每一列像素点在所述灰度图像中的列序列位置作为横坐标，生成所述旧衣服对应的第二灰度图像；
24、计算所述每一行像素点对应的行灰度平均值之间的第一均值，以及所述每一列像素点对应的列灰度平均值之间的第二均值，并确定所述第一灰度图像中对应纵坐标大于所述第一均值的第一波峰数量，以及所述第二灰度图像中对应纵坐标大于所述第二均值的第二波峰数量；
25、确定所述灰度图像对应的图像长度和图像宽度，将所述第一波峰数量和所述图像宽度之间的比值作为所述旧衣服的纬向密度，并将所述第二波峰数量和所述图像长度之间的比值作为所述旧衣服的经向密度；
26、根据所述经向密度和所述纬向密度，确定所述旧衣服对应的材质属性。
27、在本申请的一种实现方式中，根据所述第一映射关系，确定所述标准投放量对应的补偿系数之后，所述方法还包括：
28、在所述区域类型为所述学校或所述商业区的情况下，确定所述区域类型对应的流量流动时间段；其中，所述流量流动时间段表示所述区域类型中存在人流量变更的时间段；
29、针对不同的流量流动时间段，确定所述区域类型在所述流量流动时间段内的历史投放量和所述标准投放量之间的差值；
30、将所述差值和所述历史投放量进行作商，根据作商得到的比值，对所述补偿系数进行修正。
31、在本申请的一种实现方式中，根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级，具体包括：
32、通过预设的评分库中的第二映射关系，确定所述材质属性对应的材质评分；
33、针对不同的材质属性，确定所述材质属性和所述磨损程度对应的第一权重和第二权重；其中，不同材质属性对应的所述第一权重和所述第二权重存在不同；
34、根据所述第一权重和所述第二权重，分别对所述材质评分和所述磨损程度进行加权，将得到的加权结果与不同循环利用等级对应的数值范围进行匹配，以确定旧衣服对应的循环利用等级。
35、在本申请的一种实现本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种旧衣回收方法，其特征在于，应用于预设的无人旧衣回收柜，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，若所述旧衣服投入序列中，从首个旧衣服开始存在连续指定数量个的旧衣服对应的循环利用等级为所述第一循环利用等级，则将所述多个旧衣服对应的循环利用等级设为所述第一循环利用等级之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，通过设于旧衣回收口上方的图像采集设备，对投入到所述旧衣回收口的旧衣服进行检测，以确定所述旧衣服对应的材质属性和磨损程度，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，根据处理后得到的灰度图像，确定所述旧衣服对应的材质属性，具体包括：
6.根据权利要求3所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，根据所述第一映射关系，确定所述标准投放量对应的补偿系数之后，所述方法还包括：
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8.根据权利要求1所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，通过所述唯一标识码对所述旧衣服的流通路径进行追溯，并在所述旧衣服流通至对应的目标流通路径节点的情况下，根据所述唯一标识码，获取所述旧衣服对应的流通信息，具体包括：
9.一种旧衣回收设备，其特征在于，应用于预设的无人旧衣回收柜，包括：
10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
...【技术特征摘要】
1.一种旧衣回收方法，其特征在于，应用于预设的无人旧衣回收柜，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，根据所述材质属性和所述磨损程度，对所述旧衣服进行评估，以确定所述旧衣服对应的循环利用等级，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，若所述旧衣服投入序列中，从首个旧衣服开始存在连续指定数量个的旧衣服对应的循环利用等级为所述第一循环利用等级，则将所述多个旧衣服对应的循环利用等级设为所述第一循环利用等级之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，通过设于旧衣回收口上方的图像采集设备，对投入到所述旧衣回收口的旧衣服进行检测，以确定所述旧衣服对应的材质属性和磨损程度，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种旧衣回收方法，其特征在于，根据处理后得到的灰...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙传滨，鲁明光，
申请(专利权)人：深圳云裳衣联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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