System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种自动工艺分析对比方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种自动工艺分析对比方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41236778 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:50
本发明专利技术涉及数据分析技术领域,尤指一种自动工艺分析对比方法及装置,包括以下步骤:数据采集:获取各加工厂的报价单,所述报价单包括工序表;预处理:对获取到的报价单进行预处理,以便后续的比对和分析;文字对比:对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对,识别出相同或相似的工序;意译分析:对命名方式存在差异的不同加工厂工序表进行意译处理;自动匹配与推算:根据文字对比和意译分析的结果,进行工序的自动匹配和推算。本发明专利技术能够实现对不同加工厂的报价单工序表进行自动匹配和比较,相比传统的人工操作方法,本发明专利技术具有以下优点:提高了工艺分析对比的效率,减少了纠错和重复工作的成本;降低了成本控制人员的技能要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析,尤指一种自动工艺分析对比方法及装置


技术介绍

1、在加工行业,供应商或品牌商需要对不同加工厂的报价单进行对比和分析,以选择合适的合作伙伴并提高效率。传统的工艺分析对比方法通常需要人工进行,耗时且容易出错,并且对操作人员的技能要求较高,导致效率低下。因此,开发一种自动工艺分析对比方法具有重要的实际意义。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供一种自动工艺分析对比方法及装置,其能够实现对不同加工厂的报价单工序表进行自动匹配和比较,相比传统的人工操作方法,本专利技术具有以下优点:自动化处理报价单,节省了人工处理的时间和精力,大大提高了工艺分析对比的效率;自动化处理可避免人工操作错误,减少了纠错和重复工作的成本;本专利技术的自动化处理方法简化了操作流程,降低了成本控制人员的技能要求;通过自动匹配和推算,工艺分析和对比任务更易于操作,使供应商或品牌商能够更快地做出决策。

2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:

3、一种自动工艺分析对比方法,包括以下步骤:

4、数据采集:获取各加工厂的报价单,所述报价单包括工序表;

5、预处理:对获取到的报价单进行预处理,以便后续的比对和分析;

6、文字对比:对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对,识别出相同或相似的工序;

7、意译分析:对命名方式存在差异的不同加工厂工序表进行意译处理;

8、自动匹配与推算:根据文字对比和意译分析的结果,进行工序的自动匹配和推算。

9、进一步,所述对获取到的报价单进行预处理这一步骤,其具体包括:

10、对获取到的报价单数据进行标准化处理,确保各个工序项的命名方式和格式一致。

11、进一步,所述对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对这一步骤,其具体包括:

12、采用工艺过程中不同工序的语义模型对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对。

13、进一步,所述工艺过程中不同工序的语义模型的构建步骤如下:

14、收集包括报价单中的工序表以及相关文档和技术规范在内的工艺过程中不同工序的数据;

15、对收集到的数据进行清洗和预处理,去除无用信息和标点符号,并进行文本规范化,再对文本进行分词处理,将文本转化为机器可处理的形式,为后续的特征提取做准备;

16、通过bert模型从预处理后的文本中提取出有意义的特征文本,将特征文本编码为固定长度的文本向量,其中,文本向量的每个维度表示一个语义特征;

17、通过基于图模型的相似度算法计算不同文本向量之间的工序相似度,建立工序之间的关联;

18、采用监督学习的方法,根据已知的工序相似度标签进行模型的训练,并使用交叉验证技术对模型进行评估和调优;

19、将训练好的语义模型应用于实际工艺过程中的工序表数据,通过将工序表数据转化为文本表示,并利用训练好的模型计算工序之间的相似度,实现工序之间的语义匹配和相似度计算;同时,收集用户的实际应用反馈数据,结合用户反馈来优化模型的性能和准确度。

20、进一步,所述收集包括报价单中的工序表以及相关文档和技术规范在内的工艺过程中不同工序的数据步骤中的数据来自于企业内部已有的文档和数据库。

21、进一步,所述文本规范化包括拼写校正和同义词替换。

22、进一步,所述对命名方式存在差异的不同加工厂工序表进行意译处理这一步骤,其具体包括:

23、构建一套标准的工序命名词汇表;

24、利用人工智能翻译技术,将不同加工厂的工序名称翻译成标准的命名方式,以便后续的对比和分析。

25、进一步,所述根据文字对比和意译分析的结果,进行工序的自动匹配和推算这一步骤,其具体包括:

26、将相同或相似的工序进行匹配,并在报价单中生成对应的工序排列表;同时,根据工序表中的工序顺序和单位价格,结合供应商或品牌商的要求,对加工厂的报价进行自动计算和分析,推算出最终的成本。

27、一种自动工艺分析对比装置,所述自动工艺分析对比装置用于执行如以上所述的自动工艺分析对比方法。

28、进一步,所述自动工艺分析对比装置包括:

29、数据采集模块,用于获取各加工厂的报价单,所述报价单包括工序表;

30、预处理模块,用于对获取到的报价单进行预处理,以便后续的比对和分析;

31、文字对比模块,用于对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对,识别出相同或相似的工序;

32、意译分析模块,用于对命名方式存在差异的不同加工厂工序表进行意译处理;

33、自动匹配与推算模块,用于根据文字对比和意译分析的结果,进行工序的自动匹配和推算。

34、本专利技术的有益效果在于:

35、本专利技术能够实现对不同加工厂的报价单工序表进行自动匹配和比较,相比传统的人工操作方法,本专利技术具有以下优点:自动化处理报价单,节省了人工处理的时间和精力,大大提高了工艺分析对比的效率;自动化处理可避免人工操作错误,减少了纠错和重复工作的成本;本专利技术的自动化处理方法简化了操作流程,降低了成本控制人员的技能要求;通过自动匹配和推算,工艺分析和对比任务更易于操作,使供应商或品牌商能够更快地做出决策。

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【技术保护点】

1.一种自动工艺分析对比方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述对获取到的报价单进行预处理这一步骤,其具体包括:

3.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对这一步骤,其具体包括:

4.根据权利要求3所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述工艺过程中不同工序的语义模型的构建步骤如下:

5.根据权利要求4所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述收集包括报价单中的工序表以及相关文档和技术规范在内的工艺过程中不同工序的数据步骤中的数据来自于企业内部已有的文档和数据库。

6.根据权利要求4所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述文本规范化包括拼写校正和同义词替换。

7.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述对命名方式存在差异的不同加工厂工序表进行意译处理这一步骤,其具体包括:

8.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述根据文字对比和意译分析的结果,进行工序的自动匹配和推算这一步骤,其具体包括:

9.一种自动工艺分析对比装置,其特征在于,所述自动工艺分析对比装置用于执行如权利要求1-8任一项所述的自动工艺分析对比方法。

10.根据权利要求9所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述自动工艺分析对比装置包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种自动工艺分析对比方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述对获取到的报价单进行预处理这一步骤,其具体包括:

3.根据权利要求1所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述对预处理后的各加工厂的报价单进行分析和比对这一步骤,其具体包括:

4.根据权利要求3所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述工艺过程中不同工序的语义模型的构建步骤如下:

5.根据权利要求4所述的自动工艺分析对比方法,其特征在于,所述收集包括报价单中的工序表以及相关文档和技术规范在内的工艺过程中不同工序的数据步骤中的数据来自于企业内部已有的文档和数据库。

...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈波
申请(专利权)人:广州春晓信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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