System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力安全生产风险防控数据整合方法及系统技术方案_技高网

一种电力安全生产风险防控数据整合方法及系统技术方案

技术编号:41236769 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:50
本发明专利技术公开了一种电力安全生产风险防控数据整合方法,包括:获取待整理的相关电力安全生产风险防控文本数据;对电力安全生产风险防控文本数据进行预处理;估算所有节点的依赖值;选取每个节点与其它所有节点依赖关系的最大值;根据每个节点与其他所有节点依赖关系的最大值,构建最大生成树;判断最大生成树的节点间是否存在回路;使用sigmoid函数将依赖值转换成概率值;基于概率值解析得到节点间的依赖关系,将依赖关系转换成图。该方法以每句话的核心谓词为整棵语法树根节点来表述句子的关键内容,可用于构建安全生产风险防控知识库,能够迅速提高电力安全生产知识检索成效,进而助力“数字电网”发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力安全生产,更具体的说是涉及一种电力安全生产风险防控数据整合方法及系统


技术介绍

1、安全生产是各个行业的生命基线,电网安全作为供电公司的重点管理对象,直接关系着国计民生、社会稳定。“如何采取切实有效的安全控制策略降低电力安全生产风险”是多年来电力公司持续重点关注的焦点,“预防”是降低风险的主要应对措施,而电力安全生产知识作为预防的理论基础,分散在各种规章制度、技术导则、规程规范和实施细则中,无法以整体统一的方式高效支撑现场风险管理工作,亟需引进新技术对分散的电力安全生产风险防控知识进行整合。

2、目前,电力安全生产风险防控知识获取以人工手动查找碎片文本为主,往往面临工作量大、获取速度慢、获取信息不全等问题,缺乏有效的自动提取方法,如果能够通过机器自动的抽取电力安全生产风险防控专业知识,将极大提高工作效率和工作质量。

3、因此,如何设计一种电力安全生产风险防控数据整合方法,能够自动识别文本中的电力安全生产风险防控知识专业词语是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种电力安全生产风险防控数据整合方法,能够掌握自然语言的句法结构、语法成分特点,自动识别文本中的电力安全生产风险防控知识专业词语。

2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:

3、第一方面,本专利技术提供一种电力安全生产风险防控数据整合方法,包括:

4、步骤一、获取待整理的相关电力安全生产风险防控文本数据;

5、步骤二、对所述电力安全生产风险防控文本数据进行预处理,获得文本中词的依存关系图;所述依存关系图包括:节点和对应的边;

6、步骤三、估算所有节点的依赖值;所述依赖值表示每个节点与其他节点之间的依赖关系;

7、步骤四、选取每个节点与其它所有节点依赖关系的最大值;

8、步骤五、根据每个节点与其他所有节点依赖关系的最大值,构建最大生成树;

9、步骤六、判断所述最大生成树的节点间是否存在回路,如果存在,保留一个最大值,删除其余值;

10、步骤七、使用sigmoid函数将依赖值转换成概率值;

11、步骤八、基于所述概率值解析得到节点间的依赖关系,将所述依赖关系转换成图。

12、优选的,所述步骤二,对所述电力安全生产风险防控文本数据进行预处理,获得文本中词的依存关系图,包括:

13、获取初始化输入的所述电力安全生产风险防控文本数据的句子,处理后的结果表示为:

14、x={w1,w2,…,wn}

15、其中,wi表示输入句子的第i个词;

16、获得所述输入句子中词语之间的初始化依存关系图,表示为:

17、t=(v,a)

18、其中,v代表节点集合,用v={0,1,…,n}表示,每一个节点i对应一个输入词wi;a代表边的集合,

19、优选的,所述步骤三,估算所有节点的依赖值,包括:

20、将句子x={w1,w2,…,wn}每个词作为基本节点,将节点i和节点j带入score分数函数来估算节点i和节点j的依赖关系;计算公式为:

21、s=score(i,j,y)

22、其中,y取值1。

23、优选的,所述步骤四,选取每个节点与其它所有节点依赖关系的最大值,包括:计算公式:

24、

25、其中,v代表节点集合,用v={0,1,…,n}表示,每一个节点i对应一个输入词wi;表示顶点间的全部有向连线。

26、优选的,所述步骤八,基于概率值解析得到依赖关系,最后将依赖关系转换成图,包括:计算公式:

27、

28、其中,x为依赖值。

29、第二方面,本专利技术提供一种电力安全生产风险防控数据整合系统,用于实现上述电力安全生产风险防控数据整合方法。

30、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本专利技术技术方案存在以下

31、有益效果:

32、1、解析电力安全生产风险防控句子中包含的专业词汇,为构建电力安全生产知识库提供数据支撑。

33、2、基于mst算法对电力安全生产风险防控海量文本进行dp分析,以每句话的核心谓词为整棵语法树根节点来表述句子的关键内容,能够迅速提高电力安全生产知识检索成效,进而助力“数字电网”发展。

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【技术保护点】

1.一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤二,对所述电力安全生产风险防控文本数据进行预处理,获得文本中词的依存关系图,包括:

3.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤三,估算所有节点的依赖值,包括:

4.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤四,选取每个节点与其它所有节点依赖关系的最大值,包括:计算公式:

5.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤八,基于概率值解析得到依赖关系,最后将依赖关系转换成图,包括:计算公式:

6.一种电力安全生产风险防控数据整合系统,其特征在于,用于实现如权利1-5任一项所述的电力安全生产风险防控数据整合方法。

【技术特征摘要】

1.一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤二,对所述电力安全生产风险防控文本数据进行预处理,获得文本中词的依存关系图,包括:

3.根据权利要求1所述的一种电力安全生产风险防控数据整合方法,其特征在于,所述步骤三,估算所有节点的依赖值,包括:

4.根据权利要求1所述的一种电力安...

【专利技术属性】
技术研发人员:靳丹范雪峰吴兆彬薛鑫金珑张成杨周龙何军侯炎伦蔡健张少辉王亚峰张乐桢王妮陈彦发孙启娟李相魏立保
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司白银供电公司
类型:发明
国别省市:

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