【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于空冷机组翅片温控，具体涉及一种600mw机组翅片智慧测温管控系统。
技术介绍
1、我国北方火力发电厂大多采用直接空冷机组降温，空冷机组的背压参数直接影响到发电厂机组的经济效益。空冷机组大多都有自动清洗装置清洗散热翅片，清洗后发电机组背压明显降低，节约用煤，提高了发电量和安全性。而何时清洗，用多大强度清洗需要人为根据经验判断，无法实现智能化工作。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出一种600mw机组翅片智慧测温管控系统，通过全覆盖高密度非接触的测温管控，实现对空冷机组翅片的清洗与维护。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种600mw机组翅片智慧测温管控系统，包括：温度采集模块、图像处理模块、温度异常检测模块、定位冲洗模块以及中央监控模块；
4、所述温度采集模块，用于基于红外测温技术，对机组所有翅片表面进行非接触式温度采集，获得翅片表面温度图像；
5、所述图像处理模块，用于对所述翅片表面温度图像进行处理，获得无噪点的翅片表面温度图像；
6、所述温度异常检测模块，用于基于所述无噪点的翅片表面温度图像，进行翅片温度异常检测，获得检测结果；
7、所述定位冲洗模块，用于基于所述检测结果，判断是否对机组翅片进行冲洗，并基于判断结果，获得冲洗参数要求；
8、中央监控模块，用于监控冲洗过程中翅片表面的温度变化情况，建立温度变化曲线；分析所述温度变化曲线，完成对600
9、优选的，所述温度采集模块包括光学系统单元、光电探测单元、信号处理单元以及显示输出单元；
10、所述光学系统单元，用于汇聚视场内的翅片红外辐射能量；其中，基于所述温度采集模块的位置，获得所述视场的大小；
11、所述光电探测单元，用于聚集所述红外辐射能量，并将聚焦的所述红外辐射能量转变为电信号；
12、所述信号处理单元，用于将所述电信号进行放大以及处理，并基于翅片表面的发射率校正处理后的所述电信号，获得翅片表面的温度值；
13、所述显示输出单元，用于以三维gis为基础，建立基于wgs84坐标系统的数字间空冷机组翅片的温度场；基于所述温度场以及位置传感器，获得所述温度值与翅片表面位置映射的所述翅片表面温度图像。
14、优选的，所述图像处理模块包括图像边缘区域处理单元以及图像非边缘区域处理单元；
15、所述图像边缘区域处理单元，用于基于所述翅片表面温度图像的像素域核以及空间域核对图像的边缘区域进行去噪，获得边缘去噪图像；
16、所述图像非边缘区域处理单元，用于基于均值滤波对所述所述边缘去噪图像的非边缘区域进行去噪，获得所述无噪点的翅片表面温度图像；其中，所述噪点是由环境以及温度采集模块中的传感器造成的。
17、优选的，所述温度异常检测模块包括翅片温度异常区域检测单元以及翅片温度异常点检测单元；
18、所述翅片温度异常区域检测单元，用于基于所述无噪点的翅片表面温度图像，进行温度异常区域检测，获得温度异常区域；
19、所述翅片温度异常点检测单元，用于基于所述温度异常区域，进行温度异常点检测，获得所述检测结果。
20、优选的，所述翅片温度异常区域检测单元包括图像灰度子单元、灰度值计算子单元、映射转化子单元以及异常区域检测子单元；
21、所述图像灰度子单元，用于将所述无噪点的翅片表面温度图像进行灰度化处理，并对灰度图像进行区域划分；
22、所述灰度值计算子单元，用于基于区域总像素值以及区域点像素值，计算区域平均灰度值；
23、所述映射转化子单元，用于基于预设温度阈值以及温度采集模块的温度采集范围，通过映射关系，获得像素阈值；
24、所述异常区域检测子单元，用于通过比较所述区域平均灰度值以及所述像素阈值，判断当前区域是否为温度异常区域；其中，若当前区域平均灰度值大于或等于所述像素阈值，则当前区域为温度异常区域；若当前区域平均灰度值小于所述像素阈值，则当前区域为温度正常区域。
25、优选的，所述翅片温度异常点检测单元包括像素坐标获取子单元、矩坐标获取子单元以及异常点坐标获取子单元；
26、所述像素坐标获取子单元，用于基于所述温度异常区域内点位像素值，获得图像矩的像素坐标；
27、所述矩坐标获取子单元，用于基于所述像素坐标，获得所述温度异常区域的矩坐标；
28、所述异常点坐标获取子单元，用于基于所述矩坐标，计算当前区域的图像中心的欧式距离和偏离角度，获得温度异常点坐标信息；基于所述温度异常点坐标信息，获得所述检测结果。
29、优选的，所述冲洗参数要求包括冲洗坐标范围、用水压力以及冲洗时间；其中，基于所述检测结果中的温度异常点坐标信息，获得冲洗坐标范围。
30、优选的，所述中央监控模块包括曲线构建单元以及曲线分析单元；
31、所述曲线构建单元，用于记录温度采集模块采集的机组翅片表面的实时温度数据，构建温度变化曲线；
32、所述曲线分析单元，用于对所有翅片的温度变化曲线进行数据分析，获得翅片温度变化情况，并再次检测是否存在温度异常点。
33、优选的，所述曲线分析单元包括温度异常点分析子单元和温度变化率分析子单元；
34、所述温度异常点分析子单元，用于基于k近邻算法对所述温度变化曲线进行数据分析，全局搜索温度异常点；
35、所述温度变化率分析子单元，用于基于预设的滑动窗口长度，将所述温度变化曲线进行数据组的划分；基于所述数据组，分析机组翅片温度变化率。
36、优选的，还包括预警模块，用于基于温度变化曲线的分析结果，对冲洗后仍存在温度异常的机组翅片进行异常标记以及预警。
37、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术的温度采集模块，全覆盖高密度安装在空冷机组翅片上，通过非接触红外装置，完成对翅片温度数据的采集；实时获得发电厂的冷却翅片表面的温度图像，使非现场工作人员无需到达环境恶劣的现场，就能够了解现场的具体温度状况，降低劳动强度，对安全管理也发挥重要的辅助作用。并通过冲洗前基于像素值的红外图像处理以及冲洗后温度变化曲线的数据分析，完成对翅片温度的智能管控以及及时干预；对不同的翅片，不同的位置实行最佳清洗方案，实现了个性化智能清洗。真正实现无人化、智能化。保持空冷机组翅片的表面清洁，提供空冷机组换热效率，从而降低用煤，用电量，提高发电量，降低劳动强度。提高安全管理水平。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，包括：温度采集模块、图像处理模块、温度异常检测模块、定位冲洗模块以及中央监控模块；
2.根据权利要求1所述的600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述温度采集模块包括光学系统单元、光电探测单元、信号处理单元以及显示输出单元；
3.根据权利要求1所述的600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述图像处理模块包括图像边缘区域处理单元以及图像非边缘区域处理单元；
4.根据权利要求1所述的600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述温度异常检测模块包括翅片温度异常区域检测单元以及翅片温度异常点检测单元；
5.根据权利要求4所述的600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述翅片温度异常区域检测单元包括图像灰度子单元、灰度值计算子单元、映射转化子单元以及异常区域检测子单元；
6.根据权利要求4所述的600MW机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述翅片温度异常点检测单元包括像素坐标获取子单元、矩坐标获取子单元以及异常点坐标获取子单元；
...【技术特征摘要】
1.一种600mw机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，包括：温度采集模块、图像处理模块、温度异常检测模块、定位冲洗模块以及中央监控模块；
2.根据权利要求1所述的600mw机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述温度采集模块包括光学系统单元、光电探测单元、信号处理单元以及显示输出单元；
3.根据权利要求1所述的600mw机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述图像处理模块包括图像边缘区域处理单元以及图像非边缘区域处理单元；
4.根据权利要求1所述的600mw机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述温度异常检测模块包括翅片温度异常区域检测单元以及翅片温度异常点检测单元；
5.根据权利要求4所述的600mw机组翅片智慧测温管控系统，其特征在于，所述翅片温度异常区域检测单元包括图像灰度子单元、灰度值计算子单元、映射转化子单元以及异常区域检测子单元；
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，李宝银，李响，郑永辉，王栓义，吴松松，
申请(专利权)人：国能河北龙山发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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