一种物联网数采边缘聚合方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种物联网数采边缘聚合方法。包括：首先，对物联网设备数据进行采集，并对采集到的设备原始数据进行初步聚合，得到初步聚合数据；然后，基于初步聚合后的数据进行进一步聚合，得到进一步聚合后的数据；再然后，基于进一步聚合后的数据，使用差异识别器来确定需要上传的数据部分；最后，基于需要上传的数据部分结合边缘网关上传历史数据进行模型训练，得到自动调整的边缘数据聚合和上传策略，使用优化后的策略进行数据聚合调整。解决了现有技术中聚合不够准确，效率过低，以及上传自适应性较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种物联网数采边缘聚合方法。

技术介绍

1、随着物联网(iot)的发展，越来越多的设备被连接到网络，这些设备频繁地生成大量数据，从简单的温度传感器到复杂的机器视觉设备，对这些数据进行高效、实时的处理和分析变得至关重要；高频率的数据采集，尤其是毫秒级的采集周期，会生成大量数据，直接将这些数据上传到中央平台不仅会消耗大量的带宽，还会增加中央平台的计算负担；缘计算为数据提供了在产生地或接近产生地进行处理的能力，这大大减少了必须传输到中央数据中心的数据量，这种计算方法也为实时分析和快速响应提供了可能。

2、对于物联网数据聚合的方法有很多，姜勇等人提出的申请号：“cn202110880355.4”，专利技术名称：“一种物联网数据聚合、分析方法”，主要包括：制定特征规则，确定特征值；收集物联网设备行为数据；制定分类规则；提取特征值，进行分类；将分类好的特征值发送到kafka中；将特征值分类后通过flink进行数据解析、聚合处理；通过flink读取hbase系统中的实时动态数据，进行物联网设备状态分析，判断设备实时状态，预测故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，所述步骤S1，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，在所述步骤S1中，还包括：

4.根据权利要求1所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，所述步骤S2，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，在所述步骤S3中，还包括：</p>

7.根据...

【技术特征摘要】

1.一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，所述步骤s1，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，在所述步骤s1中，还包括：

4.根据权利要求1所述的一种物联网数采边缘聚合方法，其特征在于，所述步骤s2，具体包括：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：江晓，王聿隽，
申请(专利权)人：山东衡昊信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：