一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法及设备技术方案

一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、划分参数级别：将不确定的参数通过划分为系统级和用户级；S2、重新定义系统级参数：选定小区，在当前小区内对于不同用户都不变的参数定义为系统级参数；S3、扩大系统级参数范围：将5GNew Radio新无线协议中的变量参数应用于当前小区，识别在当前小区内不变的参数划分到系统级参数；S4：通过使用合法获取用户设备，采用主动接入系统方式达到获得空口基站的系统级参数的目的；S5：扩大了系统级参数的范围，减少用户设备级参数范围，达到减少计算量的目的；该发明专利技术达到减少User Equipment，用户设备在无线资源控制层RRC连接态时的未知变量配置的个数，大大降低了盲检复杂度，提高了盲检效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信系统的空口监测，具体是一种基于主动学习的5g通信系统中的空口监测方法及设备。

技术介绍

1、空口监测设备用来被动的监测空口的无线电环境，通过解析物理层、mac层、rlc层、pdcp层、rrc层达到获取载荷的目的。其技术可以用于无线电的监控、目标定位和识别、内容监测等。其传统的空口监测设备仅进行静默的侦听，侦听工作方式是通过从空中接收基站信号和手机之间的正常交互信号进行测量分析，从而探测目标所在的方位和信号强度。其工作示意图如图1所示。

2、已有的5gnr（new radio，新无线）通信系统的特点为了支持不同的应用场景，其系统带宽配置灵活和很多参数配置灵活。正是由于很多参数配置灵活，导致参数的不确定性，给空口监测设备带来了巨大的计算量提升。

3、例如，当ue（user equipment，用户设备）在连接态时，在不同地区之间，用户的激活部分带宽bwp配置不同，其相应的控制资源集合也不同，如果没有任何先验信息，这对于空口监测设备的计算量带来巨大挑战。

4、由于5gnr（new radio，新无线）中不确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，基于主动学习的5GNew Radio新无线通信系统中的空口监测方法及设备系统获得用户设备在RRC连接态时的先验信息，根据获得的先验信息扩展到其它用户设备，达到减少空口监测设备计算量的目的。

3.根据权利要求2所述的基于主动学习的5G通信系统中的空口监测方法，其特征在于，所述主动学习的5GNew Radio新无线通信系统中的空口监测方法及设备系统工作时框架分为空口监测模块和主动学习模块；</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于主动学习的5g通信系统中的空口监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于主动学习的5g通信系统中的空口监测方法，其特征在于，基于主动学习的5gnew radio新无线通信系统中的空口监测方法及设备系统获得用户设备在rrc连接态时的先验信息，根据获得的先验信息扩展到其它用户设备，达到减少空口监测设备计算量的目的。

3.根据权利要求2所述的基于主动学习的5g通信系统中的空口监测方法，其特征在于，所述主动学习的5gnew radio新无线...

【专利技术属性】
技术研发人员：杭晶辉，
申请(专利权)人：广州睿盛英林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：