System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统技术方案_技高网

以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统技术方案

技术编号:41234520 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:49
本发明专利技术公开一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,包括激光二极管模块、集束光纤传输系统、焦距调整系统、人工智能(AI)系统与控制处理模块。人工智能(AI)系统包括数据库单元、学习且训练单元、参数优化设定单元、条件限制单元与AI模型处理单元。以根据不同的基板特性来给出最佳化的设定,并且传送智能控制指令给控制处理模块。接下来,控制处理模块根据智能控制指令及相关数据来传送一控制指令至激光二极管模块与焦距调整系统,并且以线扫描方式来对基板进行加工作业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一种激光系统,尤其是指一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统


技术介绍

1、激光加工已经是市面上常见的加工手法,尤其是在许多基板加工厂内,一般基板加工厂要对众多基板进行激光加工时会打出激光束在基板上进行加工。然而,现今市面上的基板加工厂出现一些问题,那就是不同的基板所要激光加工的位置并不相同,加上基板的尺寸也都不相同,所以在加工作业上,每次都是必须经过人工重新设定激光出光位置后才可继续进行,那也就无法同时对不同尺寸的基板进行激光加工。

2、此外,激光加工焊蚀时,常因为能量短时间大幅度变化,容易造成焊蚀结果出现过烧、凹陷或穿孔等缺陷,大幅影响焊蚀质量;其中影响能量变化的主要因素包含起点开光,终点关光与焊蚀移动时加减速行为。

3、是以,如何解决上述现有技术的问题与缺失,即为相关业者所亟欲研发的课题所在。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是在于提供一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统。

2、本专利技术提供一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,是以对安置于一激光加工机台的至少一基板进行加工作业。该以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统包括激光二极管模块、集束光纤传输系统、焦距调整系统、人工智能(ai)系统与控制处理模块。人工智能(ai)系统包括数据库单元、学习且训练单元、参数优化设定单元、条件限制单元与ai模型处理单元。激光二极管模块,具有多个激光二极管,其用以发射出多条激光束。集束光纤传输系统,其内具有多条光纤并且每一该光纤对应连接不同的每一该激光二极管,该集束光纤传输系统的一输出口发射出该多条激光束。焦距调整系统,其设置连接至该一集束光纤传输系统的该输出口,该焦距调整系统用以调整聚焦大小。人工智能(ai)系统,用以对该多个激光二极管的数量及输出功率、所需能量、移动速度、聚焦调整大小、该至少一基板的种类、该至少一基板的尺寸、该至少一基板的厚度、该阻焊层的颜色、该阻焊层的厚度与多个焊垫周围的深度进行学习与预训练,且根据待加工的该基板的特性来自动对全部的多个加工参数进行优化设定。数据库单元,其具有该多个激光二极管的数量及输出功率、所需能量大小、移动速度、聚焦调整大小、该至少一基板的种类、该至少一基板的尺寸、该至少一基板的厚度、该至少一基板的材质、该阻焊层的颜色、该阻焊层的厚度与该多个焊垫周围的深度的相关数据资料,其中该数据库单元通过因特网连接至一云端平台来线上更新相关数据资料。学习且训练单元,其连接至该数据库单元,该学习且训练单元通过一基板深度学习算法且根据该数据库单元内的相关数据资料来进行学习与预训练。参数优化设定单元,其连接至该数据库单元,该参数优化设定单元用以根据该多个激光二极管的数量及输出功率、所需能量大小、移动速度、聚焦调整大小、该至少一基板的种类、该至少一基板的尺寸、该至少一基板的厚度、该至少一基板的材质、该阻焊层的颜色、该阻焊层的厚度与该多个焊垫周围的深度的相关数据资料来进行该多个加工参数的优化设定。条件限制单元,其连接至该学习且训练单元,该条件限制单元用以通过设定多个条件来限制该人工智能(ai)系统的学习偏差。ai模型处理单元,其连接至该学习且训练单元与该参数优化设定单元,该ai模型处理单元通过该学习且训练单元来对一ai模型进行学习与训练,其中该ai模型处理单元为该人工智能系统的ai大脑。控制处理模块,其连接至该ai模型处理单元、该多个激光二极管与该焦距调整系统,该控制处理模块根据该ai模型处理单元所传送的指令及相关数据来产生一控制指令,以使该多个激光二极管对该基板进行加工作业。

3、在本专利技术的一实施例中,每一该激光二极管的输出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

4、在本专利技术的一实施例中,该多个激光二极管、该集束光纤传输系统与焦距调整系统组合成一激光加工模块,其根据该控制处理模块所传送的该控制指令与一电路布局图来对该基板进行加工作业。

5、在本专利技术的一实施例中,该人工智能(ai)系统根据加工路径、该施工图形与材质所需能量大小,来预判或调整激光光斑大小与形状。

6、在本专利技术的一实施例中,该人工智能(ai)系统根据输出功率、烧蚀区域的材质与厚度来决定所需能量大小与移动速度。

7、在本专利技术的一实施例中,该多个激光二极管的数量为位于1~10000个之间。

8、在本专利技术的一实施例中,每一该激光二极管为红外线激光二极管、红光激光二极管、蓝光激光二极管与绿光激光的其中之一。

9、综上所述,本专利技术所提供的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统能够带来以下功效:

10、1.激光输出功率可以模块化扩充以具备弹性需求;

11、2.通过ai的计算可预先决定所需能量大小与移动速度,以提高加工效率;以及

12、3.在进行加工作业时不会过度浪费能量。

13、以下通过具体实施例详加说明,当更容易了解本专利技术的目的、
技术实现思路
、特点及其所达成的功效。

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【技术保护点】

1.一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,是以对安置于一激光加工机台的至少一基板进行加工作业,其特征在于,该以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统包括:

2.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,每一该激光二极管的输出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

3.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,该多个激光二极管、该集束光纤传输系统与焦距调整系统组合成一激光加工模块,其根据该控制处理模块所传送的该控制指令与一电路布局图来对该基板进行加工作业。

4.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,该人工智能系统根据加工路径、该施工图形与材质所需能量大小,来预判或调整激光光斑大小与形状。

5.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,该人工智能系统根据输出功率、烧蚀区域的材质与厚度来决定所需能量大小与移动速度。

6.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,该多个激光二极管的数量为位于1~10000个之间。

7.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,每一该激光二极管为红外线激光二极管、红光激光二极管、蓝光激光二极管与绿光激光二极管的其中之一。

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【技术特征摘要】

1.一种以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,是以对安置于一激光加工机台的至少一基板进行加工作业,其特征在于,该以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统包括:

2.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,每一该激光二极管的输出功率位于0.1毫瓦至50瓦。

3.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激光系统,其特征在于,该多个激光二极管、该集束光纤传输系统与焦距调整系统组合成一激光加工模块,其根据该控制处理模块所传送的该控制指令与一电路布局图来对该基板进行加工作业。

4.如权利要求1所述的以人工智能驱动的集束光纤导引激...

【专利技术属性】
技术研发人员:逄培忠
申请(专利权)人:精捷科技光学股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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