一种基于特征比对的工厂环境异常检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种基于特征比对的工厂环境异常检测方法。包括如下步骤：通过摄像机视频获取图像；预先生成正常情况的特征库；提取检测区域的特征；与正常情况下检测区域的特征比对；根据比对结果判断是否出现异常。本发明专利技术设计获取正常图片和实时图片，只需对图片进行简单的预处理即可获得匹配度较高的对比图像和检测图像，保证图片具有足够的鲁棒性和泛化性，降低工作量，提高速度；直接通过对比检测图像的特征与正常情况的特征库之间的距离是否超出预设阈值即可判断检测图像是否存在异常；利用计算机视觉技术，通过比对图片特征识别图片的异常，可以处理复杂的工厂环境，适应性强，准确率高，误报率低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体地说，涉及一种基于特征比对的工厂环境异常检测方法。

技术介绍

1、随着工业4.0和智能制造的快速发展，工厂环境的安全和稳定运行变得越来越重要。在工厂环境中，生产安全永远排在第一位。工厂中的生产环境，例如电机室、配电室、供油间、存储仓库等区域需要重点监控漏水、漏油、烟火等生产险情。传统的工作方式常常采用人工巡检和视频监控相结合的方式。但是这种方式依赖于人工查验，工作效率低且容易发生遗漏，在处理复杂和多变的工厂环境时存在一定的局限性，如误报率高、漏报率高、适应性差等问题。往往在险情发展到一定程度之后工作人员才会有所反应，这种情况对维护生产人员的生命安全和避免工厂的财产损失都十分不利。因此，我们希望利用计算机视觉领域的技术手段一一基于图片的异常检测方法来替代人工查验的方式，实现对工厂生产险情的高效告警。

2、基于图像特征对比的异常检测方法是一种在工业制造等领域广泛应用的技术，它通过比对正常状态和异常状态下的图像特征，以识别出异常情况。然而，这种方法也存在一些挑战。首先，如何提取有效的图像特征是一项关键任务。传统的图像异常检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤S1中，检测区域的正常图像和实时的检测图像利用位于同一机位、同一方向的摄像机进行获取；获取的图像可完整展示检测区域的观察视野。

3.根据权利要求1所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤S2中，正常情况的特征库是指利用多张正常图片提取出的特征集合；该集合能够很好地表征正常情况下图片的特征；选取该环境中针对检测区域不同时段、不同光照情况下拍摄的图片，以保证正常图片的选取丰富且完备；

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【技术特征摘要】

1.一种基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤s1中，检测区域的正常图像和实时的检测图像利用位于同一机位、同一方向的摄像机进行获取；获取的图像可完整展示检测区域的观察视野。

3.根据权利要求1所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，正常情况的特征库是指利用多张正常图片提取出的特征集合；该集合能够很好地表征正常情况下图片的特征；选取该环境中针对检测区域不同时段、不同光照情况下拍摄的图片，以保证正常图片的选取丰富且完备；

4.根据权利要求3所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤s3中，提取检测区域的特征具体包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤s3.2中，对图像进行预处理的方法至少包括几何变换、尺寸缩放及图像增强；其中：

6.根据权利要求5所述的基于特征比对的工厂环境异常检测方法，其特征在于：所述步骤s3.4中，将待检测图片传入到resnet50模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何仁波，李帅，王飞，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：