【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，特别是涉及一种智能家居多方位控制管理系统。
技术介绍
1、智能家居不仅可以将生活中很多琐事自动化，例如智能灯光、智能音响、智能窗帘以减轻用户的生活负担提高舒适性，同时智能家居可以通过智能门锁、智能监控等设备提高家庭安全性，防止入室盗窃或者其他安全问题；因此智能家居对于提升用户生活便利性和安全性有着重要作用；
2、现有的智能家居通常采用唤醒功能来实现家居设备之间的联动，当用户成功解锁智能门锁时，则直接唤醒其他智能家居设备，例如屋内照明，这种唤醒功能单一，缺少根据用户的习惯进行有选择的智能唤醒，造成用户屋内资源浪费的情况；或者是用户依据进行自行设定唤醒联动设备，虽然减少了资源浪费但是不够智能化，不能自主应对设定之外的习惯；因此如何依据环境变化准确分析用户使用习惯的变化进行精确的智能唤醒是当前需要解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述
技术介绍
提到的问题，提供一种智能家居多方位控制管理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能家居多方位控制管理系统：包括服务器、习惯分析模块和智能控制模块；
3、服务器内存储有家居设备的使用记录；其中家居设备包括但不限于智能加湿器、智能暖风机、智能空调、智能冰箱等；服务器通过采集环境参数，并据此对环境进行分析以得到环境变化指数，并据此生成习惯分析指令发送至习惯分析模块；
4、习惯分析模块接收到习惯分析指令时，则基于家居设备的使用记录进行频次、时长和时段
5、智能控制模块通过对最新习惯设备之间进行关联度分析以得到关联设备，调取关联设备的同步时间段，将关联设备以及同步时间段记为该最新习惯设备的关联参数，并依据关联参数进行联动唤醒控制；
6、其中关联度分析的具体步骤为：
7、调取最新习惯设备的使用时间段以及其对应的次数占比，任务其中一个最新习惯设备目标设备，将其他最新习惯设备作为比对设备；任取其中一个比对设备，将目标设备与比对设备的使用时间段进行重合比对分析以得到时段重叠指数记为fz；
8、获取目标设备与比对设备之间的空间距离记为h1，并将其与时段重叠指数fz代入设定的公式hz=h1×h1+h2×fz进行计算以得到关联指数hz，其中h1、h2分别为设定的权重系数；当关联指数大于设定的关联指数时，则将该比对设备记为该目标设备的关联设备，以此类推以得到所有最新习惯设备的关联设备。
9、在一些实施例中，基于家居设备的使用记录进行频次稳定性分析以得到频次稳定指数的具体步骤如下：
10、任取其中一个家居设备，将相邻两次使用时刻进行时间差值计算以得到使用间隔时长记为，其中k=1，2，3……m3，m3取值为正整数，m3表示的是使用总次数，k表示的是其中任一一次使用次数的序号；表示的是k次使用和k+1次使用之间的间隔时长；将使用间隔时长通过设定的公式计算以得到频次稳定指数cz；其中为所有使用间隔时长的均值。
11、在一些实施例中，基于家居设备的使用记录进行时长稳定性分析以得到时长稳定指数的具体步骤如下：
12、以使用时刻为横坐标，以使用时长为纵坐标，构建使用时长随时间变化关系图；将使用时长在坐标图中的位置记为时长点，连接相邻两个时长点得到时长线段，计算时长线段的斜率，对斜率进行数值分析以得到增加趋势值和降低趋势值，将增加趋势值除以降低趋势值得到增降度记为d1；统计其中斜率为零的线段的数量记为d2；将d1和d2通过设定的公式计算以得到时长稳定指数dz，其中d1、d2分别为设定的权重系数。
13、在一些实施例中，基于家居设备的使用记录进行时段稳定性分析以得到时段稳定指数的具体步骤如下：
14、以天为时间单位，将一天分成若干个时间段；当使用时刻属于该时间段时则该时间段累计一次使用次数，由此可得到每个时间内的累计使用次数，将累计次使用次数至少为一的时间段记为使用时间段，统计使用时间段的总数量记为m4；将使用时间段内的累计使用次数除以该家居设备的使用总次数以得到每个使用时间段的次数占比记为ro，其中o=1，2，3……m4，m4取值为正整数，m4表示的是使用时间段的总数量，o表示的是其中任一一个使用时间段内的序号，ro表示的是序号为o的使用时间段的次数占比，将使用时间段的总数量m4和次数占ro代入设定的公式进行计算以得到时段稳定指数rz，其中r1、r2分别为设定的权重系数。
15、在一些实施例中，将目标设备与比对设备的使用时间段进行重合比对分析以得到时段重叠指数的具体步骤为：
16、当目标设备与比对设备的使用时间段存在相同的时间段时，则将该时间段记为同步时间段，统计目标设备与比对设备之间的同步时间段的总数量记为m5；将每个同步时间段内目标设备的次数占比记为f1q，比对设备的次数占比记为f2q，其中q=1，2，3……m5，m5表示的是同步时间段的总数量，q为其中任一一个同步时间段的序号；将同步时间段的总数量m5、同步时间段内目标设备的次数占比f1q和比对设备的次数占比f2q代入设定的公式计算以得到时段重叠指数fz，其中f1、f2分别为设定的权重系数。
17、在一些实施例中，服务器通过对采集的环境参数进行环境变化分析以生成习惯分析指数的具体步骤为：
18、获取分析时间段，将分析时间段以天为单位分成若干天，设定每天存在若干个时间节点；获取每天的每个时间节点的环境参数，其中环境参数包括温度、湿度和光照强度；以时间节点为基础将不同天数的同一时间节点环境参数分为一类，以此类推以得到每个时间节点的对应的环境参数集合wji、sji和gji，其中j=1，2，3……m1，m1取值为正整数，m1表示的是总天数，j表示的是其中任一一天的序号i=1，2，3……m2，m2取值为正整数，m2表示的是时间节点的总数，i表示的是其中任一一个时间节点的序号；任取一个时间节点i，并将i时间节点对应的环境参数集合wji、sji和gji代入设定的公式进行计算以得到该i时间节点对应的变化系数bi，其中a1、a2和a3分别为设定的权重系数，表示的是i时间节点对应的环境参数集合中所有温度的平均值，表示的是i时间节点对应的环境参数集合中所有湿度的平均值，表示的是i时间节点对应的环境参数集合中所有光照强度的平均值；以此类推以得到每个时间节点的变化系数，对每个时间节点的变化系数进行综合分析以得到变化指数。
19、在一些实施例中，对每个时间节点的变化系数进行综合分析以得到变化指数的具体步骤如下：
20、将变化系数与设定的变化区间进行比较分析以将变化系数对应的时间节点分为高度变化时间节点、中度变化时间节点和轻微变化时间节点；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能家居多方位控制管理系统，包括服务器，服务器通过对采集的环境参数进行环境变化分析以生成习惯分析指数，并将其发送至习惯分析模块；其特征在于，还包括：习惯分析模块和智能控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，基于家居设备的使用记录进行频次稳定性分析以得到频次稳定指数的具体步骤如下：任取其中一个家居设备，将相邻两次使用时刻进行时间差值计算以得到使用间隔时长，对使用间隔时长分析以得到频次稳定指数。
3.根据权利要求2所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，基于家居设备的使用记录进行时长稳定性分析以得到时长稳定指数的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，基于家居设备的使用记录进行时段稳定性分析以得到时段稳定指数的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，将目标设备与比对设备的使用时间段进行重合比对分析以得到时段重叠指数的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种智能家居多方位控制管理系
7.根据权利要求6所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，对每个时间节点的变化系数进行综合分析以得到变化指数的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种智能家居多方位控制管理系统，包括服务器，服务器通过对采集的环境参数进行环境变化分析以生成习惯分析指数，并将其发送至习惯分析模块；其特征在于，还包括：习惯分析模块和智能控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，基于家居设备的使用记录进行频次稳定性分析以得到频次稳定指数的具体步骤如下：任取其中一个家居设备，将相邻两次使用时刻进行时间差值计算以得到使用间隔时长，对使用间隔时长分析以得到频次稳定指数。
3.根据权利要求2所述的一种智能家居多方位控制管理系统，其特征在于，基于家居设备的使用记录进行时长稳定性分析以得到时长稳定指数的具体步骤如下：
【专利技术属性】
技术研发人员：田文勇，廖凯，路继光，
申请(专利权)人：深圳百川装饰集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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