【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种变电站防火监控识别方法及系统。
技术介绍
1、变电站是指电力系统中对电压和电流进行变换，接收电能及分配电能的场所。在发电厂内的变电站是升压变电站，其作用是将发电机发出的电能升压后馈送到高压电网中，由于变电站内部电气设备和线路众多，变电站的消防安全十分重要。
2、为防止消防事故的发生，现有变电站房内安装有众多烟雾传感器和温度传感器，但当变电站内部烟雾传感器和温度传感器感知传感信息后，设备或线路大多已开始燃烧，导致此时设备已发生进一步损坏，针对上述问题，为保证变电站运行稳定性，亟需研制一种变电站防火监控识别方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种变电站防火监控识别方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种变电站防火监控识别方法，所述方法包括：
3、定时采集目标设备电路参数；
4、基于目标设备电路参数，生成第一分项识别结果；
5、基于第一分项识别结果，建立并推送预警报信息；
6、基于预警报信息，生成防误报检测指令；
7、基于防误报检测指令，定时采集靶向区域实时图像；
8、基于靶向区域实时图像，生成第二分项识别结果；
9、检测第一分项识别结果和第二分项识别结果，生成异常结果；
10、上传并存储靶向区域实时图像。
11、作为本专利技术的进一步方案，
12、定时导入目标设备实时电路参数；
13、提取目标设备实时电路参数中的实时电流数值。
14、作为本专利技术的再进一步方案，所述基于目标设备电路参数，生成第一分项识别结果具体包括：
15、计算所述实时电流数值与额定运行电流数值的差值；
16、生成并上传电流判别差；
17、判断所述电流判别差是否大于常规差阈值；
18、若所述电流判别差大于常规差阈值；
19、生成第一分项识别结果。
20、作为本专利技术的又进一步方案，所述基于靶向区域实时图像，生成第二分项识别结果具体包括：
21、定时提取并导入靶向区域实时图像；
22、对靶向区域实时图像进行灰度化处理，生成灰度图像；
23、对所述灰度图像进行离散小波变换处理，生成小波系数；
24、判断小波系数是否在烟雾阈值范围内；
25、若小波系数是否在烟雾阈值范围内，生成烟雾生成确认信息；
26、基于烟雾生成确认信息，生成第二分项识别结果。
27、作为本专利技术的进一步方案，所述检测第一分项识别结果和第二分项识别结果，生成异常结果具体包括：
28、识别第一分项识别结果和第二分项识别结果是否同时存在；
29、若第一分项识别结果和第二分项识别结果同时存在；
30、则生成异常结果。
31、作为本专利技术的进一步方案，另一方面，一种变电站防火监控识别系统，所述系统包括：
32、第一采集模块，用于采集目标设备电路参数；
33、第一定时模块，用于第一采集模块的定时控制；
34、第一生成模块，用于基于目标设备电路参数生成第一分项识别结果；
35、建立模块，用于基于第一分项识别结果建立预警报信息；
36、推送模块，用于推送预警报信息；
37、第二生成模块，用于基于预警报信息生成防误报检测指令；
38、第二采集模块，用于基于防误报检测指令采集靶向区域实时图像；
39、第二定时模块，用于第二采集模块的定时控制；
40、第三生成模块，用于生成第二分项识别结果；
41、检测模块，用于检测第一分项识别结果和第二分项识别结果；
42、第四生成模块，用于生成异常结果；
43、上传模块，用于上传靶向区域实时图像；
44、存储模块，用于存储靶向区域实时图像。
45、作为本专利技术的进一步方案，所述第一采集模块具体包括：
46、第一导入单元，用于导入目标设备实时电路参数；
47、提取单元，用于提取目标设备实时电路参数中的实时电流数值。
48、作为本专利技术的进一步方案，所述第一生成模块具体包括：
49、计算单元，用于计算实时电流数值与额定运行电流数值的差值；
50、第一子生成单元，用于生成电流判别差；
51、上传单元，用于上传电流判别差；
52、第一判断单元，用于判定所述电流判别差是否大于常规差阈值。
53、作为本专利技术的进一步方案，所述第三生成模块具体包括：
54、第二导入单元，用于导入靶向区域实时图像；
55、灰度处理单元，用于对靶向区域实时图像进行灰度化处理；
56、离散小波处理单元，用于对所述灰度图像进行离散小波变换处理；
57、第二判断单元，用于判断小波系数是否在烟雾阈值范围内；
58、第二子生成单元，用于生成烟雾生成确认信息；
59、第三子生成单元，用于基于烟雾生成确认信息生成第二分项识别结果。
60、本专利技术实施例提供的一种变电站防火监控识别方法及系统，本方法和系统设置双重检测方法，通过对目标设备电路参数进行分析，反溯火灾发生的可能，响应速度快，可以及时发现火灾可能，防止设备已发生进一步损坏，再通过视觉检测方法对监测区域进行二次分析，进一步降低火灾预警误报可能性，保证变电站运行稳定性。
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1.一种变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述定时采集目标设备电路参数具体包括：
3.根据权利要求2所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述基于目标设备电路参数，生成第一分项识别结果具体包括：
4.根据权利要求1所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述基于靶向区域实时图像，生成第二分项识别结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述检测第一分项识别结果和第二分项识别结果，生成异常结果具体包括：
6.一种变电站防火监控识别系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的变电站防火监控识别系统，其特征在于，所述第一采集模块具体包括：
8.根据权利要求7所述的变电站防火监控识别系统，其特征在于，所述第一生成模块具体包括：
9.根据权利要求6所述的变电站防火监控识别系统，其特征在于，所述第三生成模块具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述定时采集目标设备电路参数具体包括：
3.根据权利要求2所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述基于目标设备电路参数，生成第一分项识别结果具体包括：
4.根据权利要求1所述的变电站防火监控识别方法，其特征在于，所述基于靶向区域实时图像，生成第二分项识别结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的变电...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯骏，李继攀，殷守斌，艾茂民，徐珂，牛硕丰，刘宏领，刘效斌，李泽鹏，宋红贺，毕中华，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司菏泽供电公司，
类型：发明
国别省市：
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