System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像FV置信度确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

图像FV置信度确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41230021 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:46
本申请实施例提供一种图像FV置信度确定方法、装置、设备及存储介质,包括:确定第一图像区域,在所述第一图像区域内获取每个像素在不同方向的梯度,并对不同方向的梯度做绝对值运算,得到第一结果,所述第一结果用于确定梯度图像;获取所述梯度图像的直方图,所述直方图用于确定均值和方差;根据所述均值和所述方差,得到所述第一图像区域的FV置信度。根据本申请实施例所示的方法,只需依据图像自身内容,自适应地量化图像各个区域的FV置信度,能够降低固定的权重配置导致的场景不适用问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像处理,尤其涉及一种图像fv置信度确定方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、随着图像技术的不断发展,对图像的清晰度要求也越来越高。现阶段,对一幅图像计算清晰度值fv(focus value),往往是分不同区域来统计,每个区域统计出的fv值加权在一起当作这一幅图像整体的清晰度值。

2、如图1所示,是常见的权重分布方式:第一种是全1型,所有区域权重相等;第二种是中心高、四周低型,将更大的权重集中到图像最中间;第三种是四周为0类型,即图像四周的区域不参与最终清晰度评价。

3、可见,上述图像权重清晰度计算方式因固定的权重分配方式而导致无法有效剔除非纹理区域带来的干扰的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像fv置信度确定方法,只需依据图像自身内容,自适应地量化图像各个区域的fv置信度,能够降低固定的权重配置导致的场景不适用问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种图像fv置信度确定方法,包括:

3、确定第一图像区域,在所述第一图像区域内获取每个像素在不同方向的梯度,并对不同方向的梯度做绝对值运算,得到第一结果,所述第一结果用于确定梯度图像;

4、获取所述梯度图像的直方图,所述直方图用于确定均值和方差;

5、根据所述均值和所述方差,得到所述第一图像区域的fv置信度。

6、可见,根据本申请实施例所示的方法,只需依据图像自身内容,自适应地量化图像各个区域的fv置信度,能够降低固定的权重配置导致的场景不适用问题。

7、在一种可能的实现方式中,所述第一结果用于确定梯度图像,包括:

8、对不同方向的梯度做绝对值运算,将运算后得到的第一结果相加,得到所述梯度图像。

9、在一种可能的实现方式中,所述直方图用于确定均值和方差,包括:对直方图做后处理计算,经过后处理计算的直方图用于确定所述均值和所述方差。

10、可见,对梯度图像的直方图做后处理,增强了直方图中纹理区域的值,提高有纹理区域的置信度指标。使用梯度图像的带权重直方图的均值和方差来表征fv置信度,合理可靠。

11、在一种可能的实现方式中,所述第一图图像区域包含至少一个像素。

12、第二方面,本申请实施例提供一种图像fv置信度确定装置,包括:

13、确定模块,用于确定第一图像区域,在所述第一图像区域内获取每个像素在不同方向的梯度,并对不同方向的梯度做绝对值运算,得到第一结果,所述第一结果用于确定梯度图像;

14、获取模块,用于获取所述梯度图像的直方图,所述直方图用于确定均值和方差;

15、计算模块,用于根据所述均值和所述方差,得到所述第一图像区域的fv置信度。

16、在一种可能的实现方式中,所述确定模块,用于:

17、对不同方向的梯度做绝对值运算,将运算后得到的第一结果相加,得到所述梯度图像。

18、在一种可能的实现方式中,所述获取模块,用于对直方图做后处理计算,经过后处理计算的直方图用于确定所述均值和所述方差。

19、在一种可能的实现方式中,所述第一图图像区域包含至少一个像素。

20、第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:

21、至少一个处理器;

22、以及与至少一个处理器通信连接的存储器;

23、其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使电子设备执行如本申请实施例第一方面中任一实施例对应的方法。

24、第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请实施例第一方面任一方法。

25、第五方面,本公开还提供了一种计算机程序产品,该程序产品包含计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开第一方面对应的任意实施例的方法。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像FV置信度确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一结果用于确定梯度图像,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述直方图用于确定均值和方差,包括:对直方图做后处理计算,经过后处理计算的直方图用于确定所述均值和所述方差。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图图像区域包含至少一个像素。

5.一种图像FV置信度确定装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:

7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于对直方图做后处理计算,经过后处理计算的直方图用于确定所述均值和所述方差。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述第一图图像区域包含至少一个像素。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,该程序产品包含计算机执行指令,其特征在于,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像fv置信度确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一结果用于确定梯度图像,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述直方图用于确定均值和方差,包括:对直方图做后处理计算,经过后处理计算的直方图用于确定所述均值和所述方差。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图图像区域包含至少一个像素。

5.一种图像fv置信度确定装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:

7...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕明珠李珂
申请(专利权)人:上海为旌科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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