【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理技术，特别涉及一种基于图像的目标归档方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着图像处理技术的进步，视频监控系统得到了越来越广泛的应用。
2、在智能视频监控系统中，经常需要进行目标归档，具体是指通过使用目标(例如人员)的各种信息，将属于同一目标的图片、视频归入到同一个档案中，对于在用户的系统中进行异常情况分析、目标调查具有重要意义。
3、现有的目标归档方法中，通常利用目标的单一特征信息进行目标归档，例如，在人员归档中，只使用人脸图像特征进行聚类，根据聚类结果将属于同一人的图片、视频等归入同一人员的档案中，以生成人员档案；这种处理方式下，使用的特征信息单一，会影响归档的准确性。或者，也有的目标归档方法中会利用目标的多种特征信息进行融合，但是进行的融合处理往往非常简单，使得融合后的特征不能很好地体现目标特性，影响归档的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于图像的目标归档方法、装置、存储介质和电子设备，能够有效提高目标归档的准确性。>
2、为实现上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像的目标归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成全面感知特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造图结构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造图结构，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述邻域感知子图调整模型的处理包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像的邻域特征传播结果，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述中心节点对的邻居节点，
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像的目标归档方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成全面感知特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造图结构，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造图结构，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述邻域感知子图调整模型的处理包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像的邻域特征传播结果，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述中心节点对的邻居节点，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述邻居节点与所述中心节点对的距离，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，计算所述第一距离的方式包括：
10.一种基于图像的目标归档装置，其特征在于，包括：获取单元、全面感知特征生成单元、图构造单元、特征融合单元和归档单元；
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述全面感知特征生成单元中，所述生成全面感知特征，包括：
12.根据权利要求10所述的装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯冠群，陈鑫嘉，陆海先，车军，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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