【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于市场管理领域，涉及一种基于sarima和遗传算法的多商品管理决策方法和系统。
技术介绍
1、现阶段技术中，已有的定价和库存管理方法往往过度依赖于历史销售数据进行预测分析，难以适应市场的快速变化。而传统的定价策略和库存管理方法还有一下问题：
2、缺乏系统化管理：需要同时使用时，数据无法整合共享，两者结果很难调整汇总出最优解，还会导致维护难度和使用成本增大。无法统一、全面的进行管理。
3、针对单一商品：在超市等多种商品交易的场景下，忽略了商品之间的相关性影响，可能导致部分销售机会流失。
4、基于成本定价：将产品价格与生产成本过度关联，忽略了市场的实际需求和竞争情况，可能导致定价不合理。
5、因此现有技术需要一种针对超市等多商品交易的智能管理决策方法，实现同时对定价和库存的自动调整。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于sarima和遗传算法的多商品管理决策方法和系统，有效解决多商品销售场景下的智能定价和库存管
【技术保护点】
1.基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：所述S2具体为：
3.根据权利要求1所述的基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：所述S3具体为：
4.基于SARIMA和遗传算法的多商品管理决策系统，其特征在于：该系统包括：
5.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器加载并执行时实现权利要求1～3中任一项所述的基于SARIMA和遗传算法的多商品管理
<...【技术特征摘要】
1.基于sarima和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于sarima和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：所述s2具体为：
3.根据权利要求1所述的基于sarima和遗传算法的多商品管理决策方法，其特征在于：所述s3具体为：
4.基于sarima和遗传算法的多商品管理决策系统，其特征在于：该系统包...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾帅，王鹏程，王云燕，赵越，戴全，刘津源，徐楠，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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