【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及低碳配方设计领域，尤其涉及一种改性塑料的低碳配方获取方法及装置。
技术介绍
1、在塑料材料领域，低碳减排技术一直是关注的焦点。随着环保意识的提高和减排政策的实施，减少塑料制造过程中的碳排放已成为塑料企业的重要目标之一。因此，开发一种能够通过结合数字孪生方法和公司现有系统完成改性塑料低碳配方设计的技术方案具有重要的意义。目前，塑料企业通常使用数据集成管理系统来管理企业内部的各个模块，包括供应链与物流、生产运作、销售和财务等。然而，现有的数据集成管理系统在低碳配方设计方面存在一些不足之处，现有的产品碳计算软件也只能按照产品牌号或者类别进行单个牌号的数据收集和建模计算，数据逻辑与公司现有系统不一致，无法链接共享，不同的产品牌号需要重复进行数据收集等工作，效率较低。因此，为了实现低碳配方设计，通常需要手动计算碳排放值，并在设计过程中进行试错，这不仅耗时耗力，而且容易出错。
2、现有的数据集成管理系统中关于对碳排放的现有技术中利用工业品采购供应链碳排放信息数据的综合管理方法，对工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据进行自动采集和分模块计算，并集成为工业品全周期的碳足迹数据，主要为量产后的产品的碳排放的测算，属于应用过程的碳排放的测算，仅作为碳排放信息的收集，不能用于设计中的产品的碳排放的测算，无法实现在源头处进行减少碳排放。此外，现有技术中基于对象匹配的多应用系统全景建模方法，针对电力企业多系统数据集成使得，最后形成的全景模型成为真正可用的数据中心，但是没有数据的优化和数据的自动预测功能。
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技术实现思路
1、本专利技术提供了一种改性塑料的低碳配方获取方法及装置，实现在数据集成管理系统中完成改性塑料低碳配方设计，自动优化低碳配方，提高效率和准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种改性塑料的低碳配方获取方法，包括：
3、响应用户的改性塑料牌号选择操作，通过数据集成模块，读取预选牌号，获取数据集成库中预选牌号对应的当前的碳排放集成数据，并利用数字孪生方法对当前的碳排放集成数据进行环境影响评价分析，获得预选牌号的碳排放反馈数据；其中，碳排放集成数据包括工厂信息集成数据和模块因子数据集成组；
4、基于预选牌号的碳排放反馈数据，通过预设的预测模型对选定的模块因子对象和数据集成范围进行自动匹配选取，获得最优低碳配方方案。
5、实施本专利技术实施例，通过应用于数据集成管理系统，响应用户的改性塑料牌号选择操作，通过数据集成模块，读取预选牌号，获取数据集成库中预选牌号对应的当前的碳排放集成数据，并利用数字孪生方法对当前的碳排放集成数据进行环境影响评价分析，获得预选牌号的碳排放反馈数据；其中，碳排放集成数据包括工厂信息集成数据和模块因子数据集成组；通过数据集成管理系统中所嵌入的数据集成模块自动读取牌号，获取对应的工厂信息集成数据和模块因子数据集成组，结合数字孪生方法，自动计算预选牌号的碳排放反馈数据，获得相应的改性塑料低碳配方的碳排放值，无需人工及其他系统参与整个计算过程，节省设计时间和工作量，并且减少出错率。基于预选牌号的碳排放反馈数据，通过预设的预测模型对选定的模块因子对象和数据集成范围进行自动匹配选取，获得最优低碳配方方案。在数据集成管理系统内通过预设的预测模型进行自动匹配选取最优低碳配方方案，在数据集成管理系统中完成改性塑料低碳配方设计，并且自动优化低碳配方，准确地找到最优的低碳配方方案，提高准确性和设计效率。综上可知，本专利技术相对于现有技术具有自动化计算碳排放数据、自动化配方优化功能和数据集成完善的优势，通过结合数字孪生方法和数据集成模块，使得数据集成管理系统能够更高效、准确地完成获取改性塑料低碳配方设计方案，完善的数据集成、计算和存储，解决了现有技术在碳排放计算和配方优化方面的难题，实现改性塑料低碳配方设计的自动计算和优化，提高工作效率和准确性，帮助塑料企业实现低碳减排目标。
6、作为优选方案，数据集成模块包括数据集成库子模块、数据读取子模块、调用子模块和计算子模块；
7、其中，数据集成库子模块用于通过数字孪生方法和excel vba程序，将数据集成管理系统内的碳排放相关数据集成到数据集成库中；
8、数据读取子模块用于从用户的改性塑料牌号选择操作中读取预选牌号；
9、调用子模块用于调用数据集成库中预选牌号对应的当前的碳排放集成数据；
10、计算子模块用于利用数字孪生方法对当前的碳排放集成数据进行环境影响评价分析，获得预选牌号的碳排放反馈数据。
11、作为优选方案，通过数字孪生方法和excel vba程序，将数据集成管理系统内的碳排放相关数据集成到数据集成库中，具体为：
12、利用数字孪生方法，将数据集成管理系统内工厂数据映射生成环境影响评价对应的工厂信息数据，并将工厂信息数据进行集成，得到工厂信息集成数据；
13、设置接口，将excel vba程序设计的模块因子数据集成组嵌入数据集成管理系统；
14、基于预先设计的数据库存储结构，将工厂信息集成数据和模块因子数据集成组进行集成，并存储到数据集成库中。
15、在本实施例中，通过excel vba将各个模块因子的数据信息集成为模块因子数据集成组并嵌入在数据集成管理系统中，并通过数字孪生方法将数据集成管理系统内原有数据映射生成工厂数据集成，即工厂信息集成数据，再将两者集成，形成数据集成模块中的数据集成库，相比于现有技术数据集成能力有限的问题，能够提供全面的数据信息，能够更全面地了解各个因素的影响，做出更准确的低碳配方设计。
16、作为优选方案，设置接口，将excel vba程序设计的模块因子数据集成组嵌入数据集成管理系统，具体为：
17、基于模块因子，通过excel vba程序设计模块因子bom表，获得模块因子数据集成组，设置接口，将excel vba程序设计的模块因子数据集成组嵌入数据集成管理系统；
18、其中，模块因子包括原料运输、生产能耗、生产物耗和生产废物的单位碳排放因子。
19、作为优选方案，利用数字孪生方法，将数据集成管理系统内工厂数据映射生成环境影响评价对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，包括：应用于数据集成管理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述数据集成模块包括数据集成库子模块、数据读取子模块、调用子模块和计算子模块；
3.如权利要求2所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述通过所述数字孪生方法和Excel VBA程序，将所述数据集成管理系统内的碳排放相关数据集成到所述数据集成库中，具体为：
4.如权利要求3所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述设置接口，将所述Excel VBA程序设计的模块因子数据集成组嵌入所述数据集成管理系统，具体为：
5.如权利要求3所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述利用所述数字孪生方法，将所述数据集成管理系统内工厂数据映射生成环境影响评价对应的工厂信息数据，具体为：
6.如权利要求1所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述基于所述预选牌号的碳排放反馈数据，通过预设的预测模型对选定的模块因子对象和数据集成范围进行自动匹配选取，获得最优
7.如权利要求6所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述基于所述预选牌号的碳排放反馈数据，采用随机森林算法对预测程序进行配方优化训练，获得所述预设的预测模型，具体为：
8.一种改性塑料的低碳配方获取装置，其特征在于，应用于数据集成管理系统，包括：碳排放分析单元和获取低碳配方单元；
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的改性塑料的低碳配方获取方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的改性塑料的低碳配方获取方法。
...【技术特征摘要】
1.一种改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，包括：应用于数据集成管理系统，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述数据集成模块包括数据集成库子模块、数据读取子模块、调用子模块和计算子模块；
3.如权利要求2所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述通过所述数字孪生方法和excel vba程序，将所述数据集成管理系统内的碳排放相关数据集成到所述数据集成库中，具体为：
4.如权利要求3所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述设置接口，将所述excel vba程序设计的模块因子数据集成组嵌入所述数据集成管理系统，具体为：
5.如权利要求3所述的改性塑料的低碳配方获取方法，其特征在于，所述利用所述数字孪生方法，将所述数据集成管理系统内工厂数据映射生成环境影响评价对应的工厂信息数据，具体为：
6.如权利要求1所述的改性...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐文文，叶南飚，陈平绪，吴博，庞承焕，
申请(专利权)人：国高材高分子材料产业创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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