【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统状态估计，特别涉及基于集成深度神经网络(deepneural network,dnn)的配电网分布式状态估计方法及系统。
技术介绍
1、为了高效地处理指数级增长的配电网数据，保障配电网稳定、可靠地运行，对状态估计的精度和效率提出更高的要求。配电网状态估计作为配电管理系统(distributionmanagement system,dms)的基础，通过对远程终端单元(remote terminal unit,rtu)、同步相量量测单元(phasor measurement unit,pmu)和高级量测体系(advanced meteringinfrastructure,ami)等量测装置采集的实时量测数据的分析和计算，从而为配电系统提供可靠的运行数据。
2、由于分布式电源(distributed generation,dg)在配电网中广泛应用，配电网的运行变得更为复杂，控制与调度的难度也相应提升。同时dg具有分散性、随机性和波动性的特点，增加了配电网不良数据辨识的难度，在配电网同时出现不良数据和dg波动较...
【技术保护点】
1.一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，获取配电系统运行的量测数据：
3.根据权利要求1所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，对获取的量测数据进行基于量测数据相关性检验的不良数据辨识和基于时域卷积网络-双向长短期记忆网络的不良数据修正。
4.根据权利要求3所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，具体的：
5.根据权利要求4所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，不良数据修正流程：
6.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，获取配电系统运行的量测数据：
3.根据权利要求1所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，对获取的量测数据进行基于量测数据相关性检验的不良数据辨识和基于时域卷积网络-双向长短期记忆网络的不良数据修正。
4.根据权利要求3所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，具体的：
5.根据权利要求4所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，不良数据修正流程：
6.根据权利要求1所述的一种配电网分布式状态估计方法，其特征在于，将归一化处理过...
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