【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种电力系统保供韧性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、电力系统保供韧性是指在面临各种不确定性和极端情况(如极端天气、自然灾害、设备故障等)时，电力系统能够保持稳定运行并持续供电的能力。这种能力反映了电力系统在应对各种风险和挑战时的弹性和适应性。
2、电力系统保供韧性的重要性在于，它直接关系到电力供应的安全性和稳定性，对社会的正常运转和经济发展具有重要影响。如果一个电力系统缺乏韧性，那么在面临极端情况时，就可能出现电力供应中断、电压波动等问题，给社会和经济带来损失。
3、传统的电力系统保供韧性研究主要是具体极端风险事件对电力系统保供的影响进行定性分析，或者针对新型电力系统的运行可靠性进行定量分析。这些技术方案都无法对极端风险事件下的电力系统保供韧性进行准确的定量分析。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确定量分析的电力系统保供韧性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电力系统保供韧性分析方法。所述方法包括：
3、获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；
4、基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；
5、采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；>
6、基于所述电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。
7、在其中一个实施例中，所述基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系包括：
8、基于所述规划数据和所述运行数据，构建极端风险场景下电力系统中各类型发电机组出力模型、负荷需求模型和电力系统的故障概率模型；
9、根据所述各类型发电机组出力模型、所述负荷需求模型和所述电力系统的故障概率模型，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系。
10、在其中一个实施例中，所述基于所述规划数据和所述运行数据，构建极端风险场景下电力系统中各类型发电机组出力模型、负荷需求模型和电力系统的故障概率模型包括：
11、利用数据驱动和机理方法结合的方式，且基于所述规划数据和所述运行数据，构建极端风险场景下电力系统中各类型发电机组出力模型、负荷需求模型和电力系统的故障概率模型。
12、在其中一个实施例中，所述采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型包括：
13、基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法(criteria importancethough intercrieria correlation)合并的组合赋权法，计算电力系统保供韧性评估指标体系的权重；
14、根据电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型。
15、在其中一个实施例中，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法，计算电力系统保供韧性评估指标体系的权重包括：
16、基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法，采用优化求解算法计算所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重。
17、在其中一个实施例中，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法包括：
18、基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法，采用粒子群算法计算所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重。
19、在其中一个实施例中，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法，采用粒子群算法计算所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重包括：
20、分别计算基于层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法的保供韧性评估指标体系的权重；
21、根据所述保供韧性评估指标体系的权重、且基于组合赋权法，构建各保供韧性评估指标的综合权重函数；
22、引入决策偏差函数，计算各保供韧性评估方法的决策结果与组合赋权法决策结果的偏差，并以所述决策偏差函数最小为目标函数；
23、采用粒子群算法求解所述目标函数，得到各保供韧性评估方法的重要性比例系数、以及主观赋权法和客观赋权法的权重系数；
24、根据所述重要性比例系数、所述主观赋权法和客观赋权法的权重系数、以及所述综合权重函数，计算各保供韧性评估指标的综合权重。
25、第二方面，本申请还提供了一种电力系统保供韧性分析装置。所述装置包括：
26、数据获取模块，用于获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；
27、体系构建模块，用于基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；
28、模型构建模块，用于采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；
29、评估分析模块，用于基于所述电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；
32、基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；
33、采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；
34、基于所述电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。
35、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
36、获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下的运行数据；
37、基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系；
38、采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型；
39、基于所述电力系统保供韧性计算模型对极端风险事件下电力系统的保供韧性进行评分。
40、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41、获取电力系统的规划数据以及极端风险事件下本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统保供韧性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述规划数据和所述运行数据，构建极端风险场景下电力系统中各类型发电机组出力模型、负荷需求模型和电力系统的故障概率模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和CRITIC法合并的组合赋权法，计算电力系统保供韧性评估指标体系的权重包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和CRITIC法合并的组合赋权法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和CRITIC法合并的
8.一种电力系统保供韧性分析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统保供韧性分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述规划数据和所述运行数据，从时间维度、空间维度和电力系统特征维度，构建电力系统保供韧性评估指标体系包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述规划数据和所述运行数据，构建极端风险场景下电力系统中各类型发电机组出力模型、负荷需求模型和电力系统的故障概率模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用组合赋权法求解所述电力系统保供韧性评估指标体系的权重，构建电力系统保供韧性计算模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于由层次分析法、专家评分法、熵权法和critic法合并的组合赋权法，计算电力系统保供韧性评估指标体系...
【专利技术属性】
技术研发人员：张益国，宋洁，胡健祖，王剑晓，弭辙，何冠楠，王跃峰，李晓静，辛颂旭，王虓，
申请(专利权)人：水电水利规划设计总院，
类型：发明
国别省市：
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