【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电场自动控制领域，具体涉及一种基于自适应变步长的能源岛风光氢储系统调度方法。
技术介绍
1、风光氢储多能互补是利用风能、太阳能明显的短期、中期和长期互补特征，依托氢储、水储能调节能力，配合相当规模的风、光新能源发电项目，通过容量配置、调度运行、机组控制等手段实现联合互补，从而实现对水能、风能、太阳能这些清洁能源的高效利用，因此大规模海上能源岛“风光氢储”优化调度运行研究具有很大的发展潜力。风光互补发电耦合氢储能系统的关键组件在技术上已相对成熟，通过容量配置设计和系统控制优化来降低系统成本、提高能量转化效率，从而实现能源的高效利用，因此，研究海上能源岛“风光氢储”协同调度运行，对于促进可再生能源产业的可持续发展具有重要意义。
2、在众多控制方法中，模型预测控制(modelpredictivecontrol,mpc)具有能够处理迟延、多变量与带约束的优势，并且其滚动优化和反馈校正的思想提高了扰动抑制能力，因而成为工程控制中最重要的方法之一。模型预测控制mpc的主要思想包括模型预测、滚动优化和反馈校正三个部分，mp...
【技术保护点】
1.一种基于自适应变步长的能源岛风光氢储系统调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏差预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用同步回代场景削减技术对多个初始场景进行筛减，选取满足随机变量整体分布的典型场景以及各典型场景的概率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源岛风光氢储系统调度优化模型基于能源岛风光氢储系统模型构建而成，能源岛风光氢储系统模型包括：漂浮光伏电站调度模型、燃气轮机电站模型、转化侧设备系统模型和储能站调度模型；
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于自适应变步长的能源岛风光氢储系统调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏差预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用同步回代场景削减技术对多个初始场景进行筛减，选取满足随机变量整体分布的典型场景以及各典型场景的概率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源岛风光氢储系统调度优化模型基于能源岛风光氢储系统模型构建而成，能源岛风光氢储系统模型包括：漂浮光伏电站调度模型、燃气轮机电站模型、转化侧设备系统模型和储能站调度模型；
5.根据权利要求1所述的基于自适应变步长的能源岛风光氢储系统调度方法，其特征在于，所述能源岛风光氢储系统调度优化模型包括目标函数和...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿大洲，许帅，鲁文鹤，查浩，刘霄，
申请(专利权)人：水电水利规划设计总院，
类型：发明
国别省市：
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