【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油勘探领域领域，更具体地，涉及一种致密碎屑岩储层预测方法、装置、电子设备及储层介质。
技术介绍
1、致密碎屑岩特点是储层属于低孔、低渗或者特低孔、特低渗，因此致密碎屑岩储层由于孔隙度较低在地震剖面中为弱振幅或中等振幅，通过常规的叠前反演很难将其与非储层进行区分，当储层发育较薄时这个现象更加明显，甚至通过叠前随机反演也难以获得令人满意的效果。
2、公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提出一种致密碎屑岩储层预测方法、装置、电子设备及储层介质，实现致密碎屑岩储层预测的结果更准确，降低了预测的多解性。
2、第一方面，本专利技术提出了一种致密碎屑岩储层预测方法，包括：
3、s1：完成地震数据的合成及记录标定；
4、s2：根据合成及记录标定的所述地震数据确定致密碎屑岩储层在井旁叠前道集中对应的地震响应特征；
5、s3：对所述井旁叠前道集进行叠前子波分解，获得完成分解的井旁叠前道集；
6、s4：在完成分解的所述井旁叠前道集中筛选出最能够反映对应的所述地震响应特征的特定入射角范围和特定频率范围；
7、s5：将筛选出的所述特定入射角范围和所述特定频率范围内的地震数据进行叠加，获得叠加后的地震数据；
8、s6：将所述叠加后的地震数据
9、可选地，所述s1具体包括：
10、对叠前角度域道集、叠后地震数据、目的层层位解释成果和测井数据进行合成及记录标定。
11、可选地，所述s6具体包括：
12、s601：根据叠加后的所述地震数据和测井数据计算所述特定入射角范围和所述特定频率范围的弹性阻抗；
13、s602：根据所述弹性阻抗建立低频模型；
14、s603：通过对所述低频模型进行地震反演获得反演体，通过所述反演体得到所述致密碎屑岩储层的预测结果。
15、可选地，所述s6还包括：
16、当有多个反演体时，对多个所述反演体进行模糊逻辑融合，得到所述致密碎屑岩储层最终的预测结果。
17、可选地，在所述s601中所述弹性阻抗的表达式为：
18、
19、其中，ω0为所述测井数据中的参考频率值，θ为所述特定角度范围的角度值，ω为所述特定频率范围的频率值，a(θ)为if对应的角度依赖系数，其表达式为：b(θ)为iμ对应的角度依赖系数，其表达式为：为gassmann流体项频变属性值，其表达式为：iμ为剪切模量频变属性值，其表达式为γ2dry为干岩石的纵横波速度比平方值，γ2sat为饱和岩石的纵横波速度比平方值。
20、第二方面，本专利技术提出了一种致密碎屑岩储层预测装置，包括：
21、读取模块：用于读取完成地震数据的合成及记录标定；
22、确定模块：用于根据合成及记录标定的所述地震数据确定致密碎屑岩储层在井旁叠前道集中对应的地震响应特征；
23、分解模块：用于对所述井旁叠前道集进行叠前子波分解，获得完成分解的井旁叠前道集；
24、筛选模块：用于在完成分解的所述井旁叠前道集中筛选出最能够反映对应的所述地震响应特征的特定入射角范围和特定频率范围；
25、叠加模块：将筛选出的所述特定入射角范围和所述特定频率范围内的地震数据进行叠加，获得叠加后的地震数据；
26、反演模块：将所述叠加后的地震数据进行地震反演，获得所述致密碎屑岩储层的预测结果。
27、可选地，还包括：
28、合成模块：对叠前角度域道集、叠后地震数据、目的层层位解释成果和测井数据进行合成及记录标定。
29、计算模块：用于根据叠加后的所述地震数据和测井数据计算所述特定入射角范围和所述特定频率范围的弹性阻抗；
30、低频模型建立模块：用于根据所述弹性阻抗建立低频模型。
31、可选地，还包括：
32、融合模块：用于当有多个反演体时，对多个所述反演体进行模糊逻辑融合，得到所述致密碎屑岩储层最终的预测结果。
33、第三方面，本专利技术提出了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
34、至少一个处理器；以及，
35、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
36、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一所述的致密碎屑岩储层预测方法。
37、第四方面，本专利技术提出了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行第一方面任一所述的致密碎屑岩储层预测方法。
38、本专利技术的有益效果在于：
39、本专利技术基于对地震数据入射角域和频率域进行约束，以叠后标定为基础，明确储层对应的反射特征在叠前道集中位置，通过叠前子波分解，筛选目标储层在叠前道集中的特定入射角范围和特定频率范围，将该范围内的地震数据进行叠加获得特定入射角范围和特定频率范围的新的地震数据，再通过反演方法完成储层预测。本专利技术基于的地震数据仅表征储层发育特征，将不反映储层特征数据筛除，获得预测结果更准确，降低了预测的多解性；本专利技术是先从叠前道集中筛选出对储层敏感的信息，基于该信息重新构建井上的敏感属性，使得新构建的敏感属性更具有针对性。
40、本专利技术的系统具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本专利技术的特定原理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述S6具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述S6还包括：
5.根据权利要求3所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，在所述S601中所述弹性阻抗的表达式为：
6.一种致密碎屑岩储层预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的致密碎屑岩储层预测装置，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求6所述的致密碎屑岩储层预测装置，其特征在于，
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-5任一所述的致密碎屑岩储层预测方法。
【技术特征摘要】
1.一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述s6具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，所述s6还包括：
5.根据权利要求3所述的一种致密碎屑岩储层预测方法，其特征在于，在所述s601中所述弹性阻抗的表达式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：李呈呈，张克非，程卫，白俊，马霄一，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。