【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别分析，具体是涉及一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法及系统。
技术介绍
1、汽车现如今已经是人们居家出行必备的交通工具，因此汽车有着巨大的市场，随着市场竞争增大，现有汽车不仅注重车辆的性能，车辆的外型也是十分重要的。
2、汽车在出厂时都会将其表面附着上油漆，做工良好的漆面能够使得汽车整体外形更加美观，汽车漆面做工也是现在消费者比较关注的方面。
3、现有的图像识别技术能够识别出汽车漆面上较大范围内的缺陷问题，但因为漆面处理的工序问题，漆面上很容易出现以点状呈现的缺陷，现有的技术便很难识别出来，因此，提出了一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法及系统，旨在解决上述的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法，所述方法包括以下步骤：
3、通过影像设备识别出汽车表面出现缺陷的缺陷范围信息并启动照明设备，所述照明设备朝向待检测区域设置，且照射设备的发光结构为规则状；
4、将捕获指令发送至影像设备，用于通过影像设备对照明设备反射于汽车表面的灯光区域进行捕获；
5、当反射灯光区域捕获后，通过影像设备获取关于反射灯光区域完全覆盖汽车表面缺陷的区域时的图像数据；
6、基于图像识别技术对所述图像数据中反射灯光区域进行识别分析，用于识别出
7、作为本专利技术进一步的方案：所述通过影像设备识别出汽车表面出现缺陷的缺陷范围信息并启动照明设备的步骤，具体包括：
8、通过影像设备获取关于汽车整体的整体影像；
9、基于智能识别技术并根据整体影像对汽车表面缺陷的位置进行定位得到缺陷范围信息，所述缺陷范围信息为汽车表面缺陷的整体范围；
10、根据定位信息生成设备启动指令，所述设备启动指令用于使对应的位置的照明设备启动。
11、作为本专利技术进一步的方案：所述通过影像设备获取关于反射灯光区域完全覆盖汽车表面缺陷的区域时的图像数据的步骤，具体包括：
12、当反射灯光区域捕获后，通过影像设备实时获取关于汽车表面上的反射灯光区域的监测图像；
13、将监测图像中的反射灯光区域与所述缺陷范围信息进行比对；
14、当反射灯光区域小于缺陷范围信息对应的范围时，生成调整控制指令发送至影像设备，使得影像设备调整自身位置直到反射灯光区域完全覆盖汽车表面缺陷的区域；
15、根据影像设备位置调整后的监测影像得到图像数据。
16、作为本专利技术进一步的方案：所述基于图像识别技术对所述图像数据中反射灯光区域进行识别分析的步骤，具体包括：
17、当获得图像数据时，将图像数据进行截取得到多个关于反射灯光区域的帧图像；
18、基于图像识别技术对帧图像中反射灯光区域中的灯光变形的区域进行识别；
19、基于识别结果对灯光变形的区域进行标记得到标记图像，所述标记图像为具有多个标记点的帧图像，所述标记点为帧图像中灯光变形的区域；
20、将多个标记图像进行比对，用于比对其包含的标记点位置的准确性。
21、作为本专利技术进一步的方案：所述将多个标记图像进行比对的步骤，具体包括：
22、当获得多个标记图像后，基于标记图像的整体画面建立参考坐标系；
23、根据标记点和参考坐标系生成坐标组，所述坐标组中包含该标记图像中全部标记点的位置坐标；
24、根据坐标组将标记图像中的标记点位置进行比对。
25、本专利技术的另一目的在于提供一种基于图像识别的汽车缺陷分析系统，所述系统包括：
26、设备联动模块，用于通过影像设备识别出汽车表面出现缺陷的缺陷范围信息并启动照明设备，所述照明设备朝向待检测区域设置，且照射设备的发光结构为规则状；
27、设备控制模块，用于将捕获指令发送至影像设备，用于通过影像设备对照明设备反射于汽车表面的灯光区域进行捕获；
28、捕获模块，用于当反射灯光区域捕获后，通过影像设备获取关于反射灯光区域完全覆盖汽车表面缺陷的区域时的图像数据；
29、图像识别模块，基于图像识别技术对所述图像数据中反射灯光区域进行识别分析，用于识别出汽车表面的缺陷具体位置。
30、作为本专利技术进一步的方案：所述设备联动模块包括：
31、影像获取单元，用于通过影像设备获取关于汽车整体的整体影像；
32、定位单元，基于智能识别技术并根据整体影像对汽车表面缺陷的位置进行定位得到缺陷范围信息，所述缺陷范围信息为汽车表面缺陷的整体范围；
33、设备启动单元，用于根据定位信息生成设备启动指令，所述设备启动指令用于使对应的位置的照明设备启动。
34、作为本专利技术进一步的方案：所述捕获模块包括：
35、图传单元，用于当反射灯光区域捕获后，通过影像设备实时获取关于汽车表面上的反射灯光区域的监测图像；
36、比对单元，用于将监测图像中的反射灯光区域与所述缺陷范围信息进行比对；
37、设备调整单元，用于当反射灯光区域小于缺陷范围信息对应的范围时，生成调整控制指令发送至影像设备，使得影像设备调整自身位置直到反射灯光区域完全覆盖汽车表面缺陷的区域；
38、图像处理单元，用于根据影像设备位置调整后的监测影像得到图像数据。
39、作为本专利技术进一步的方案：所述图像识别模块包括：
40、图像截取单元，用于当获得图像数据时，将图像数据进行截取得到多个关于反射灯光区域的帧图像；
41、灯光识别单元，基于图像识别技术对帧图像中反射灯光区域中的灯光变形的区域进行识别；
42、位置标记单元，基于识别结果对灯光变形的区域进行标记得到标记图像，所述标记图像为具有多个标记点的帧图像，所述标记点为帧图像中灯光变形的区域；
43、标记位置比对单元，用于将多个标记图像进行比对，用于比对其包含的标记点位置的准确性。
44、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
45、本专利技术首先利用现有技术来识别出汽车漆面的缺陷范围，并且根据位置来启动照明设备，利用汽车漆面发光的原理，通过影像设备能够捕获汽车漆面的反光区域，因而在影像设备的视角中，图像中的汽车漆面包含有规则的反光带，通过调整影像设备的位置能够对反光区域进行增减和移动，使得反光区域能够完全覆盖漆面缺陷的整体区域，通过这种方法来识别出漆面缺陷的细微之处，综上所述，本专利技术利用汽车漆面会反光的特性，通过影像设备识别反光区域的灯光形状来确定漆面缺陷的细节，相对于现有的图像识别方法更加精准。
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1.一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的汽车缺陷分析方法，其特征在于，所述通过影像设备识别出汽车表面出现缺陷的缺陷范围信息并启动照明设备的步骤，具体包括：
3.一种基于图像识别的汽车缺陷分析系统，其特征在于，所述系统包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的汽车缺陷分析系统，其特征在于，所述设备联动模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的汽车缺陷分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的汽车缺陷分析方法，其特征在于，所述通过影像设备识别出汽车表面出现缺陷的缺陷范围信息并启...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭敏，单俊鑫，刘彤，徐广琳，初宏伟，谢丹，李梦雪，崔艳宇，王国宁，李昕阳，刘震宇，方丽琴，王灿，徐磊，
申请(专利权)人：长春汽车工业高等专科学校，
类型：发明
国别省市：
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