【技术实现步骤摘要】
本申请涉及，尤其涉及一种换乘地铁站换乘人流量预测方法及装置。
技术介绍
1、地铁换乘站相比于普通站，具有“结构复杂、客流集中、风险程度大、预警难度高”等特点，目前，对地铁换乘站人流量进行预测的准确度会受到多种因素有关，比如，周末及节假日时间段地铁换乘站复杂的人流轨迹分布，地铁换乘站的人流量与地铁非换乘站的换乘人流量之间的联系，这些因素均可以导致对地铁换乘站人流量进行预测的准确度下降。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种换乘地铁站换乘人流量预测方法，以实现对地铁换乘站人流量的精准预测。
3、本申请的第二个目的在于提出一种换乘地铁站换乘人流量预测装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
7、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种 方法，包括：获取地铁网络中各个地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一乘客进站信息和第一发车时间间隔，并获取所述地铁网络中换乘地铁站在所述当前时间段内各个时刻上的第一换乘人流量信息；获取所述地铁网络中各个地铁站到所述换乘地铁站的站数；根据预训练好的相关性矩阵模型，确定所述地铁网络在所述当前时间段内各个时刻上各自对应的第一相关性矩阵，所述时刻上对应的第一相关性矩阵中包括在所述时刻上由所述地铁
8、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种换乘地铁站换乘人流量预测装置，包括：第一获取模块，用于获取地铁网络中各个地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一乘客进站信息和第一发车时间间隔，并获取所述地铁网络中换乘地铁站在所述当前时间段内各个时刻上的第一换乘人流量信息；第二获取模块，用于获取所述地铁网络中各个地铁站到所述换乘地铁站的站数；第一确定模块，用于根据预训练好的相关性矩阵模型，确定所述地铁网络在所述当前时间段内各个时刻上各自对应的第一相关性矩阵，所述时刻上对应的第一相关性矩阵中包括在所述时刻上由所述地铁站进站的乘客经过所述换乘地铁站换乘的概率；第二确定模块，用于采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第一乘客进站信息、所述第一发车时间间隔、所述第一换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息。
9、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现本申请实施例公开的换乘地铁站换乘人流量预测方法。
10、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请实施例公开的换乘地铁站换乘人流量预测方法。
11、为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的换乘地铁站换乘人流量预测方法。
12、本申请提供的换乘地铁站换乘人流量预测方法及装置，获取地铁网络中各个地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一乘客进站信息和第一发车时间间隔，并获取地铁网络中换乘地铁站在当前时间段内各个时刻上的第一换乘人流量信息；获取地铁网络中各个地铁站到换乘地铁站的站数；根据预训练好的相关性矩阵模型，确定地铁网络在当前时间段内各个时刻上各自对应的第一相关性矩阵，时刻上对应的第一相关性矩阵中包括在时刻上由地铁站进站的乘客经过换乘地铁站换乘的概率；采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据第一乘客进站信息、第一发车时间间隔、第一换乘人流量信息、各个地铁站到换乘地铁站的站数和第一相关性矩阵，确定换乘地铁站在当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息，由此，根据预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，可准确预测未来时间段内换乘地铁站换乘人流量的。
13、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种换乘地铁站换乘人流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第一乘客进站信息、所述第一发车时间间隔、所述第一换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练好的相关性矩阵模型的得到方式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述地铁网络在第一样本时间段内各个时刻上各自对应的第二相关性矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述换乘地铁站换乘人流量预测模型的得到方式为：
6.一种换乘地铁站换乘人流量预测装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括相关性矩阵模型模块，包括：
9.根据权利要求8所述
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括换乘地铁站换乘人流量预测模型模块，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种换乘地铁站换乘人流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练好的换乘地铁站换乘人流量预测模型，根据所述第一乘客进站信息、所述第一发车时间间隔、所述第一换乘人流量信息、各个地铁站到所述换乘地铁站的站数和所述第一相关性矩阵，确定所述换乘地铁站在所述当前时间段之后的未来时间段内的换乘人流量信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练好的相关性矩阵模型的得到方式为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述地铁网络在第一样本时间段内各个时刻上各自对应的第二相关性矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述换乘地铁站换乘人流量预测模型的得到方式为：
6.一种换乘地铁站换乘人流量预测装置，其特征在于，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔大尉，齐庆杰，杨敬虎，孙祚，颜丙乾，柴佳美，
申请(专利权)人：煤炭科学研究总院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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