本发明专利技术的实施例提供了一种供应链管理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取多个供应链的数据流向链路，对各数据流向链路进行数据收集，得到各供应链的原始数据；对原始数据进行预处理，得到优化数据；对优化数据进行异常检测，若优化数据中存在异常数据，则对异常数据进行修正，得到修正数据；基于修正数据对供应链的需求趋势进行预测，得到预测结果；基于预测结果和动态优化算法对供应链的基础管理策略进行优化，得到优化管理策略；生成可视化界面，基于可视化界面展示修正数据和优化管理策略。本申请可以帮助企业实现供应链的数字化、智能化和优化管理，提升企业竞争力和市场反应速度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体而言，涉及一种供应链管理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、供应链(supply chain)是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构，良好的供应链管理对企业来说至关重要。
2、随着计算机技术的发展，机器学习逐渐被应用于供应链管理中，然而，传统的机器学习方法存在以下问题：其一，无法实时监测供应链中的各个环节，及时响应异常情况，导致问题无法定位，增加企业巨大的人力资源成本；其二，对于规模庞大的供应链网络可能导致问题复杂度增加，传统的优化算法效率低下，无法预测需求变化。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种供应链管理方法、系统、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种供应链管理方法，所述方法包括：
3、获取多个供应链的数据流向链路，对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据；
4、对所述原始数据进行预处理，得到优化数据；
5、对所述优化数据进行异常检测，若所述优化数据中存在异常数据，则对所述异常数据进行修正，得到修正数据；
6、基于所述修正数据对所述供应链的需求趋势进行预测，得到预测结果；
7、基于所述预测结果和动态优化算法对供应链的基础管理策略进行优化，得到优化管理策略；
>8、生成可视化界面，基于所述可视化界面展示所述修正数据和所述优化管理策略。9、在一实施方式中，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据，包括：
10、基于传感器或射频识别技术，对各所述数据流向链路上的产品进行数据收集，得到各所述数据流向链路对应的多个产品信息；
11、将每条数据流向链路对应的产品信息进行整合，得到所述原始数据。
12、在一实施方式中，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据之后，还包括：
13、将所述原始数据存储至hadoop平台或数据湖，建立各所述原始数据的数据副本；
14、构造各所述原始数据的数据架构和索引。
15、在一实施方式中，所述对所述原始数据进行预处理，得到优化数据，包括：
16、对所述原始数据进行预处理，得到预处理数据，所述预处理至少包括去除噪声、处理缺失值；
17、对所述预处理数据进行格式转换与标准化，得到标准化数据；
18、对所述原始数据进行数据挖掘，将所述原始数据精简化为所述优化数据。
19、在一实施方式中，所述对所述优化数据进行异常检测，若所述优化数据中存在异常数据，则对所述异常数据进行预警和修正，包括：
20、基于自编码器对所述优化数据进行实时检测，得到所述异常数据；
21、对所述异常数据进行预警，并在预设时间内收取所述异常数据的修正结果；
22、基于所述修正结果对所述异常数据进行替换。
23、在一实施方式中，所述基于所述修正数据对所述供应链的需求趋势进行预测，得到预测结果，包括：
24、基于所述修正数据对预测模型进行训练，基于所述预测模型对所述供应链的需求趋势进行预测，其中，所述需求趋势包括预测需求量和预测需求趋势。
25、在一实施方式中，所述生成可视化界面，包括：
26、基于数据可视化技术，生成所述可视化界面，其中，所述数据可视化技术包括仪表盘、3d可视化和gis中的一种。
27、在一实施方式中，所述方法还包括：
28、对各所述供应链中的各环节进行监控，基于各监控结果判断所述供应链的数据趋势；
29、基于所述优化管理策略对所述数据趋势进行实时调整。
30、第二方面，本申请实施例提供了一种供应链管理系统，所述系统包括：
31、收集模块，用于获取多个供应链的数据流向链路，对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据；
32、预处理模块，用于对所述原始数据进行预处理，得到优化数据；
33、异常检测模块，用于对所述优化数据进行异常检测，若所述优化数据中存在异常数据，则对所述异常数据进行修正，得到修正数据；
34、预测模块，用于基于所述修正数据对所述供应链的需求趋势进行预测，得到预测结果；
35、优化模块，用于基于所述预测结果和动态优化算法对供应链的基础管理策略进行优化，得到优化管理策略；
36、可视化模块，用于生成可视化界面，基于所述可视化界面展示所述修正数据和所述优化管理策略。
37、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的供应链管理方法。
38、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的供应链管理方法。
39、上述本申请提供的供应链管理方法，将大数据分析与供应链管理相结合，利用大数据的处理和分析能力来优化供应链的运作。企业可以通过智能供应链管理系统实时监测供应链中的各个环节，及时响应异常情况，预测需求变化，并优化决策和流程，从而提高供应链的运作效率和灵活性，同时降低成本。本申请可应用于各种行业和企业规模，并具有广泛的市场前景。它有助于企业实现供应链的高效运作，应对市场变化，以及提供更好的客户满意度和竞争力。
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【技术保护点】
1.一种供应链管理方法，其特征在于，应用于供应链管理系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据，包括：
3.根据权利要求2所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行预处理，得到优化数据，包括：
5.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对所述优化数据进行异常检测，若所述优化数据中存在异常数据，则对所述异常数据进行预警和修正，包括：
6.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述基于所述修正数据对所述供应链的需求趋势进行预测，得到预测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述生成可视化界面，包括：
8.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种供应链管理系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至8中任一项所述的供应链管理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至8中任一项所述的供应链管理方法。
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【技术特征摘要】
1.一种供应链管理方法，其特征在于，应用于供应链管理系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据，包括：
3.根据权利要求2所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对各所述数据流向链路进行数据收集，得到各所述供应链的原始数据之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行预处理，得到优化数据，包括：
5.根据权利要求1所述的供应链管理方法，其特征在于，所述对所述优化数据进行异常检测，若所述优化数据中存在异常数据，则对所述异常数据进行预警和修正，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：成都数联云算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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