【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理，具体为基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统。
技术介绍
1、
2、如果需要追踪嫌疑人的踪迹，会需要工作人员对监控视频进行查看，为了对监控视频情报化应用的需求，开展视频结构化描述技术研究。
3、从而能够解决现有技术中目标行为检测与情绪识别的智能化程度不高，微表情数据库建立困难、样本少，微表情特征提取困难的情况。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、本专利技术的目的在于提供一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出现有技术中目标行为检测与情绪识别的智能化程度不高，微表情数据库建立困难、样本少，微表情特征提取困难的情况的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，包括如下步骤：
5、步骤一：视频图像接收并预处理：数据中心接收视频图像，将视频图像格式进行转换，将所获取图像原始的格式，转换为能够处理的格式，并对转换格式后的视频图像进行预处理；
6、步骤二：视频内容检测：视频储存设备，对转换后的视频图像进行分帧储存，设置有图像处理器，能够提取图像信息，对图像视频进行分帧处理，使用到视频存储设备对各帧图像内容进行分类储存；
7、步骤三：视频内容识别与分类：包括图像特征提取和图像检索和匹配，识别出图像内容信息，并分类储存；
8、步骤四：视频结
9、步骤五：构造图像分类网络：将所处理后的各帧图像输入至视频分类数据中心进行视频图像分类，并根据各结构化中的有效特征来对结构化内容单元进行描述。
10、优选的，所述预处理：对原始图像优化，改变图像的灰度，调整色值色差与对比度，可使视频图像更加的清晰。
11、优选的，所述经过特殊训练的图像处理器对各帧图像进行分类，用于后续建立样本数据库。
12、优选的，所述图像特征提取：对视频图像内容进行特征提取处理，将视频图像内容化为多个分段，逐帧分析片段中每一个，并提取关键人像特征，图像视频检索，根据图像特征提取，识别其图像类别，并根据图像类别将数据库中的信息作为对比。
13、优选的，所述使用到视频结构化算法，对视频内容进行进一步的结构化分析。
14、优选的，所述根据结构化分析后的视频图像搭建图像分类网络，利用图像分类网络中的分类器进行图像分类工作。
15、优选的，所述根据步骤五中结构化特征的描述，在此基础上建立包含各个微表情的片段的索引，且将此结构化汇总在数据库中，用户可通过关键字搜索视频内容，并通过浏览网站对视频内容使用到关键字进行搜索。
16、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术能够有效提高行为检测和情绪识别的智能化程度，能够更加方便的建立起存有大量样本的微表情数据库，通过更加简易快捷的微表情特征提取方式，获得大量分段的图像内容，储存在微表情数据库的内部，并使用到视频结构化描述系统对视频内容进行分析，能够在这个基础上，建立起视频的索引、检索和浏览系统，进而能够大大丰富微表情数据库中的图像内容，更加方便使用户获取视频内容。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：预处理：对原始图像优化，改变图像的灰度，调整色值色差与对比度，可使视频图像更加的清晰。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：经过特殊训练的图像处理器对各帧图像进行分类，用于后续建立样本数据库。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：图像特征提取：对视频图像内容进行特征提取处理，将视频图像内容化为多个分段，逐帧分析片段中每一个，并提取关键人像特征，图像视频检索，根据图像特征提取，识别其图像类别，并根据图像类别将数据库中的信息作为对比。
5.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：使用到视频结构化算法，对视频内容进行进一步的结构化分析。
6.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：根据结构化分
7.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：根据步骤五中结构化特征的描述，在此基础上建立包含各个微表情的片段的索引，且将此结构化汇总在数据库中，用户可通过关键字搜索视频内容，并通过浏览网站对视频内容使用到关键字进行搜索。
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：预处理：对原始图像优化，改变图像的灰度，调整色值色差与对比度，可使视频图像更加的清晰。
3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：经过特殊训练的图像处理器对各帧图像进行分类，用于后续建立样本数据库。
4.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的目标检测与微表情情绪识别系统，其特征在于：图像特征提取：对视频图像内容进行特征提取处理，将视频图像内容化为多个分段，逐帧分析片段中每一个，并提取关键人像特征，图像视频检索，根据图像特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁军平，李国军，赵芙蓉，
申请(专利权)人：兰州富美电子科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。