【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机组叶片监测类技术方向,具体涉及一种基于叶根法兰间隙数据的叶轮不平衡检测及监测方法。
技术介绍
1、随着中国风电快速发展,风电机组的故障也越来越多,叶片是风机吸收能量的装置,随着风电机组容量的不断增加,叶片越做越长,扫风面积、重量和转动惯量也随之增加。特别是风电机组的振动故障,将直接影响机组机械性能及寿命。而叶片作为风电机组动力来源,其气动不平衡将使机组产生额外载荷或者载荷失衡。所以叶片气动不平衡将会降低发电效率及风电机组功率曲线,同时也会对变桨系统、传动链、偏航系统等关键部件带来损伤。
2、叶片气动不平衡将会降低发电效率及风电机组功率曲线,同时也会对变桨系统、传动链、偏航系统等关键部件带来损伤。现有的检测方法有振动方法、载荷法、视觉检测法等。但振动法测量精度较低,并不能及时有效提取到特征信号。载荷检测方法需要载荷测量准确,现阶段载荷的测量技术成熟度不高,并且由于粘贴工艺等问题,导致测量一致性较差,容易引起误测量。基于视觉的检测方法大多只能检测由于叶轮不平衡造成的叶尖塔筒距离不一致引起的问题,对于由质量
...【技术保护点】
1.一种基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤S1中在每个叶片的叶根前后缘以及迎风面各安装2个法兰间隙传感器,每只叶片共部署6只法兰间隙传感器。
3.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤S2中取所有传感器频率值fij的众数为叶轮的旋转频率f。
4.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤S6中选用并网转速到额定转速*90%范围区间内的数据进行不平衡特性分析。<
...【技术特征摘要】
1.一种基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤s1中在每个叶片的叶根前后缘以及迎风面各安装2个法兰间隙传感器,每只叶片共部署6只法兰间隙传感器。
3.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤s2中取所有传感器频率值fij的众数为叶轮的旋转频率f。
4.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤s6中选用并网转速到额定转速*90%范围区间内的数据进行不平衡特性分析。
5.根据权利要求1所述的基于叶根法兰间隙的叶轮不平衡检测方法,其特征在于:步骤s6中选用4分位法进行剔除,根据数据计算四分之一分位与四分之三分位,将超出四分之三分位或者低于四分...
【专利技术属性】
技术研发人员:代勇,罗四海,秦政阳,王檑,
申请(专利权)人:国能重庆风电开发有限公司,
类型:发明
国别省市:
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