System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种净水设备的异常零部件检测方法、装置、系统和设备制造方法及图纸_技高网

一种净水设备的异常零部件检测方法、装置、系统和设备制造方法及图纸

技术编号:41224172 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-09 23:42
本申请提供一种净水设备的异常零部件检测方法、装置、系统和设备,其方法包括:确定净水设备的待测样品,基于自学习算法确定待测样品的测试程序,并依据测试程序获取对应的待测水样;利用水样测试设备对待测水样进行测试,得到与待测水样对应的水样测试结果;根据水样测试结果确定净水设备中的异常零部件。本方法能够高效精准地确定净水设备中的异常零部件。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及设备检测,尤其涉及一种净水设备的异常零部件检测方法、装置、系统和设备


技术介绍

1、近年来,随着人们生活水平的提高以及世界水资源的日益紧缺,人们的健康安全用水的意识逐渐提高,净水设备的应用逐渐普及化。在使用净水设备的过程中,净水设备不可避免存在故障老化等情况,当净水设备中的零部件异常时,可能导致利用净水设备输出的水样存在异常颜色、异常气味或者异常味道等情况,导致用户不仅对水质存在感官上的不满,该水样还可能影响用户的身体健康。

2、在目前的技术方案中,一般是用户直接对净水设备输出的水样进行观察和闻嗅,根据水样的颜色、味道和气味等指标直观地判断水样的质量,进而确定净水设备中存在异常的零部件。但是,该技术方案受限于用户的观察和闻嗅的感官敏感度以及自身经验知识,识别出的水样异常的误差偏差较大,因此对净水设备中的异常零部件的检测效率和准确率低下。

3、因此,如何高效精准地确定净水设备中的异常零部件,是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种净水设备的异常零部件检测方法、装置、终端设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,旨在高效精准地确定净水设备中的异常零部件。

2、第一方面,本申请提供了一种净水设备的异常零部件检测方法。所述方法包括:

3、确定净水设备的待测样品,基于自学习算法确定所述待测样品的测试程序,并依据所述测试程序获取对应的待测水样;

4、利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果;

5、根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件。

6、在一个具体的实施例中,所述利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果,包括:

7、利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,确定所述待测水样是否存在异常;

8、若存在异常,则确定所述待测水样的目标影响物质。

9、在一个具体的实施例中,所述根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件,包括:

10、根据原材料异味成分数据库确定与所述目标影响物质对应的目标异常零部件;所述原材料异味成分数据库中存储有影响物质和异常零部件映射关系。

11、在一个具体的实施例中,若所述待测样品为整机样品;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

12、将测试用水通入所述整机样品,得到与所述整机样品对应的待测水样。

13、在一个具体的实施例中,若所述待测样品为涉水零部件;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

14、对所述涉水零部件进行浸泡实验,并在浸泡实验后获取与所述涉水零部件对应的待测水样。

15、在一个具体的实施例中,若所述待测样品为非涉水零部件;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

16、对所述非涉水零部件进行迁移实验,并在迁移实验后获取与所述非涉水零部件对应的待测水样。

17、第二方面,本申请还提供了一种净水设备的异常零部件检测装置。所述装置包括:

18、水样获取模块,用于确定净水设备的待测样品,基于自学习算法确定所述待测样品的测试程序,并依据所述测试程序获取对应的待测水样;

19、水样测试模块,用于利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果;

20、零部件检测模块,用于根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件。

21、第三方面,本申请还提供了一种终端设备。所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

22、第四方面,本申请还提供了一种净水设备的异常零部件检测系统,所述系统包括测试台、水样测试设备、云平台和用户终端;所述云平台与所述测试台、所述水样测试设备以及所述用户终端分别通信连接;所述测试台与所述水样测试设备连接;

23、所述测试台用于在与净水设备的待测样品连接时,向所述云平台发送连接信号;获取所述云平台发送的测试指令,并基于所述测试指令执行对应的测试程序以获取待测水样;将所述待测水样输入至所述水样测试设备中;

24、水样测试设备用于对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果,并将所述水样测试结果发送给所述云平台;

25、所述云平台用于根据所述连接信号,基于自学习算法确定所述待测样品的测试程序,生成测试指令,并将所述测试指令发送给所述测试台;根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件,根据所述异常零部件生成提示信息,将所述提示信息发送给所述用户终端;

26、所述用户终端用于接收所述云平台发送的所述提示信息。

27、第五方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

28、本申请提供一种净水设备的异常零部件检测方法,针对不同的净水设备的待测样品,先基于自学习算法确定待测样品的测试程序,并依据测试程序获取对应的待测水样;然后利用水样测试设备对待测水样进行测试,得到与待测水样对应的水样测试结果;根据水样测试结果确定净水设备中的异常零部件。本方法不仅避免了通过用户的观察和闻嗅等操作来确定待测水样的水样测试结果的过程,而且通过与待测样品对应的测试程序获取待测水样,能够提高确定出的待测水样的水样测试结果的精准度,因此本方法能够高效精准地确定净水设备中的异常零部件。

29、可以理解的是,本申请实施例提供的一种净水设备的异常零部件检测装置、终端设备、系统和计算机可读存储介质,具有如上述净水设备的异常零部件检测方法相同的有益效果,在此不再赘述。

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【技术保护点】

1.一种净水设备的异常零部件检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为整机样品;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为涉水零部件;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为非涉水零部件;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

7.一种净水设备的异常零部件检测装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种净水设备的异常零部件检测系统,其特征在于,所述系统包括测试台、水样测试设备、云平台和用户终端;所述云平台与所述测试台、所述水样测试设备以及所述用户终端分别通信连接;所述测试台与所述水样测试设备连接;

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种净水设备的异常零部件检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用水样测试设备对所述待测水样进行测试,得到与所述待测水样对应的水样测试结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述水样测试结果确定所述净水设备中的异常零部件,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为整机样品;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为涉水零部件;所述依据所述测试程序获取对应的待测水样,包括:

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,若所述待测样品为非涉水零部件;所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张琳张恒程海燕韦宇颖
申请(专利权)人:深圳安吉尔饮水产业集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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