【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机床可靠性评估，尤其是一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法及装置。
技术介绍
1、在工程实际中，主轴部件的失效除了退化失效，往往还存在由冲击造成的突发失效，最终的失效是退化失效与冲击导致的突发失效竞争的结果，由最早出现的失效模式导致。目前，通过定期观测的方法获得的退化量观测值中包含性能退化量和冲击导致的退化量，以此数据进行建模分析则无法确定失效是由退化导致还是冲击导致。不利于明确主轴的失效模式和失效原因。若仅仅依靠突发失效数据则常常面临数据不充分的情况，无法达到较好的建模效果。如果只单纯对主轴的退化过程进行建模分析，则得出的寿命预估结果可能会高于其真实寿命，从而影响可靠性评估的准确度。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法及装置，以便于明确机床主轴的失效模式，提高对机床主轴的可靠性评估和退化预测的准确度。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例的一方面提供了一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，该方法包括：
3、确定机床主轴的退化量指标参数以及失效阈值；
4、获取所述退化量指标参数的观测数据；
5、根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量；
6、根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型；
7、对所述累积损伤模型进行参数估计，根据所述失效阈值，获得失效时间分布和失效率函数；
8、其中，所述失效时间分布和失效率
9、在一些实施例中，所述获取所述退化量指标参数的观测数据，包括：
10、对所述退化量指标参数进行连续观测，获得所述退化量指标参数的突变时刻以及所述退化量指标参数的突变值；
11、根据所述退化量指标参数，进行等时间间隔采集观测值的操作，得到总退化量；
12、将所述退化量指标参数的突变时刻作为冲击发生的时刻；
13、其中，所述观测数据包括所述总退化量、所述退化量指标参数的突变时刻以及所述退化量指标参数的突变值。
14、在一些实施例中，所述根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量，包括：
15、根据所述观测数据，进行一元退化过程建模，建立退化轨道模型；
16、通过所述退化轨道模型进行预测操作，获得性能退化量；
17、将所述总退化量减去所述性能退化量，得到冲击退化量。
18、在一些实施例中，所述根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型，包括：
19、根据所述冲击发生的时刻，构建冲击间隔时间的第一分布模型；
20、构建所述冲击退化量的第二分布模型；
21、根据所述第一分布模型以及所述第二分布模型，得到累积损伤模型。
22、在一些实施例中，所述根据所述冲击发生的时刻，构建冲击间隔时间的第一分布模型，包括：
23、获取所述冲击间隔时间的观测值；
24、获取第一参数的点估计值；
25、根据所述冲击间隔时间的观测值以及所述点估计值，得到第一分布模型。
26、在一些实施例中，所述构建所述冲击退化量的第二分布模型，包括：
27、获取所述冲击退化量的均值估计值以及所述冲击退化量的方差估计值；
28、根据所述均值估计值以及所述方差估计值，得到第二分布模型。
29、为实现上述目的，本专利技术实施例的另一方面提出了一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估装置，该装置包括：
30、第一模块，用于确定机床主轴的退化量指标参数以及失效阈值；
31、第二模块，用于获取所述退化量指标参数的观测数据；
32、第三模块，用于根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量；
33、第四模块，用于根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型；
34、第五模块，用于对所述累积损伤模型进行参数估计，根据所述失效阈值，获得失效时间分布和失效率函数；
35、其中，所述失效时间分布和失效率函数用于评估机床主轴的可靠性。
36、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器以及存储器；存储器存储有程序；处理器执行程序以执行前述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法。
37、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现前述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法。
38、为实现上述目的，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法。
39、本专利技术的实施例至少包括以下有益效果：本专利技术提供一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法及装置，该方案包括：确定机床主轴的退化量指标参数以及失效阈值；获取所述退化量指标参数的观测数据；根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量；根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型；对所述累积损伤模型进行参数估计，根据所述失效阈值，获得失效时间分布和失效率函数；其中，所述失效时间分布和失效率函数用于评估机床主轴的可靠性，能明确机床主轴的失效模式，提高对机床主轴的可靠性评估和退化预测的准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述获取所述退化量指标参数的观测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量，包括：
4.根据权利要求2所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型，包括：
5.根据权利要求4所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述冲击发生的时刻，构建冲击间隔时间的第一分布模型，包括：
6.根据权利要求4所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述构建所述冲击退化量的第二分布模型，包括：
7.一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述获取所述退化量指标参数的观测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述观测数据，获取冲击造成的冲击退化量，包括：
4.根据权利要求2所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据所述冲击退化量，建立累积损伤模型，包括：
5.根据权利要求4所述的一种冲击导致的机床主轴退化量提取及可靠性评估方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦鹍，于洪亮，陈传海，吴敏，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。