【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气勘探开发领域，涉及一种基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法。
技术介绍
1、受地层吸收衰减影响，地震子波在地下传播时会发生振幅衰减、相位畸变，导致地震数据分辨率降低，地层岩性尖灭特征识别困难。现有的砂体尖灭识别方法主要依赖于时频分析算法，在实际应用过程中，随着地震勘探要求的不断提高，其预测精度局限性较大，亟需更高精度的时频分析方法。对此，本次专利技术了基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别技术。
2、地层岩性尖灭点识别一直是储层精细刻画的重点与难点，目前，国内外常见手段包括薄层调谐原理的利用及瞬时谱分析等技术。传统的地震谱分解方法受到heisenberg不确定性原理的限制，难以识别真实尖灭点位置。同时，传统的纵波阻抗反演结果分辨率与常规地震相当，针对这些问题，专利技术了基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法。该方法中提出的基于匹配追踪的时频联合域反演方法得到的纵波阻抗相较于常规反演结果分辨率更高，且引入的同步压缩匹配追踪算法相较于常规的谱分解方法提高了时频分辨率和聚焦性。对比传统砂体尖灭点识别方法，利用同步压缩匹配追踪算法对时频联合域反演得到的纵波阻抗进行谱分解，该方法在尖灭点的位置处的能量聚集性更强。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法，所述方法基于同步压缩匹配追踪地震谱分解策略，更精确、有效地实现了砂体尖灭点的识别。通过该方法得到获得的丰富的
2、为达上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术提供一种基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法，所述方法包括：
4、读取地震数据，进行时频域联合反演，得到纵波阻抗；
5、对所述纵波阻抗进行同步压缩匹配追踪变换，得到匹配原子对应的最终信号；
6、对匹配原子的时频谱，同步压缩后生成时频瞬时谱；
7、通过对地震信号逐道分析提取优势频率，从而筛选优势频率的时频瞬时谱，得到了能够对砂体尖灭点具有明显响应的最优频率的单频谱剖面。
8、本专利技术中，首先基于时频联合反演得到纵波阻抗，基于此，利用同步压缩匹配追踪时频高分辨率和聚焦的优点，将纵波阻抗体从时间域转换到频率域，从而获得更丰富的时频域信息。通过高精度的时频分析算法对纵波阻抗体逐道提取优势频率并定向排列从而得到具有不同优势频率的单频体。最后分析不同单频体对砂体尖灭点识别精度并进行频率优选，得到最优单频体从而达到精确识别地质体尖灭点的目的。
9、作为本专利技术优选的技术方案，所述时频域联合反演包括利用匹配追踪算法求解得到叠后反射系数结果，然后通过积分的方式得到纵波阻抗。
10、作为本专利技术优选的技术方案，所述纵波阻抗表示为：
11、
12、其中，t为时间，t0为初始时间，m为反射系数，为积分运算符。
13、作为本专利技术优选的技术方案，匹配原子对应的最终信号表示为：
14、
15、其中，ri-1z(t)表示第i-1次分解后的信号残差，gγi(t)表示在希尔伯特空间定义的一个冗余的字典，γi是迭代原子次数。
16、作为本专利技术优选的技术方案，匹配原子的时频谱表示为：
17、
18、其中，f为频率，ξ表示所选原子的中心频率，ωr(t)表示ricker小波在时域的函数，ωr(f)表示ricker小波在频域的函数。
19、作为本专利技术优选的技术方案，同步压缩匹配追踪时频分析方法生成以(t,f)＝(u,ξ)为中心的二维高斯函数，在时间和频率方向上压缩时频频谱。
20、本专利技术中，通过将时频能量聚合到所选原子的中心时间和峰值频率，不仅可以提高时频分辨率，还可以增强能量聚合。
21、作为本专利技术优选的技术方案，假设所选择的ricker小波的时间和频率参数分别为u和ξ，相对应的所述二维高斯函数表示为：
22、
23、其中，δt和δf分别为时间间隔和频率间隔。
24、作为本专利技术优选的技术方案，所述时频瞬时谱表示为：
25、
26、与现有技术方案相比，本专利技术至少具有以下有益效果：
27、本专利技术提供一种基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法，应用基于匹配追踪算法的时频联合反演结果可以提升反演结果的分辨率，并联合同步压缩匹配追踪高精度时频分析方法，可以获得能够对砂体尖灭点具有明显响应的优势频率单频谱，从而更好的进行砂体尖灭点位置精准识别。
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1.一种基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时频域联合反演包括利用匹配追踪算法求解得到叠后反射系数结果，然后通过积分的方式得到纵波阻抗。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述纵波阻抗表示为：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，匹配原子对应的最终信号表示为：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，匹配原子的时频谱表示为：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，同步压缩匹配追踪时频分析方法生成以(t,f)＝(u,ξ)为中心的二维高斯函数，在时间和频率方向上压缩时频频谱。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，假设所选择的Ricker小波的时间和频率参数分别为u和ξ，相对应的所述二维高斯函数表示为：
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述时频瞬时谱表示为：
【技术特征摘要】
1.一种基于同步压缩匹配追踪地震谱分解的砂体尖灭点识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时频域联合反演包括利用匹配追踪算法求解得到叠后反射系数结果，然后通过积分的方式得到纵波阻抗。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述纵波阻抗表示为：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，匹配原子对应的最终信号表示为：
5.根据权利要求1-4任一项所...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦德文，刘庆文，刘江，张岩，李键，孙永壮，李洋森，俞伟哲，胡伟，尹文笋，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司上海分公司，
类型：发明
国别省市：
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