【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及led灯珠配比，尤其涉及一种基于色温和显色指数的led灯配比方法。
技术介绍
1、因需要满足各式各样的舞台表演，现在人们对舞台灯光效果提出了更高的要求，具体表现在灯具需要满足更高质量的色度参数要求；传统舞台灯的设计方法大多是建立在大量的实验基础上去寻找满足设计要求的光学设计方案，这种传统方案耗时耗力且效率很低，设计结果甚至不能满足设计要求。针对现有的技术缺陷，本专利技术提出了一种能高效率且精准地设计出所需求的光学色度参数方案。
技术实现思路
1、本专利技术创造为解决上述技术问题之一，提供一种基于色温和显色指数的led灯配比方法,其主要通过不同算法处理并择优选择较佳的理论结果进行微调以寻找最佳的光学效果，这样通过理论计算和软件辅助相结合以达到缩小寻找目标结果范围的目的，大大缩短光学设计时间和光学实验验证时间，进而快速精准地设计出高显指灯具方案。
2、为解决上述技术问题，本专利技术创造提供如下技术方案：
3、一种基于色温和显色指数的led灯配比方法，包括有如下步骤:
4、步骤s1，建立led灯数据库，包括有n种不同类型的灯珠原料以及各种单色灯珠原料通过实验测试从380nm到780nm波长的绝对光谱，将其归一化处理获得相对光谱f（λ）；所述led灯数据库还包括有目标参考光谱s标（λ），所述目标参考光谱s标（λ）由多种色温与显色指数指标及其对应的灯珠配比所获得；
5、步骤s2，构建光谱合成计算，根据光谱合成公式（1）可计算合
6、步骤s3，构建光学的各色度参数计算，根据光谱数据计算个各色度参数，并将它们保存led灯数据库中；
7、步骤s4，构建灯珠原料的配比计算，根据所需色度参数在所述led灯数据库查找合适的目标参考光谱s标（λ），并应设计需求从led灯数据库选定第n种类型灯珠原料进行配比，假设定该类型灯珠原料的合成光谱s合（λ）与目标参考光谱s标（λ）一致，因此可得（2），其中，gi为配比系数，同时满足gi=pi*ni*ki（i）；
8、步骤s5，构建光谱拟合，通过数学算法将合成光谱和目标参考光谱进行拟合，可获得拟合光谱s拟（λ），返回步骤3中，计算拟合光谱s拟（λ）的色度参数；若达到期望的色度参数，将其拟合光谱s拟（λ）作为期望光谱s期（λ），并获得合适的配比系数gi；若未得到期望的色度参数，则需执行下一步骤对拟合光谱s拟（λ）进行调整；
9、步骤s6，调整拟合光谱，通过配比系数gi调整拟合光谱s拟（λ）使其趋近于目标参考光谱s标（λ）；再次返回步骤3中，重新计算调整后的拟合光谱s拟（λ）的色度参数，直至得到期望的色度参数，并将该拟合光谱s拟（λ）作为期望光谱s期（λ）。
10、进一步地，还包括有步骤s7，将期望光谱s期（λ）导入led灯数据库，作为下一次参考的目标参考光谱s标（λ）。
11、进一步地，在步骤s5中，所述数学算法包括有最小二乘、最小绝对残差法和bisquare函数至少两种算法；根据不同的数学算法获得不同的拟合光谱s拟（λ），返回步骤3中计算出各拟合光谱s拟（λ）的色度参数；选择色度参数数据最佳一组的拟合光谱s拟（λ）作调整。
12、进一步地，所述拟合光谱s拟（λ）的调整通过改变配比系数gi的数值大小。
13、进一步地，设定配比系数的gi调整范围为[80%gi，120%gi]，调整时在原始数值的基础上按等差5%逐渐递增或递减。
14、进一步地，所述色度参数包括有色坐标、色温、色度偏差duv和显色指数。
15、进一步地，在步骤s1中，所述目标参考光谱s标（λ）中包括有2400k，2700k，3000k，3200k,3500k，4000k，4500k，5600k，6400k，8000k；各色温所对应的显色指数指标ra≥90。
16、采用上述技术方案后，本专利技术创造至少具有如下有益效果：
17、1、led灯数据库中包含了大量的灯珠原料各项参数数据以及目标参考光谱数据，可为光学设计、实验等科研事项提供大量的信息参考，能有减少研发周期。
18、2、通过三种不同的数学算法来获得不同的拟合光谱s拟（λ），计算出各拟合光谱s拟（λ）的色度参数；选择色度参数数据最佳一组的拟合光谱s拟（λ）作调整，得到更适合的配比系数，从而根据配比系数配比出高显色指数的光学效果。
19、3、将期望光谱s期（λ）导入led灯数据库，作为下一次参考的目标参考光谱s标（λ），这可以为庞大的led灯数据库奠定基础，为日后的光学开发、研究、实验等提供更多的数据参考和支持。
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1.一种基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，包括有如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，还包括有步骤S7，将期望光谱S期（λ）导入LED灯数据库，作为下一次参考的目标参考光谱S标（λ）。
3.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，在步骤S5中，所述数学算法包括有最小二乘、最小绝对残差法和Bisquare函数至少两种算法；根据不同的数学算法获得不同的拟合光谱S拟（λ），返回步骤3中计算出各拟合光谱S拟（λ）的色度参数；选择色度参数数据最佳一组的拟合光谱S拟（λ）作调整。
4.根据权利要求3所述的基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，所述拟合光谱S拟（λ）的调整通过改变配比系数Gi的数值大小。
5.根据权利要求4所述的基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，设定配比系数的Gi调整范围为[80%Gi，120%Gi]，调整时在原始数值的基础上按等差5%逐渐递增或递减。
6.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的L
7.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的LED灯配比方法，其特征在于，在步骤S1中，所述目标参考光谱S标（λ）中包括有2400K，2700K，3000K，3200K,3500K，4000K，4500K，5600K，6400K，8000K；各色温所对应的显色指数指标Ra≥90。
...【技术特征摘要】
1.一种基于色温和显色指数的led灯配比方法，其特征在于，包括有如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的led灯配比方法，其特征在于，还包括有步骤s7，将期望光谱s期（λ）导入led灯数据库，作为下一次参考的目标参考光谱s标（λ）。
3.根据权利要求1所述的基于色温和显色指数的led灯配比方法，其特征在于，在步骤s5中，所述数学算法包括有最小二乘、最小绝对残差法和bisquare函数至少两种算法；根据不同的数学算法获得不同的拟合光谱s拟（λ），返回步骤3中计算出各拟合光谱s拟（λ）的色度参数；选择色度参数数据最佳一组的拟合光谱s拟（λ）作调整。
4.根据权利要求3所述的基于色温和显色指数的led灯配比方法，其特征在于，所述拟合光...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈其佑，周亮，胡泽洲，陈晓文，
申请(专利权)人：广东熠日照明科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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