【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法。
技术介绍
1、便携式遥测水位测量装置利用低功耗控制系统，可以实现自动测量与记录矿井钻孔的水位数据，并通过4g传输技术将数据传输至云服务器。这种装置的设计旨在提高水文数据采集的效率和准确性，同时通过远程传输技术实现数据实时监测和管理。通过与云服务器连接，矿方能够及时获取和处理关键的水文数据，为矿井的安全运营提供重要支持和保障。对矿井钻孔水位数据实时监测过程中监测频率高、时间长，导致监测获得的水位数据量大，进而对水文数据库的存储带来负载问题，因此对水位监测数据的压缩极为重要。道格拉斯普克算法可以用于数据压缩，其主要是通过在曲线上找到一系列关键点，以尽可能减少对原始曲线的失真，来实现曲线的精简和简化，从而实现数据压缩。该算法在判断是否可以近似表示时是通过在起始点和终止点之间的每个数据点与拟合直线的距离进行判断的。然而，在对高频率矿井水位监测数据进行处理时，由于数据本身的细小波动以及可能产生的噪声，会导致过多的数据点被误判为关键点，提高抽稀阈值可以减少这种情况，但会增...
【技术保护点】
1.一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内水位监测数据点设置抽稀阈值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内水位监测数据点的增量获得待压缩数据区间的抽稀阈值调整系数，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内每个水位监测数据点的...
【技术特征摘要】
1.一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内水位监测数据点设置抽稀阈值，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内水位监测数据点的增量获得待压缩数据区间的抽稀阈值调整系数，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据待压缩数据区间内每个水位监测数据点的间的增量变化获得待压缩数据区间内水位监测数据点的波动性，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据第一变化幅度、第二变化幅度获取待压缩数据区间内水位监测数据点的波动性的具体计算步骤如下：
6.根据权利要求3所述一种水位测量装置的水位监测数据智能处理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永雷，王龙飞，邵望洋，高玉超，姜洪涛，
申请(专利权)人：山东科瑞特自动化装备有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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