一种基于网页标签分析的数据自动采集方法技术

技术编号:41221707 阅读:14 留言:0更新日期:2024-05-09 23:41
本发明专利技术涉及网页数据采集技术领域,尤其涉及一种基于网页标签分析的数据自动采集方法。所述方法包括以下步骤:对获取的目标采集网页数据进行簇间结构特征提取,得到初始DOM树结构特征数据;根据初始DOM树结构特征数据进行页面动态加载监听,生成页面动态加载数据;根据页面动态加载数据进行动态标签组合处理,得到动态标签组合数据;根据动态标签组合数据进行品牌口碑标签识别,生成品牌口碑标签数据;根据品牌口碑标签数据进行自适应采集优化,生成自适应页面采集策略;根据自适应页面采集策略进行多模态品牌数据采集,并进行商品口碑预测,得到商品口碑预测数据。本发明专利技术通过标签动态组合实现自适应页面数据采集。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网页数据采集,尤其涉及一种基于网页标签分析的数据自动采集方法


技术介绍

1、随着互联网技术的迅速发展,网络数据量呈现出爆炸式的增长,这些数据中蕴含着丰富的信息,对于商业分析、市场预测、社会研究等领域都具有重要价值。所以在大数据时代背景下,如何从海量的网页中快速准确地提取出有价值的数据,成为了一个迫切的问题。然而传统的基于网页标签分析的数据自动采集方法往往只针对单一类型的数据,面对多变和复杂的数据环境时显得力不从心。它们不仅缺乏实时监控网页变动的能力,也无法自适应地调整采集策略来应对这些变化。此外,这些方法在网页内容的语义理解方面也相对薄弱,导致所采集的数据层次较低,难以提炼出更高层次、富有语义的信息。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术提供一种基于网页标签分析的数据自动采集方法,以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的,一种基于网页标签分析的数据自动采集方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:获取目标采集网页数据;对目标采集网页数据进行响应代码解析,生成初始dom本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤S14包括以下步骤:

4.根据权利要求2所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤...

【技术特征摘要】

1.一种基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤s14包括以下步骤:

4.根据权利要求2所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于网页标签分析的数据自动采集方法,其特征在于,步骤s3包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓高远胡姗姗
申请(专利权)人:兴宁市云诺网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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