一种地压风险分级预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种地压风险分级预测方法及系统，属于地压检测技术领域。本发明专利技术根据改进K‑means算法和Canny边缘检测算子的混合算法提取岩体表面裂隙图像中的裂隙轮廓；基于裂隙轮廓上的裂隙特征点获取裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息；将裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息输入训练好的预测模型，输出地压风险分级结果。利用混合算法处理岩体表面裂隙图像获取完整的裂隙轮廓，能够提高裂隙特征点提取的准确性，进而提高裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息的推断准确性；并且预测模型是利用PSO优化LSSVM模型中的核参数和惩罚因子得到的，基于该模型能够自动输出具有更高预测精度的地压风险分级结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地压检测，更具体的说是涉及一种地压风险分级预测方法及系统。

技术介绍

1、地压风险分级预测可以及时识别地下工程中存在的地压风险并做出预警，提醒工作人员及时采取措施进行控制和管理，确保地下工程的安全施工和运行，对于保障工程安全、减少事故风险、提高工程质量具有重要意义。

2、目前，地压风险分级预测所采用的模型和方法可能存在一定的局限性，无法完全准确地反映地下岩层的地压状态，导致预测结果的精度不高。

3、因此，提出一种基于岩体表面裂隙图像的地压风险分级预测方法及系统，提高地压风险分级预测结果的准确性，是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了一种地压风险分级预测方法及系统，能够自动输出具有更高的预测精度的地压风险分级结果。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：

3、一方面，本专利技术公开了一种地压风险分级预测方法，包括以下步骤：

4、获取岩体表面裂隙图像；

5、根据改进k-mean本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地压风险分级预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，根据改进K-means算法和Canny边缘检测算子的混合算法从所述岩体表面裂隙图像中提取裂隙轮廓，包括：

3.根据权利要求2所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，基于所述改进K-means算法得到裂隙修复图，包括：

4.根据权利要求1所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，利用PSO搜索方法对LSSVM模型的核参数σ和惩罚因子f快速寻优，再将优化参数输入LSSVM模型中，得到所述预测模型。

5.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种地压风险分级预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，根据改进k-means算法和canny边缘检测算子的混合算法从所述岩体表面裂隙图像中提取裂隙轮廓，包括：

3.根据权利要求2所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，基于所述改进k-means算法得到裂隙修复图，包括：

4.根据权利要求1所述的一种地压风险分级预测方法，其特征在于，利用pso搜索方法对lssvm模型的核参数σ和惩罚因子f快速寻优，再将优化参数输入lssvm模型中，得到所述预测模型。

5.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘继良，郭奇峰，王培涛，黄正均，张英，席迅，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：