【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程图纸布局，特别涉及工程图纸布局优化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、工程图纸是产品设计与制造的纲领性文件，含有零件的二维表述、尺寸注释、材料明细等一系列信息。近年来，虽然三维cad在国内外市场已经得到了长足的发展，但无法从三维模型自动生成符合标准的二维工程图纸一直是困扰三维设计软件推广的关键痛点。目前使用基于精确计算的自动布局算法生成的图纸布局存在诸多问题，例如图元重叠、图元间隔不均衡、对齐性差等，无法兼顾出图规则与美观要求，仍需经人工调整才能交付使用。
2、综上，如何实现自动化的二维图纸布局优化，改善布局效果，提高图纸美观性，减少了高质量图纸的获取成本是本领域有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供工程图纸布局优化方法、装置、设备及介质，能够实现自动化的二维图纸布局优化，改善布局效果，提高图纸美观性，减少了高质量图纸的获取成本。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种基于深度强化学习的工程图纸布局优
【技术保护点】
1.一种基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述利用图纸布局数据训练集、基于布局原则和布局优化评价指标构建的奖励函数对初始布局优化模型的值网络的第一参数进行更新，以得到更新后的值网络参数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述定义基于布局原则和布局优化评价指标构建的奖励函数之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述利用图纸布局...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述利用图纸布局数据训练集、基于布局原则和布局优化评价指标构建的奖励函数对初始布局优化模型的值网络的第一参数进行更新，以得到更新后的值网络参数之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述定义基于布局原则和布局优化评价指标构建的奖励函数之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述利用图纸布局数据训练集、基于布局原则和布局优化评价指标构建的奖励函数对初始布局优化模型的值网络的第一参数进行更新，以得到更新后的值网络参数，包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度强化学习的工程图纸布局优化方法，其特征在于，所述将所述当前状态、所述当前动作...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙运雷，代鹏，韩冲，徐可，陈勇，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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