【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，尤其涉及一种水环境监测与智能预警系统。
技术介绍
1、环境监测
涵盖广泛的方法与工具，旨在实时收集与分析自然环境中的各种参数，以评估环境质量并预测未来变化，在境监测领域中，技术发展侧重于通过先进的传感器、数据分析算法和通信技术，监测水体或环境中的物理、化学及生物参数，如温度、ph值、溶解氧含量、有害物质浓度等，以便及时发现污染事件或趋势，从而采取相应的管理或预防措施。
2、其中，水环境监测与智能预警系统是集成了传感器网络、数据处理软件和预警机制的综合系统，该系统的目的在于实现对水环境质量的连续自动监测，并在检测到潜在风险或超出预定标准的情况时，通过智能分析预警机制发出预警，以便相关人员或机构能够及时采取行动，此系统旨在提高对水环境变化的响应速度和处理效率，减少环境污染事件的发生频率和影响范围，保障公共健康与水生态安全。
3、传统的水环境监测预警系统依赖于简单的数据处理方法和单一的预测模型，限制了其在处理复杂水质数据和进行准确趋势预测方面的能力，在数据可靠性评估和模型集成方面薄弱，这导...
【技术保护点】
1.一种水环境监测与智能预警系统，其特征在于：所述系统包括时间序列分析模块、深度学习模块、统计学方法模块、模型集成模块、决策支持模块、可靠性分析模块、动态调整模块、警报生成模块；
2.根据权利要求1所述的水环境监测与智能预警系统，其特征在于：所述趋势预测结果包括水质参数的变化趋势、季节性波动特征和预期水质状况，所述分析结果包括水质参数非线性关系信息、水质变化趋势预测信息和污染物浓度变化模式，所述统计预测结果包括预测值的置信区间、预测结果的不确定性评分和预测精度的概率分布信息，所述集成预测结果包括水质总体健康指数和预测结果的加权平均值，所述决策方案包括污染预...
【技术特征摘要】
1.一种水环境监测与智能预警系统，其特征在于：所述系统包括时间序列分析模块、深度学习模块、统计学方法模块、模型集成模块、决策支持模块、可靠性分析模块、动态调整模块、警报生成模块；
2.根据权利要求1所述的水环境监测与智能预警系统，其特征在于：所述趋势预测结果包括水质参数的变化趋势、季节性波动特征和预期水质状况，所述分析结果包括水质参数非线性关系信息、水质变化趋势预测信息和污染物浓度变化模式，所述统计预测结果包括预测值的置信区间、预测结果的不确定性评分和预测精度的概率分布信息，所述集成预测结果包括水质总体健康指数和预测结果的加权平均值，所述决策方案包括污染预防措施、监测点资源配置方案和应急响应策略，所述可靠性评估信息包括监测点数据的可靠性评级、监测指标的数据源信任度评价、传感器性能的可靠性信息，所述动态调整策略包括调整警报阈值、监测优先级设置和措施调整方案，所述水环境警报信息包括污染事件警报等级、受影响区域信息和警报通知内容。
3.根据权利要求1所述的水环境监测与智能预警系统，其特征在于：所述时间序列分析模块包括趋势分析子模块、季节性分析子模块、预测子模块；
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：彭瑶，刘小芳，付娉婷，吴飞，王佳，刘丽，左轻扬，
申请(专利权)人：重庆市生态环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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