【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地铁交通，具体是容灾应急切换演练决策模型及切换方法。
技术介绍
1、地铁作为城市主要的轨道交通系统，覆盖城市的多条地铁线路，部署了众多的业务应用系统。近年来勒索病毒攻击和数据安全管理方面的天战日益凸显，地铁集团面临着来自内部管理和外部安全的双重压力，为切实保障数据安全和重要业务连续性，建立一个强大的、高性能的、可靠的容灾管理平台成为必然选择。
2、为应对近年来勒索病毒攻击频发和数据量急剧增长的挑战，地铁集团搭建了基于数字建模的智能应急接管平台，通过建立数据中心应急接管容灾云池以及备份存储的扩展，实现了各应用灾备的统一管理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供容灾应急切换演练决策模型及切换方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、容灾应急切换演练决策模型，包括应急接管平台，所述应急接管平台包括云平台支撑模块、数据级备份模块、应用级容灾模块、数据库容灾模块、全面管理模块；所述云平台支撑模块采用先进的云计算技术实现全新的资源调度，针对灾备数据中心的资源管理调度，提供统一的用户界面；所述数据级备份模块建立各应用系统与灾备数据中心之间的网络连接，实现数据同步；所述应用级容灾模块提供业务连续性和数据完整性保障，当系统发生故障，或数据发生错误丢失时，灾备数据中心的快照副本会在秒级响应，并于几分钟内启动，对原来的业务系统实行接管，以此保障业务系统服务不间断，降低业务中断时间及数据丢失风险；
4、作为本专利技术进一步的方案：所述云平台支撑模块向下兼容管理主流信创服务器，承载包括备份系统、业务指挥系统、数据库容灾系统在内的各项基础业务服务的运行。
5、作为本专利技术进一步的方案：所述数据级备份中实现数据同步，具备断点续传、双向传输及校验功能，确保本地与异地备份数据一致；本地系统遭受严重损害时，利用异地备份数据实现系统的完整恢复，保证数据安全和业务连续性。
6、作为本专利技术进一步的方案：所述数据库容灾模块针对核心数据库，采取数据实时同步策略中，一是保护数据的完整性，尽量减少业务数据丢失，从而减少业务风险；二是快速恢复数据，使业务系统停顿时间最短。
7、作为本专利技术进一步的方案：所述全面管理模块中的智能故障分级响应模型包括数据监控模块、参数配置模块、故障定级模块、响应编排模块、模型输出模块；所述数据监控模块中，数据监控为模型数据的来源，其中数据源类型包含各类软硬件的运行日志、性能数据、预警数据、流量数据、环境数据或第三方监控产品数据；同时，通过结构化数据存储和快速缓存模式为模型运行提供持续数据输入，并在数据处理和输入过程中对数据进行清洗、转换以及实时数据流处理和数据压缩与优化。
8、作为本专利技术进一步的方案：所述参数配置模块为实现高效的智能应急响应，模型首先通过配置业务系统的组成关系，明确故障影响范围，为智能应急编排提供逻辑依据；同时，通过设定原子化组件能力，模型可以将应急的基础流程组成节点，通过动态更新节点来适应新的智能编排场景；模型还结合故障分级标准文件和业务系统定级配置，为自动化故障分级提供了坚实的基础，从而确保在发生故障时能够有效地进行响应和处理。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述故障定级模块通过数据预处理与特征提取对监控输入的数据进行预处理，将监控数据按照类别与关联因子关系重新组合，并提取运行数值参数后进入svm故障特征识别模型，将预处理的监控数据向量化参数带入模型，由模型识别故障特征并标记相似度关系，生成故障血缘参数关系，最后由故障定级组件结合参数配置模块中的故障分级标准与业务系统定级标准，以及故障血缘参数关系生成故障定级结果。
10、作为本专利技术进一步的方案：所述响应编排模块在故障定级结果输出之后，定级结果进入响应编排模块中，首先由故障范围划定，根据故障定级模块输出的故障定位进行全链路关系反查，划定影响链路范围的数据集；处理后的数据集进入role-base处置模型中，根据预训练rb模型获取原子能力配置，同时结合决策树算法进行最优故障响应预案编排，并通过故障节点及影响范围衍生计算得出最佳位置预案流程。
11、作为本专利技术再进一步的方案：所述模型输出模块基于业务系统的故障定级结果进行故障定级、基于全链路关系的故障范围进行确定故障影响面、输出基于原子组件的处置流程进行自动响应编排、基于故障处置结果的最优处置进行最优解。
12、容灾应急切换演练决策模型切换方法，包括以下步骤：
13、步骤一：当数据中心业务发生故障或数据丢失，甚至机房性灾难时，应急接管平台采用了先进的技术与算法，通过智能故障分级响应模型智能分析，自动编排执行应急切换流程，实现数据与业务的快速恢复；
14、步骤二：智能故障分级响应模型通过高效的故障动态化智能分析能力，实时分析和识别系统中的异常和潜在故障；依据智能故障分级响应模型分析的结果，结合数字化手段，对应用服务模块进行自动编排，自动生成相应的应急预案流程，动态执行切换操作，实现了高效、准确的应急响应。
15、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
16、该容灾应急切换演练决策模型及切换方法，应急接管平台的实施，引入高度模块化的服务设计和动态可视化监控，使运维团队能够快速、准确地识别和解决问题，同时智能故障分级响应模型的应用简化了传统响应过程，通过模块的智能分析使得管理者能够即时获得关键信息，并迅速做出决策，应急预案的自动编排与动态执行提高了业务连续性运营能力和部门协同效率。
17、该容灾应急切换演练决策模型及切换方法，应急接管平台通过优化运维流程和提高应急相应速度，降低了运维成本和潜在的系统故障损失；应急接管平台的建立，提高了地铁集团各应用系统运行的安全性和可靠性，尤其是官方网站等对外服务系统稳定性的增强，有效提高了公众对地铁系统的信任和满意度；同时应急响应能力的提高以及关键业务持续性的保障，能够在遇到紧急情况时最大限度减少社会影响。
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1.容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，包括应急接管平台，所述应急接管平台包括云平台支撑模块、数据级备份模块、应用级容灾模块、数据库容灾模块、全面管理模块；所述云平台支撑模块采用先进的云计算技术实现全新的资源调度，针对灾备数据中心的资源管理调度，提供统一的用户界面；所述数据级备份模块建立各应用系统与灾备数据中心之间的网络连接，实现数据同步；所述应用级容灾模块提供业务连续性和数据完整性保障，当系统发生故障，或数据发生错误丢失时，灾备数据中心的快照副本会在秒级响应，并于几分钟内启动，对原来的业务系统实行接管，以此保障业务系统服务不间断，降低业务中断时间及数据丢失风险；所述数据库容灾模块针对核心数据库，采取数据实时同步策略；所述全面管理模块，实时监控业务系统和灾备链路状态，通过智能故障分级响应模型分析，实现在紧急情况下应急接管预案的自动编排与动态执行，全面提升应对灾难时的响应效率与处置结果。
2.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述云平台支撑模块向下兼容管理主流信创服务器，承载包括备份系统、业务指挥系统、数据库容灾系统在内的各项基础业务服务的运行
3.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述数据级备份中实现数据同步，具备断点续传、双向传输及校验功能，确保本地与异地备份数据一致；本地系统遭受严重损害时，利用异地备份数据实现系统的完整恢复，保证数据安全和业务连续性。
4.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述数据库容灾模块针对核心数据库，采取数据实时同步策略中，一是保护数据的完整性，尽量减少业务数据丢失，从而减少业务风险；二是快速恢复数据，使业务系统停顿时间最短。
5.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述全面管理模块中的智能故障分级响应模型包括数据监控模块、参数配置模块、故障定级模块、响应编排模块、模型输出模块；所述数据监控模块中，数据监控为模型数据的来源，其中数据源类型包含各类软硬件的运行日志、性能数据、预警数据、流量数据、环境数据或第三方监控产品数据；同时，通过结构化数据存储和快速缓存模式为模型运行提供持续数据输入，并在数据处理和输入过程中对数据进行清洗、转换以及实时数据流处理和数据压缩与优化。
6.根据权利要求5所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述参数配置模块为实现高效的智能应急响应，模型首先通过配置业务系统的组成关系，明确故障影响范围，为智能应急编排提供逻辑依据；同时，通过设定原子化组件能力，模型可以将应急的基础流程组成节点，通过动态更新节点来适应新的智能编排场景；模型还结合故障分级标准文件和业务系统定级配置，为自动化故障分级提供了坚实的基础，从而确保在发生故障时能够有效地进行响应和处理。
7.根据权利要求5所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述故障定级模块通过数据预处理与特征提取对监控输入的数据进行预处理，将监控数据按照类别与关联因子关系重新组合，并提取运行数值参数后进入SVM故障特征识别模型，将预处理的监控数据向量化参数带入模型，由模型识别故障特征并标记相似度关系，生成故障血缘参数关系，最后由故障定级组件结合参数配置模块中的故障分级标准与业务系统定级标准，以及故障血缘参数关系生成故障定级结果。
8.根据权利要求5所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述响应编排模块在故障定级结果输出之后，定级结果进入响应编排模块中，首先由故障范围划定，根据故障定级模块输出的故障定位进行全链路关系反查，划定影响链路范围的数据集；处理后的数据集进入Role-Base处置模型中，根据预训练RB模型获取原子能力配置，同时结合决策树算法进行最优故障响应预案编排，并通过故障节点及影响范围衍生计算得出最佳位置预案流程。
9.根据权利要求5所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述模型输出模块基于业务系统的故障定级结果进行故障定级、基于全链路关系的故障范围进行确定故障影响面、输出基于原子组件的处置流程进行自动响应编排、基于故障处置结果的最优处置进行最优解。
10.容灾应急切换演练决策模型切换方法，其特征在于，应用于上述权利要求1-9任一项所述的容灾应急切换演练决策模型，所述的切换方法包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，包括应急接管平台，所述应急接管平台包括云平台支撑模块、数据级备份模块、应用级容灾模块、数据库容灾模块、全面管理模块；所述云平台支撑模块采用先进的云计算技术实现全新的资源调度，针对灾备数据中心的资源管理调度，提供统一的用户界面；所述数据级备份模块建立各应用系统与灾备数据中心之间的网络连接，实现数据同步；所述应用级容灾模块提供业务连续性和数据完整性保障，当系统发生故障，或数据发生错误丢失时，灾备数据中心的快照副本会在秒级响应，并于几分钟内启动，对原来的业务系统实行接管，以此保障业务系统服务不间断，降低业务中断时间及数据丢失风险；所述数据库容灾模块针对核心数据库，采取数据实时同步策略；所述全面管理模块，实时监控业务系统和灾备链路状态，通过智能故障分级响应模型分析，实现在紧急情况下应急接管预案的自动编排与动态执行，全面提升应对灾难时的响应效率与处置结果。
2.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述云平台支撑模块向下兼容管理主流信创服务器，承载包括备份系统、业务指挥系统、数据库容灾系统在内的各项基础业务服务的运行。
3.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述数据级备份中实现数据同步，具备断点续传、双向传输及校验功能，确保本地与异地备份数据一致；本地系统遭受严重损害时，利用异地备份数据实现系统的完整恢复，保证数据安全和业务连续性。
4.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述数据库容灾模块针对核心数据库，采取数据实时同步策略中，一是保护数据的完整性，尽量减少业务数据丢失，从而减少业务风险；二是快速恢复数据，使业务系统停顿时间最短。
5.根据权利要求1所述的容灾应急切换演练决策模型，其特征在于，所述全面管理模块中的智能故障分级响应模型包括数据监控模块、参数配置模块、故障定级模块、响应编排模块、模型输出模块；所述数据监控模块中，数据监控为模型数据的来源，其中数据源类型包含各类软硬件的运行日志、性能数据、预警数据、流量数据、环境数据或第三方监控产品数据；同时，通过结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：佘才高，于百勇，杨旭，唐德浩，许涛，葛玲玉，韩旭，王慧敏，方润泽，于蕴哲，刘锰，尹苗苗，易际斯，孙浩楠，吴遥，齐丽娜，
申请(专利权)人：南京地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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