【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
1、智能化煤矿在建设了多个应用模块后，需要基于多个应用模块进行常态化生产和运控管理。但是智能化煤矿体系繁杂，生产管理系统中包括了众多子系统。使得各个应用模块划分不够科学、投入实用的场合较少，无法达到智能化煤矿建设的预期效果，影响智能化煤矿生产模式的常态化运行。进一步的，在基于智能化系统进行优化升级的过程中，由于缺乏用于指导现有智能化系统优化升级的工具或方法，将难以支持煤矿智能化高质量和可持续发展，进而降低了煤矿智能化生产的发展速度，以及煤矿信息化的应用效率。
2、因此，需要提出一套煤矿智能化子系统分类方法，从而有针对性地指导现有智能化系统优化升级，提高煤矿系统的应用效率。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以解决煤矿信息化的应用效率较低的问题。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请的一个方面，提供了一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法，包括：获取待分类系统的系统信息，以及用于进行系统分类的系统协议信息；基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标；基于所述分类指标和所述待分类系统的系统信息，确定各分类指标对应的评价分值；获取专家对所述子系统的
4、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标，包括：对所述系统协议信息进行量化，生成各分类对应的分类指标。
5、在本申请中，基于前述方案，所述分类指标包括指标向量；基于所述分类指标和所述待分类系统的系统信息，确定各分类指标对应的评价分值，包括：基于所述待分类系统的系统信息，确定系统信息对应于各个指标向量的特征向量；基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量；基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值。
6、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量，包括：基于所述空间矩阵，确定所述空间矩阵的协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量。
7、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值，包括：根据所述特征值对所述特征向量进行排序，选取前7个特征向量构成主向量；基于所述主向量，确定各分类指标对应的评价分值。
8、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述评价分值和所述评分结果，确定子系统对应的分类结果，包括：将所述评价分值和所述评分结果进行加权求和，确定待分类系统在各个分类指标上的评价得分；基于所述评价得分，确定子系统对应的分类结果。
9、在本申请中，基于前述方案，所述子系统的类型包括：监测监控类、自动控制类、业务管理类、基础设施类、垂直管理类、决策支持类以及管控融合类。
10、根据本申请的一个方面，提供了一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类装置，包括：
11、获取单元，用于获取待分类系统的系统信息，以及用于进行系统分类的系统协议信息；
12、指标单元，用于基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标；
13、评价单元，用于基于所述分类指标和所述待分类系统的系统信息，确定各分类指标对应的评价分值；
14、分类单元，用于获取专家对所述子系统的评分结果，基于所述评价分值和所述评分结果，确定子系统对应的分类结果；
15、构建单元，用于根据子系统的分类结果构建组织体系。
16、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标，包括：对所述系统协议信息进行量化，生成各分类对应的分类指标。
17、在本申请中，基于前述方案，所述分类指标包括指标向量；基于所述分类指标和所述待分类系统的系统信息，确定各分类指标对应的评价分值，包括：基于所述待分类系统的系统信息，确定系统信息对应于各个指标向量的特征向量；基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量；基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值。
18、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量，包括：基于所述空间矩阵，确定所述空间矩阵的协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量。
19、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值，包括：根据所述特征值对所述特征向量进行排序，选取前7个特征向量构成主向量；基于所述主向量，确定各分类指标对应的评价分值。
20、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述评价分值和所述评分结果，确定子系统对应的分类结果，包括：将所述评价分值和所述评分结果进行加权求和，确定待分类系统在各个分类指标上的评价得分；基于所述评价得分，确定子系统对应的分类结果。
21、在本申请中，基于前述方案，所述子系统的类型包括：监测监控类、自动控制类、业务管理类、基础设施类、垂直管理类、决策支持类以及管控融合类。
22、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法。
23、根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法。
24、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法。
25、在本申请技术方案中，通过获取待分类系统的系统信息，以及用于进行系统分类的系统协议信息；基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标；基于所述分类指标和所述待分类系统的系统信息，确定各分类指标对应的评价分值；获取专家对所述子系统的评分结果，基于所述评价分值和所述评分结果，确定子系统对应的分类结果；根据子系统的分类结果构建组织体系。本申请的技术方案通过对各类型系统的定义，形成了一套有效且通用的智能化系统分类及组织架构方法，能够对现有智能化系统进行分类、分类构建组织体系，使得诊断方案的类别由几十种减少为6-本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类指标包括指标向量；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述评价分值和所述评分结果，确定子系统对应的分类结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述子系统的类型包括：监测监控类、自动控制类、业务管理类、基础设施类、垂直管理类、决策支持类以及管控融合类。
8.一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于信息系统架构模型的煤矿子系统分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述系统协议信息，确定系统的各分类对应的分类指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类指标包括指标向量；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述特征向量构成的空间矩阵，确定特征值和特征向量，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述特征值和特征向量，确定各分类指标对应的评价分值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘林，龚浩杰，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：苔花科迈西安信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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