System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 视觉检测装置以及检测不合格金属扣件的方法制造方法及图纸_技高网

视觉检测装置以及检测不合格金属扣件的方法制造方法及图纸

技术编号:41218772 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-09 23:39
本发明专利技术公开了一种视觉检测装置以及检测不合格金属扣件的方法,以实现气眼生产线中成品的自动化分选和质量控制。该装置包括气眼输送机构、分档检测机构、推移机构和视觉检测系统等部分,通过机械设备与智能算法技术的高效配合,形成气眼处理与判断的闭环工作流。气眼从冲床进入成型模,再有序流入输送机构实现整齐排列;经导杆和前后夹块定位后分批进入检测区域;推移机构使气眼产生定向位移,完全暴露在视觉检测系统的检测位下;系统运用图像识别与机器学习算法判断气眼的关键质量指标,输出判断结果;剔除机构根据结果对气眼进行分类分流。这套系统与方法有效解决了随机杂乱气眼的流畅化处理,实现了气眼的多角度检测与准确判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于金属扣件自动化检测,特别涉及一种用于检测和剔除金属扣件不合格品的视觉检测装置以及检测方法,尤其适用于气眼生产线中气眼成品的自动化分选与质量控制。该装置及方法通过机械输送结构与图像识别及机器学习算法的配合,实现高通量气眼的流畅化处理与精准检测,大幅提高气眼生产的自动化程度与合格率。


技术介绍

1、传统的金属扣件尤其是气眼的质量检测主要依赖人工完成,检测与剔除过程复杂低效。现有的几种自动化检测方法存在如下问题:

2、1.气眼从成型模输出后 ,状态杂乱无序,需要操作工人进行定向排列和整理,耗费大量人力;另外,流经检测位的气眼方向、速度随机变化,影响检测的连贯性与稳定重复性;

3、2.气眼通过检测区域时存在死角,一些细微缺陷可能被遗漏而无法识别;

4、3.传感器和简单图像处理无法适应气眼表面及内部结构的复杂变化情况,判定的误差率较高;

5、4.操作工人的判断标准存在个体差异,同一批气眼的合格率判定结果可能出现明显区别。

6、为解决上述问题,设计一种新的视觉检测装置与检测方法势在必行。该装置与方法需要实现气眼的有序排列与输送,使每个气眼多角度暴露检测位,配合使用机器视觉与深度学习算法判断气眼的合格性,同时根据判断结果快速剔除不合格品。其关键在于机械设备与智能算法技术的高效配合与运用。


技术实现思路

1、本专利技术针对上述问题,提供了一种视觉检测装置,通过机械装置与智能算法技术的有机配合,实现了气眼从自动化处理到质量控制的革新与升级,大幅提升了检测与分选的效率与精度。

2、本专利技术的专利技术目的是通过以下技术方案实现的:一种视觉检测装置,包括:

3、输送机构, 输送机构包括列队槽和伸缩杆机构,用于实现气眼的整齐单列排列和定量节律输送;

4、分档检测机构, 分档检测机构包含导杆和前后夹块,通过夹持导杆实现气眼的定位和分批引导检测;

5、推移机构, 推移机构包含推板和斜面盖,用于向外推动导杆的检测段,实现气眼的侧向展示;

6、视觉检测系统,设置在气眼侧向展示的检测位,基于图像识别和机器学习算法,对气眼的多个角度进行检测与分析。

7、有益效果:各部分配合工作,使气眼整齐排列、多角度展示、自动检测分析,流程顺畅、效率提升,缩短检测时间,降低成本。

8、作为优选,列队槽呈槽状结构,顶端设有喇叭口;所述伸缩杆机构包含压簧和推力架。列队槽和伸缩杆机构的专门设计,有利于将杂乱气眼整齐化,使之以稳定频率流入检测区,提高输送效率。

9、作为优选,视觉检测系统采用图像识别和机器学习算法,实现对单个气眼的精确判断。应用图像识别和机器学习等前沿技术,可以针对单个气眼判断合格性,实现精细化剔除,大幅减少误判率。

10、本专利技术针对上述问题,还提供了一种分档检测机构,包括:

11、导杆,引入端位于气眼落下的圆孔处,引导气眼顺序进入检测区;

12、前后夹块,通过螺杆驱动和燕尾槽滑动实现对导杆段的交替夹持与释放;

13、驱动机构,包含驱动螺杆、电机,控制前后夹块的运动,进而控制气眼的分流;

14、推移机构,在必要时使部分导杆段与气眼产生位移,以便从多个角度检测。有益效果:多部件协调运作,实现气眼顺序引导、就位夹持、多角度检测展示,使整个检测流程高效、精准,避免漏检。

15、作为优选,所述导杆由多段独立部件组成,各检测段可在推移机构的作用下被推离阵列。可拆卸的多段独立导杆,避免部件之间的相互遮挡,保证检测的全面性。

16、作为优选,所述前后夹块的夹持面与气眼外形相匹配,确保定位不移位。前后夹块与气眼外形精确匹配,稳固锁定待检件,有利于提高检测的重复精度。

17、本专利技术针对上述问题,还提供了一种气眼检测方法 ,包括以下步骤:

18、s1.利用气眼输送机构,实现气眼从无序到整齐单列的转变;

19、s2.利用分档检测机构,通过导杆和夹具实现气眼的定点分流和引导;

20、s3.使气眼在推移机构带动下产生位移,以便于多个角度检测;

21、s4.基于视觉检测系统,使用图像识别和机器学习算法,判断单个气眼的合格性;

22、s5.根据视觉检测结果,通过剔除机构对气眼进行分选。

23、作为优选,气眼输送机构包括列队槽和伸缩杆机构。

24、作为优选,分档检测机构包含固定导杆的前后夹块。

25、作为优选, 推移机构包括带动导杆移动的推板,斜面盖为人字状。

26、综上,本专利技术与现有技术相比具有如下优点:

27、本专利技术公开的视觉检测装置、分档检测机构与气眼检测方法,通过机械装置与算法技术的有机结合,形成了气眼自动化处理与质量控制的闭环体系。

28、其中,精心设计的气眼输送机构、定位导引机构与推移机构协同运作,既实现了气眼检测过程的流畅化,又使每个气眼都多角度暴露检测位;与此配合的视觉检测系统,运用高精度图像分析和机器学习算法判断气眼合格性,再由剔除机构精确分选。

29、上述系统与方法配套应用,整个自动检测与质量控制流程科学顺畅、快速高效、准确可控,大幅降低了检测死角与判读错误率。其中前沿的单件检测技术更使产品合格率、客户满意度大为提升。

30、综上,本专利技术整体具有检测效率高、精度可控、适应性强、升级可扩展等显著优点和有益效果。

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【技术保护点】

1.一种视觉检测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的视觉检测装置,其特征在于, 所述列队槽呈槽状结构,顶端设有喇叭口;所述伸缩杆机构包含压簧和推力架。

3.根据权利要求1所述的视觉检测装置,其特征在于,所述视觉检测系统采用图像识别和机器学习算法,实现对单个气眼的精确判断。

4.一种分档检测机构,其特征在于,包括:

5.根据权利要求4所述的分档检测机构,其特征在于,所述导杆由多段独立部件组成,各检测段可在推移机构的作用下被推离阵列。

6.根据权利要求4所述的分档检测机构,其特征在于,所述前后夹块的夹持面与气眼外形相匹配,确保定位不移位。

7.一种气眼检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的气眼检测方法,其特征在于,所述气眼输送机构包括列队槽和伸缩杆机构。

9.根据权利要求7所述的气眼检测方法,其特征在于,所述分档检测机构包含固定导杆的前后夹块。

10.根据权利要求7所述的气眼检测方法,其特征在于,所述推移机构包括带动导杆移动的推板,斜面盖为人字状。

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【技术特征摘要】

1.一种视觉检测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的视觉检测装置,其特征在于, 所述列队槽呈槽状结构,顶端设有喇叭口;所述伸缩杆机构包含压簧和推力架。

3.根据权利要求1所述的视觉检测装置,其特征在于,所述视觉检测系统采用图像识别和机器学习算法,实现对单个气眼的精确判断。

4.一种分档检测机构,其特征在于,包括:

5.根据权利要求4所述的分档检测机构,其特征在于,所述导杆由多段独立部件组成,各检测段可在推移机构的作用下被推离阵列。

【专利技术属性】
技术研发人员:杨卫星钟赟华
申请(专利权)人:金华星源五金制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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