【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业有限角ct伪影，具体涉及一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法。
技术介绍
1、在工业制造中，需要检测堆叠金属如电池电芯的对齐情况，受限于流水线构造和速度要求，只能进行有限角度的ct扫描，而有限角重建会带来较大的图像伪影，影响金属片长度等量化指标的测量。
2、在解决有限角问题的传统神经网络方法中，往往需要全角度的真实ct扫描数据，而在实际工业制造中，受流水线构造限制，全角度的ct扫描数据很难获得；如果使用模拟数据训练网络，由于模拟数据和现实数据的结构、投影重建的物理几何和能谱等差异，基于模拟数据训练出的成像网络无法有效抑制真实工业ct重建图像的有限角伪影。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法。
2、为实现上述技术目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法，包括如下步骤：
4...
【技术保护点】
1.一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角CT伪影去除方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角CT伪影去除方法，其特征在于：所述步骤3中，对于模拟数据的有限角和全角度重建数据进行归一化处理，选取U-Net网络，将有限角重建数据作为输入，全角度重建数据作为标签进行训练,为保留高频信息，对图像做高斯模糊后与原图像作差，损失函数设计为：
3.根据权利要求1所述的一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角CT伪影去除方法，其特征在于：所述步骤4中，对于模拟数据有限角和真实数据有限角重建图像进行归一化处理，将...
【技术特征摘要】
1.一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法，其特征在于：所述步骤3中，对于模拟数据的有限角和全角度重建数据进行归一化处理，选取u-net网络，将有限角重建数据作为输入，全角度重建数据作为标签进行训练,为保留高频信息，对图像做高斯模糊后与原图像作差，损失函数设计为：
3.根据权利要求1所述的一种基于域迁移的无监督堆叠金属有限角ct伪影去除方法，其特征在于：所述步骤4中，对于模拟数据有限角和真实数据有限角重建图像进行归一化处理，将模拟数据设置为标签0，真实数据设置为标签1；选取resnet作为分类器的主体，增加展平操作和全连接层输出预测结果，使用softmax函数对输出进行归一化处理，得到类别概率；采用交叉熵函数crossentrop...
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