【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境保护，具体涉及一种于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统、仿真器、可读存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
1、由于人们对工业高度发达的负面影响预料不够，预防不利，导致了全球性的三大危机：资源短缺、环境污染、生态破坏。环境污染指自然的或人为的破坏，向环境中添加某种物质而超过环境的自净能力而产生危害的行为。(或由于人为的因素，环境受到有害物质的污染，使生物的生长繁殖和人类的正常生活受到有害影响)，由于人为因素使环境的构成或状态发生变化，环境素质下降，从而扰乱和破坏了生态系统和人类的正常生产和生活条件的现象。
2、现有人为排放造成的大气污染种类繁多，以及化学成分较为复杂，而且排口众多，导致排污源头将污染物排出后，其会随着大气扩散至各个地方从而引起大气污染，其中传统方式都是通过人工监测大气污染物来对大气污染程度进行表征，但这样的方式无法难以追溯到源头，导致传统方式的监管难度大，以及污染源头排查工作量较大的问题。
3、现有大气污染预测与溯源的技术主要采用化学传输模型(ctm)：ctm是一种用于模...
【技术保护点】
1.基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，所述的获取气象数据、排放数据以及浓度数据三种数据，并进行预处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，所述的将三种数据细分为三维数据网格的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，三种数据细分的三维数据网格分别为：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，所述的获取气象数据、排放数据以及浓度数据三种数据，并进行预处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，所述的将三种数据细分为三维数据网格的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，三种数据细分的三维数据网格分别为：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法，其特征在于，所述的利用3dcnn人工智能算法，获得对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，并建立污染物浓度与排放量之间的关系模型的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能和大数据的污染源清单反演...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐伟，李洋，张众志，杜晓惠，于扬，戴学之，徐峻，刘世杰，程苗苗，汪筠朗，
申请(专利权)人：中国环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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