【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳足迹分析，尤其涉及一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统及方法。
技术介绍
1、碳足迹分析是指测量和评估组织或产品等在生产和消费过程中所产生的温室气体排放量的方法和过程，它通常用于衡量和评估活动或行为对气候变化的贡献。
2、现有的供应商的碳足迹分析的具体过程为：直接引用商业数据库很多lca评估，不会对大量的物料进行实景采集，而是直接引用商业数据。基于文献或者对方的纸质报告直接引用排放因子通过查找研究文献，或查看供应商lca报告，直接使用其中的排放因子，离线导出因子导出数据/导入数据要求供应商按照一定的格式导出lca分析结果，从自己的软件里导入使用，于供应商的纸质报告引用对方因子需要消耗较多人力查找报告，录入报告数据，同时要冒录入错误等风险，从而导致供应商的碳足迹分析的结果不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统及方法，其主要目的在于提高供应商的碳足迹分析准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，包括：
3、数据提取模块，用于获取待分析的供应商和供应商的生产指标，调度所述生产指标对应的生产指标数据，从所述生产指标数据中提取出操作性数据，计算所述操作性数据对应的数据评分，根据所述数据评分，提取出所述操作性数据中的关键数据；
4、碳足迹计算模块，用于通过预设的lca方法分析出所述关键数据中的碳排放数据
5、关联性分析模块，用于查询所述供应商对应的签约应用商，收集所述供应商和所述签约应用商之间的交易日志，结合所述交易日志，分析所述供应商和所述签约应用商之间的合作关联性；
6、模型调整模块，用于结合所述合作关联性和所述授权细粒度，设置所述供应商和所述签约应用商之间的授权模式，根据所述授权模式，利用所述lca模型计算出所述签约应用商对应的碳排放量，得到第二排放量，根据所述第二排放量，计算所述签约应用商对应的碳足迹，得到第二碳足迹；
7、报告制定模块，用于结合所述第一碳足迹和所述第二碳足迹，计算出所述供应商对应的总碳足迹，根据所述总碳足迹，制定所述供应商对应的分析报告。
8、可选地，所述计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
9、对所述操作性数据进行标准化处理，得到目标数据，提取所述目标数据中每个数据对应的元数据；
10、分析所述元数据对应的数据目录，对所述元数据进行向量化处理，得到元数据向量；
11、根据所述元数据向量，构建所述目标数据对应的向量矩阵；
12、根据所述数据目录，确定所述目标数据对应的评分指标，计算所述数据目录对应的目录权重；
13、根据所述目录权重，得到所述评分指标对应的指标权重；
14、根据所述指标权重和所述向量矩阵，计算所述操作性数据对应的数据评分。
15、可选地，所述根据所述指标权重和所述向量矩阵，计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
16、通过下述公式计算所述操作性数据对应的数据评分：
17、a＝∑ba*dmn
18、a表示操作性数据对应的数据评分，ba表示指标权重中第a个指标对应的权重，a表示标权重对应的序列号，dmn表示m*n的向量矩阵，m和n表示向量矩阵对应的行数和列数。
19、可选地，所述根据所述碳排放数据，计算所述供应商对应的碳排放量，得到第一排放量，包括：
20、通过下述公式计算所述供应商对应的碳排放量：
21、
22、其中，g表示第一排放量，hb表示碳排放数据中关于供应商的第b个类型的生产活动对应的排放值，eb表示碳排放数据中关于供应商的第b个类型的生产活动对应的排放系数。
23、可选地，所述根据所述第一排放量，计算所述供应商对应的碳足迹，得到第一碳足迹，包括：
24、通过下述公式计算所述供应商对应的碳足迹：
25、
26、其中，k表示第一碳足迹，gd表示第一排放量中第d个排放气体对应的排放值，d表示第一排放量的排放气体类型序列号，gwpd表示第一排放量中第d个排放气体对应的温室效应潜能值。
27、可选地，所述设置所述关键数据对应的授权细粒度，包括：
28、识别所述关键数据对应的数据类型，提取所述数据类型对应的类型关键字；
29、检测所述类型关键字中的敏感关键字，根据所述敏感关键字，确定所述关键数据中的敏感数据；
30、计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值，根据所述数据熵值，确定所述关键数据中每个数据对应的数据重要度；
31、结合所述敏感数据和所述数据重要度，设置所述关键数据对应的授权细粒度。
32、可选地，所述计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值，包括：
33、通过下述公式计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值：
34、
35、其中，f表示关键数据中每个数据对应的数据熵值，li表示关键数据中第i个数据对应的随机变量的合集，i表示关键数据的序列号，表示关键数据的数量，m(li)表示关键数据中第i个数据对应的随机变量的合集对应的出现概率。
36、可选地，所述结合所述交易日志，分析所述供应商和所述签约应用商之间的合作关联性，包括：
37、根据所述交易日志，确定所述供应商和所述签约应用商之间的交易频次和交易价值；
38、结合所述交易频次和所述交易价值，计算出所述供应商和所述签约应用商之间的交易概率；
39、查询所述供应商和所述签约应用商对应的业务目标，得到第一业务目标和第二业务目标；
40、计算所述第一业务目标和所述第二业务目标之间的目标关联度；
41、结合所述交易概率和所述目标关联度，分析所述供应商和所述签约应用商之间的合作关联性。
42、可选地，所述计算所述第一业务目标和所述第二业务目标之间的目标关联度，包括：
43、通过下述公式计算所述第一业务目标和所述第二业务目标之间的目标关联度：
44、
45、其中，n表示第一业务目标和第二业务目标之间的目标关联度，qj表示第一业务目标中第j个目标对应的语义向量，pl表示第二业务目标中第l个目标对应的语义向量，minmin(ln(qj-pl))表示第j个和第l个目标对应的语义向量的差值对数的两级最小差值，maxmax(ln(qj-pl))表示第j个和第l个目标对应的语义向量的差值对数的两级最小差值。
46、一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：
【技术保护点】
1.一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述指标权重和所述向量矩阵，计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述碳排放数据，计算所述供应商对应的碳排放量，得到第一排放量，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述第一排放量，计算所述供应商对应的碳足迹，得到第一碳足迹，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述设置所述关键数据对应的授权细粒度，包括：
7.如权利要求6所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系
8.如权利要求1所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述结合所述交易日志，分析所述供应商和所述签约应用商之间的合作关联性，包括：
9.如权利要求8所述的一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述计算所述第一业务目标和所述第二业务目标之间的目标关联度，包括：
10.一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述指标权重和所述向量矩阵，计算所述操作性数据对应的数据评分，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述碳排放数据，计算所述供应商对应的碳排放量，得到第一排放量，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于lca实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述根据所述第一排放量，计算所述供应商对应的碳足迹，得到第一碳足迹...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永，赵俊峰，
申请(专利权)人：鼎力可持续数字科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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